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• 站长1年前Python
  分布式爬虫原理之分布式爬虫原理我们在前面已经实现了Scrapy微博爬虫，虽然爬虫是异步加多线程的，但是我们只能在一台主机上运行，所以爬取效率还是有限的，分布式爬虫则是将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务，这将大大提高爬取的效率。一、分布式爬虫架构在了解分布式爬虫架构之前，首先回顾一下Scrapy的架构，如下图所示。Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue，这个队列是利用deque模块实现的。如果新的Request
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• 站长4个月前Python
  manim边做边学--直角平面直角平面NumberPlane是Manim库中用于创建二维坐标平面的对象，它可以帮助用户在直角平面是库中用于创建二维坐标平面的对象，它可以帮助用户在场景中可视化坐标轴以及网格线。通过坐标轴、网格线以及刻度，它能够动态地展示函数曲线、几何图形以及它们的变换过程，使得复杂的数学概念变得直观易懂。提供了x轴和y轴，通常是中心对称的，默认情况下，会显示背景网格，这对于展示数学函数、几何形状等非常有帮助。我们可以定义坐标平面的范围，为坐标轴添加标签，并将其他形状、函数或动画放置在上，从而在动画中
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• 站长4个月前Python
  manim边做边学--数轴数轴是数学中的一个基本概念，它规定了原点、正方向和单位长度的直线。 Manim中的Number数轴是数学中的一个基本概念，它规定了原点、正方向和单位长度的直线。中的就是一个专门用来表示数轴的对象，它允许用户设置数轴的范围、间隔和显示长度等参数，从而灵活地在动画中展示数学中的一维数值变化。下面将介绍中的对象的基本功能到使用示例。1.主要参数的参数很多，定制性很强，能够满足各式各样对于数轴显示的需求。参数很多，但是主要分为3个部分（数轴的线，刻度和数值）的设置。比如，参数名称中含有的，一般是设
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• 站长4个月前Python
  『玩转Streamlit』--环境配置尽管Streamlit的使用非常直观，但正确的环境配置对于充分发挥其潜力仍然至关重尽管的使用非常直观，但正确的环境配置对于充分发挥其潜力仍然至关重要。本篇将介绍如何从头开始配置环境，以及开发过程中常用的几个命令。最后通过一个简单的示例演示开发应用的过程。1.安装是纯的框架，只依赖环境，目前最新的版本，需要及以上的版本。已经发布到，使用安装非常简单。安装完成后，验证是否安装成功使用下面的命令：这个中自带的示例工程，如果安装成功，执行之后会自动打开浏览器，在显示示例工程。一共有4个
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• 站长4个月前Python
  盘点6个Pandas中批量替换字符的方法大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。想问一下我有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换呢？二、解决过程思路挺简单，限定Pandas处理，想到的方法有很多，这里拿出来给大家分享，希望对大家的学习有帮助。下面这个是生成源数据
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• 站长4个月前Python
  使用自然语言进行图片物体检测一般检测图片上的物体会选用OpenCV、YOLO之类解决方案，这里讲解使用AI API检测图项目概述一般检测图片上的物体我们会选用OpenCV、YOLO之类解决方案，但是他们都需要在本机安装很多东西，这里讲解如何使用AIAPI检测图片上的物体，这样基本可以0配置就实现该功能。另外，利用了大模型的特性，我们可以追加自然语言对识别结果进行限定。GoogleGeimini1.5Pro多模态功能，不仅能检测图片上的物体，还能输出物体的边框坐标，这样理论上来说你可以在输入的图片上画上框和标注目标内
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• 站长4个月前Python
  如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这里给出【dcpeng】和【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬的解答，一共两个方法，一起来看看吧！【dcpeng】解答这里给出了两个思路，照着这个思路去的话，问题不
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  时隔七年重启编码人生，豆包MarsCode 让我快速回归 | MarsCoders 开发者说取长补短，去粗取精，体验过豆「MarsCoders开发者说」是AI时代下各类技术栈、各种经历的开发者的故事记录，我们捕捉并再现他们在技术洪流中的职场蜕变与角色定位重塑，希望给更多开发者带来启发。同时，该系列也记录了众多豆包MarsCode用户和AI爱好者们的实践案例，各类开发者甚至非研发人员将在此分享其使用豆包MarsCode的最佳实践，为更多开发者带来AI时代使用编程工具的新思路。本期「MarsCoders开发者」主角：听
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• 站长4个月前Python
  机器学习：数据预处理之独热编码机器学习中的 One-Hot 编码 在机器学习中，我们常常需要处理数据，而数据往往是以不同机器学习中的One-Hot编码在机器学习中，我们常常需要处理数据，而数据往往是以不同的形式存在的。其中，分类数据（categoricaldata）是一种常见的类型，例如颜色（红、蓝、绿）、城市（北京、上海、广州）等。为了让机器学习模型理解这些分类数据，我们需要将它们转换成数值形式。这时，One-Hot编码（独热编码）就是一个非常有效的方法。什么是One-Hot编码？One-Hot编码是一种将分类变
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• 站长4个月前Python
  【GIS前沿技术】什么是网格化（Gird）GIS？网格GIS是网格计算在GIS领域的应用，我们可以从下列三点理解它的概念网格GIS是一种将地理空间数据组织成网格（格网）形式的地理信息系统。每个网格单元（通常称为“像元”或“格网单元”）代表特定的空间范围，具有固定的大小和形状。这种结构使得数据的存储、处理和分析更加高效。网格GIS是网格计算在GIS领域的应用，我们可以从下列三点理解它的概念：1、网格是思想。网格计算的目标是共享资源和数据，并让所有结点共同工作，这与GIS工程的需要相一致。网格一个主要特征是在某些特殊规
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