flask-sqlalchemy 文档如何阅读 ？

简答

metadatas["auth"]会返回这个auth数据库下的MetaData类，其中存储了多个表对象和它们关联的数据库中的对象。

解释

https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/3.0.x/binds

通常会在项目一开始定义好数据库映射关系，用bind_key（如meta、auth）代表不同的数据库名，后面则为对应的数据库连接配置信息。

SQLALCHEMY_BINDS = {
    "meta": "sqlite:////path/to/meta.db",
    "auth": {
        "url": "mysql://localhost/users",
        "pool_recycle": 3600,
    },
}

之后定义每个表模型类时，则需指定__bind_key__ = "auth"，表明表位于哪个数据库之中。

回到问题，上面的链接中有这样一段说明：

The default engine is SQLAlchemy.engine, and the default metadata is SQLAlchemy.metadata. SQLAlchemy.engines and SQLAlchemy.metadatas are dicts mapping all bind keys.

所以SQLAlchemy.metadatas是一个类似这样的结构：

{
    "meta": sqlalchemy.sql.schema.MetaData,
    "auth": sqlalchemy.sql.schema.MetaData,
}

对于MetaData类：A collection of Table objects and their associated schema constructs. 它也只是一个集合，存储了多个表对象和它们关联的数据库中的对象

而它有一个tables属性，会返回A dictionary of Table objects keyed to their name or “table key”，就是一个表对象key与它对应的表对象的映射

因此这一整行其实就是将auth对应的数据库内的user对应的数据表对象赋值给了__table__变量，省去了一个一个地再去定义表字段的过程。

__table__ = db.metadatas["auth"].tables["user"]