【算法】 寻找重复数难度:中等 题目: 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范
难度:中等
题目:
给定一个包含 n + 1
个整数的数组 nums
,其数字都在 [1, n]
范围内(包括 1
和 n
),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums
只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums
且只用常量级 O(1)
的额外空间。
示例 1:
输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2
示例 2:
输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3
示例 3 :
输入:nums = [3,3,3,3,3]
输出:3
提示:
1 <= n <= 105
nums.length == n + 1
1 <= nums[i] <= n
nums
中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次
进阶:
- 如何证明
nums
中至少存在一个重复的数字? - 你可以设计一个线性级时间复杂度
O(n)
的解决方案吗?
解题思路:
一个容易理解的解法是使用二分查找的思想。这种方法适用于题目中的条件,即所有数字都在[1, n]
范围内,且数组的长度为n+1
。
既然数组的长度比其应有的最大值多一个,那么一定有一个数至少出现了两次。我们可以用二分查找来缩小重复数的范围。步骤如下:
- 初始化边界:设定左边界
low = 1
和右边界high = n
。 - 二分查找:在
[low, high]
区间内选取中间值mid
,然后遍历数组,统计小于等于mid
的元素个数count
。 - 分析结果:
- 如果
count
大于mid
,这意味着在[1, mid]
范围内至少有一个数重复了(因为正常的不重复情况下,最多有mid
个数小于等于mid
),此时将右边界high
更新为mid
。 - 否则,重复的数在
[mid+1, high]
范围内,将左边界low
更新为mid + 1
。
4.重复步骤2和3,直到low == high
,此时low
(或high
)即为重复的数字。
var findDuplicate = function(nums) {
let low = 1, high = nums.length - 1;
while (low < high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2);
let count = 0;
for (let num of nums) {
if (num <= mid) {
count++;
}
}
if (count > mid) {
high = mid;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return low;
};
转载自:https://juejin.cn/post/7426693885332340771