pytorch 如何实现对老式机械水表读数的图像识别？
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当前，尽管智能水表正在取代老式的机械水表，但在许多地区，由于环境、成本等因素的限制，机械水表无法被替换，仍就需要人工手动进行抄表。
现在有这个需求，https://www.datafountain.cn/c...，这个网站两年前还举办了竞赛活动😂
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1个回答
test
2024-07-17
如果指的是简单的数字识别的话
自己有数据集
$$ 用pytorch搭建神经网络训练\\ 推荐torchvision.model封装好的模型(都是经典且强大的模型)\\ ResNet,VGGNet等等\\ 如果题主想问的是选什么模型,用什么损失函数,优化方法的话...那确实问题还蛮大的\\ 可以参考Github上的很多识别模型,就从手写数字识别开始学习... \\熟悉流程后调用我上面说的,封装好的模型就可以有不错的效果 $$
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