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Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

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前言

在现代Web开发中,图像处理是一个不可或缺的部分。

前端开发者经常需要处理图像,以确保它们在不同的设备和分辨率上都能保持良好的显示效果。

sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,提供了快速且高效的图像处理能力。

本文将介绍sharp.js的基本使用和一些进阶技巧。

官网:sharp.pixelplumbing.com/

github:github.com/lovell/shar…

简介

sharp.js是一个基于 Node-API 的模块,它能够将大型图像转换为更小、更适合网络传输的格式,如JPEG、PNG、WebP、GIF和AVIF。

它支持所有支持 Node-API v9JavaScript 运行时环境,包括 Node.jsDenoBun

使用sharp.js进行图像缩放的速度比使用 ImageMagickGraphicsMagick 的最快设置快4到5倍。

基本使用

我们准备了一张原图

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

首先,确保你已经安装了Node.js版本18.17.0或更高版本。

然后,你可以通过npm或yarn安装sharp.js

npm install sharp
# 或者
yarn add sharp

接下来,你可以使用以下代码来加载一个图像并将其缩放到指定的尺寸:

const sharp = require('sharp');

sharp('input.png')
  .resize(300, 200)
  .toFile('output.jpg')
  .then(() => console.log('Image resized and saved!'))
  .catch(err => console.error('Error resizing image:', err));

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

这段代码将加载input.jpg文件,将其缩放到300x200像素,然后保存为output.jpg

进阶使用

sharp.js不仅支持缩放,还支持压缩、旋转、裁剪、合成等操作。

以下是一些进阶用法的示例:

  1. 压缩图像
sharp('input.png')
  .webp({ quality: 50 }) // 使用WebP格式并设置质量为50
  .toFile('compressed.webp')

这行代码把一张2M的图片压缩到了32kb,对比效果如下:

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

  1. 旋转图像
sharp('input.png')
  .rotate(90) // 顺时针旋转90度
  .toFile('rotated.jpg');

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

  1. 裁剪图像
sharp('input.png')
  .extract({ left: 100, top: 100, width: 200, height: 200 })
  .toFile('cropped.jpg');

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

  1. 图像合成:水印等场景
// 合成图片
sharp('input.png')
  .composite([
    { input: './logo.png', gravity: 'center' },
  ])
  .toFile('combined.png');

Sharp.js:简单而又实用的图像处理库。sharp.js是一个高性能的Node.js模块,它利用了libvips库,

总结

以上的图片处理能力,按理说是可以在 electron 中使用的,这样的话不就可以依赖这个库做一个本地的图片处理工具么。

不过这种涉及文件流处理的库应该引用了一些系统级的库,估计在 electorn 中使用不会那么简单,如果只是简单的图片处理的话,纯前端的能力已经足够。

sharp.js是一个强大的图像处理库,它提供了快速且高效的图像处理功能,非常适合需要处理大量图像的Web应用。

它支持多种图像操作,并且易于使用。

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转载自:https://juejin.cn/post/7419209528263327796
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