numpy.load 获取 None 值会报错如何解决？

解决了

这个错误提示是因为在调用 numpy.load() 函数时没有设置 allow_pickle=True 参数，而默认情况下 allow_pickle=False，这意味着 numpy.load() 函数不能加载包含 Python 对象（例如 None）的数组。为了解决这个问题，您需要将 allow_pickle=True 作为参数传递给 numpy.load() 函数，如下所示：

import numpy

limit = None

numpy.savez_compressed(
    '123.npz',
    limit=limit
)

d = numpy.load('123.npz', allow_pickle=True) # 添加 allow_pickle=True 参数
limit = d.get('limit', None)

在这个示例中，我们在调用 numpy.load() 函数时添加了 allow_pickle=True 参数，以允许加载包含 Python 对象的数组。这样，您就可以成功加载 limit 变量的值了。

Q：numpy.load 的 allow_pickle 参数是干嘛的？

A：allow_pickle 参数是 numpy.load() 函数的一个可选参数，用于指示是否允许加载包含 Python 对象的数组。默认情况下，allow_pickle 参数的值为 False，这意味着 numpy.load() 函数不能加载包含 Python 对象的数组。如果您的数组中包含 Python 对象（如 Python 内置类型 list 或 dict，或自定义对象），则需要将 allow_pickle 参数设置为 True。

当 allow_pickle=True 时，numpy.load() 函数会允许加载包含 Python 对象的数组。这将导致 numpy.load() 函数更加灵活，但也会带来一些潜在的风险，因为加载任意 Python 对象可能会导致恶意代码的执行。因此，建议只在需要加载包含 Python 对象的数组时使用 allow_pickle=True。

在使用 allow_pickle=True 时，您需要确保只加载来自可信来源的数据，以避免潜在的安全问题。