【算法】搜索旋转排序数组难度：中等； 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，num

难度：中等；

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

• 1 <= nums.length <= 5000
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 中的每个值都 独一无二
• 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
• -104 <= target <= 104

解题思路：

这道题目可以通过修改二分查找算法来解决，以适应旋转数组的特性。解题的关键在于识别旋转点，并利用旋转点两侧升序的性质来进行查找。

1. 初始化指针：设置两个指针 left 和 right，分别初始化为数组的起始位置（0）和结束位置（nums.length - 1）。
2. 查找旋转点：首先，我们需要找到旋转点，即数组中最小元素的位置。这是因为旋转数组被分成了两个升序子数组，最小元素就是旋转点。我们可以通过二分查找来找到旋转点。
3. 修改二分查找：在找到旋转点后，我们知道数组的前半部分和后半部分都是升序的。接着，我们比较 target 和 nums[left] 以及 nums[right]，来决定 target 可能在哪一部分中。

• 如果 target 在 nums[left] 和 nums[right] 之间（包括边界），那么 target 可能在当前子数组中。
• 否则，如果 target 小于 nums[left] 或者大于 nums[right]，那么 target 可能在另一个子数组中。

4. 二分查找：在确定了 target 可能所在的升序子数组后，我们就可以在该子数组中应用标准的二分查找算法。 5. 返回结果：如果在任一子数组中找到了 target，则返回对应的下标；如果在所有子数组中都没有找到 target，则返回 -1。

JavaScript代码实现：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function(nums, target) {
    let pivot = findPivot(nums);
    if (pivot === 0) {
        return binarySearch(nums, 0, nums.length - 1, target);
    }

    if (target >= nums[0]) {
        return binarySearch(nums, 0, pivot - 1, target);
    } else {
        return binarySearch(nums, pivot, nums.length - 1, target);
    }
};

function findPivot(arr) {
    let left = 0;
    let right = arr.length - 1;
    while (left < right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (arr[mid] > arr[right]) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid;
        }
    }
    return left;
}

function binarySearch(arr, left, right, target) {
    while (left <= right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (arr[mid] === target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

// 示例调用
// console.log(search([4,5,6,7,0,1,2], 0)); // 输出: 4
// console.log(search([4,5,6,7,0,1,2], 3)); // 输出: -1