AtomicInteger原理,CAS 机制,乐观锁,ABA问题CAS(Compare And Swap) CAS的原理
CAS(Compare And Swap)
CAS的原理
- 利用了现代处理器都支持的CAS的指令,
- 循环这个指令,直到成功为止
什么是原子操作?如何实现原子操作?
假定有两个操作A和B(A和B可能都很复杂),如果从执行A的线程来看,当另一个线程执行B时,要么将B全部执行完,要么完全不执行B,那么A和B对彼此来说是原子的。
实现原子操作可以使用锁,锁机制,满足基本的需求是没有问题的了,但是有的时候我们的需求并非这么简单,我们需要更有效,更加灵活的机制,synchronized关键字是基于阻塞的锁机制,也就是说当一个线程拥有锁的时候,访问同一资源的其它线程需要等待,直到该线程释放锁,
这里会有些问题:首先,如果被阻塞的线程优先级很高很重要怎么办?其次,如果获得锁的线程一直不释放锁怎么办?(这种情况是非常糟糕的)。还有一种情况,如果有大量的线程来竞争资源,那CPU将会花费大量的时间和资源来处理这些竞争,同时,还有可能出现一些例如死锁之类的情况,最后,其实锁机制是一种比较粗糙,粒度比较大的机制,相对于像计数器这样的需求有点儿过于笨重。
实现原子操作还可以使用当前的处理器基本都支持CAS()的指令,只不过每个厂家所实现的算法并不一样,每一个CAS操作过程都包含三个运算符:一个内存地址V,一个期望的值A和一个新值B,操作的时候如果这个地址上存放的值等于这个期望的值A,则将地址上的值赋为新值B,否则不做任何操作。
CAS的基本思路就是,如果这个地址上的值和期望的值相等,则给其赋予新值,否则不做任何事儿,但是要返回原值是多少。循环CAS就是在一个循环里不断的做cas操作,直到成功为止。
示例:
- 演示基本类型的原子操作类
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
*类说明:演示基本类型的原子操作类
*/
public class UseAtomicInt {
static AtomicInteger ai = new AtomicInteger(10);
public static void main(String[] args) {
//先get再加1
System.out.println("getAndIncrement==="+ai.getAndIncrement());
//先加1再get
System.out.println("incrementAndGet==="+ai.incrementAndGet());
//先加再get
System.out.println("addAndGet==="+ai.addAndGet(24));
//先get再加
System.out.println("getAndAdd==="+ai.getAndAdd(24));
}
}
运行结果:
getAndIncrement===10
incrementAndGet===12
addAndGet===36
getAndAdd===36
源码
- 从
AtomicInteger
静态代码块可以看到,在类初始化的时候拿到值的偏移量(获取偏移量后直接操作内存,从内存取值,不通过缓冲区)。在构造函数保存初始值,并且是volatile修饰
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;
private static final sun.misc.Unsafe U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
private static final long VALUE;
static {
try {
VALUE = U.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (ReflectiveOperationException e) {
throw new Error(e);
}
}
private volatile int value;
/**
* Creates a new AtomicInteger with the given initial value.
*
* @param initialValue the initial value
*/
public AtomicInteger(int initialValue) {
value = initialValue;
}
- 查看decrementAndGet源码
public final int decrementAndGet() {
return U.getAndAddInt(this, VALUE, -1) - 1;
}
- U是sun.misc.Unsafe类里面的,找到Unsafe里面的getAndAddInt
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}
- var1就是atomic对象,var2就是偏移量,var4就是要做的减1。var5是通过对象起始地址偏移VALUE的距离,拿到9(示例代码设置的9),是从主内存拿的。
- compareAndSwapInt就是 CAS 机制
- 首先计算var5 + var4的值,然后存储一份,然后再通过var1, var2在内存中拿到atomic的值,对比拿到的和var5 + var4的值是否相等,如果相等就允许var5减一(var5与var5 + var4交换)然后返回,如果不等就一直循环判断。
- 在单线程中没有意义反而变复杂了
- 假如有AB两个线程,A线程在执行var5 + var4的操作之后时间片段用完了,切换到B线程,B线程已经走完了所有流程,值已经被修改为9。再切换到A线程的时候接着执行通过var1, var2在内存中拿到atomic的值,对比拿到的和var5 + var4的值是否相等就会发现不相等了,因为已经被修改了,然后重新执行do循环里面的操作,重新在内存取值,取到9,然后判断是相等的,也就跳出循环了。
- 对比拿到的和var5 + var4的值是否相等和对var5赋值是有CPU保证操作是原子性的
- 这也是乐观锁
- 没有通过复杂的机制来阻塞线程,并且达到目的,比加锁的代码效率提高很多
- 但是只适合少量并发中使用,高并发中会导致CPU占用率高。
- 这种乐观锁(无锁)机制还有一个ABA问题。假如操作的是引用类型,在AB两个线程中,一开始对象是a,在循环中间把对象换成了b,然后又换成了a,对比结果还是a,但是其实中间做了很多其他事情,在并发中可能会导致严重问题
CAS的问题
ABA问题
因为CAS需要在操作值的时候,检查值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。
ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加1,那么A→B→A就会变成1A→2B→3A。举个通俗点的例子,你倒了一杯水放桌子上,干了点别的事,然后同事把你水喝了又给你重新倒了一杯水,你回来看水还在,拿起来就喝,如果你不管水中间被人喝过,只关心水还在,这就是ABA问题。
如果你是一个讲卫生讲文明的小伙子,不但关心水在不在,还要在你离开的时候水被人动过没有,因为你是程序员,所以就想起了放了张纸在旁边,写上初始值0,别人喝水前麻烦先做个累加才能喝水。
- 解决:使用
AtomicStampedReference
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
/**
*类说明:演示带版本戳的原子操作类
*/
public class UseAtomicStampedReference {
static AtomicStampedReference<String> asr
= new AtomicStampedReference("BALA-BALA",0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//拿到当前的版本号(旧)
final int oldStamp = asr.getStamp();
final String oldReference = asr.getReference();
System.out.println(oldReference+"============"+oldStamp);
Thread rightStampThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":当前变量值:"
+oldReference + "-当前版本戳:" + oldStamp + "-"
+ asr.compareAndSet(oldReference,
oldReference + "+Java", oldStamp,
oldStamp + 1));
}
});
Thread errorStampThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String reference = asr.getReference();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+":当前变量值:"
+reference + "-当前版本戳:" + asr.getStamp() + "-"
+ asr.compareAndSet(reference,
reference + "+C", oldStamp,
oldStamp + 1));
}
});
rightStampThread.start();
rightStampThread.join();
errorStampThread.start();
errorStampThread.join();
System.out.println(asr.getReference()+"============"+asr.getStamp());
}
}
打印结果:
BALA-BALA============0
Thread-0:当前变量值:BALA-BALA-当前版本戳:0-true
Thread-1:当前变量值:BALA-BALA+Java-当前版本戳:1-false
BALA-BALA+Java============1
开销问题
自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。
只能保证一个共享变量的原子操作
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁。
还有一个取巧的办法,就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如,有两个共享变量i=2,j=a,合并一下ij=2a,然后用CAS来操作ij。从Java 1.5开始,JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,就可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。
- 解决:把多个变量放在类中,再使用
AtomicReference
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
*类说明:演示引用类型的原子操作类
*/
public class UseAtomicReference {
static AtomicReference<UserInfo> atomicUserRef;
public static void main(String[] args) {
UserInfo user = new UserInfo("AAA", 15);//要修改的实体的实例
atomicUserRef = new AtomicReference(user);
UserInfo updateUser = new UserInfo("BBB",17);
atomicUserRef.compareAndSet(user,updateUser);
System.out.println(atomicUserRef.get());
System.out.println(user);
}
//定义一个实体类
static class UserInfo {
private volatile String name;
private int age;
public UserInfo(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return "UserInfo{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
}
打印结果:
UserInfo{name='BBB', age=17}
UserInfo{name='AAA', age=15}
Jdk中相关原子操作类的使用
AtomicInteger
•int addAndGet(int delta):以原子方式将输入的数值与实例中的值(AtomicInteger里的value)相加,并返回结果。
•boolean compareAndSet(int expect,int update):如果输入的数值等于预期值,则以原子方式将该值设置为输入的值。
•int getAndIncrement():以原子方式将当前值加1,注意,这里返回的是自增前的值。
•int getAndSet(int newValue):以原子方式设置为newValue的值,并返回旧值。
AtomicIntegerArray
主要是提供原子的方式更新数组里的整型,其常用方法如下。
•int addAndGet(int i,int delta):以原子方式将输入值与数组中索引i的元素相加。
•boolean compareAndSet(int i,int expect,int update):如果当前值等于预期值,则以原子方式将数组位置i的元素设置成update值。
需要注意的是,数组value通过构造方法传递进去,然后AtomicIntegerArray会将当前数组复制一份,所以当AtomicIntegerArray对内部的数组元素进行修改时,不会影响传入的数组。
更新引用类型
原子更新基本类型的AtomicInteger,只能更新一个变量,如果要原子更新多个变量,就需要使用这个原子更新引用类型提供的类。Atomic包提供了以下3个类。
AtomicReference
原子更新引用类型。
AtomicStampedReference
利用版本戳的形式记录了每次改变以后的版本号,这样的话就不会存在ABA问题了。这就是AtomicStampedReference的解决方案。AtomicMarkableReference跟AtomicStampedReference差不多, AtomicStampedReference是使用pair的int stamp作为计数器使用,AtomicMarkableReference的pair使用的是boolean mark。 还是那个水的例子,AtomicStampedReference可能关心的是动过几次,AtomicMarkableReference关心的是有没有被人动过,方法都比较简单。
AtomicMarkableReference:
原子更新带有标记位的引用类型。可以原子更新一个布尔类型的标记位和引用类型。构造方法是AtomicMarkableReference(V initialRef,booleaninitialMark)。
转载自:https://juejin.cn/post/7423957532260974592