【算法】最小覆盖子串难度：困难 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果

难度：困难

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 105
• s 和 t 由英文字母组成

解题思路：

1. 初始化计数器：创建两个哈希表，一个用于存储字符串t中每个字符的出现次数，另一个用于存储当前窗口内每个字符的出现次数。
2. 设定窗口：初始化窗口的左边界left和右边界right，以及一些辅助变量如required（表示t中不同字符的数量）、formed（表示当前窗口内满足t字符要求的数量）、windowCounts（表示当前窗口内字符的计数）。
3. 扩展窗口：将right指针从0开始向右移动，直到窗口包含了t中的所有字符。在每次移动right指针时，更新窗口内的字符计数和formed变量。
4. 收缩窗口：一旦窗口包含了t中的所有字符，开始移动left指针以尝试缩小窗口，同时更新窗口内的字符计数和formed变量。记录下最小覆盖子串的信息。
5. 重复步骤3和4：继续移动right指针，重复上述过程，直到right指针到达s的末尾。
6. 返回结果：最后返回最小覆盖子串。

JavaScript实现：

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {string}
 */
var minWindow = function(s, t) {
    const need = {}, windowCounts = {};
    let left = 0, right = 0;
    let valid = 0;
    let start = 0, length = Infinity;

    // Initialize the need counter with characters from t.
    for(let c of t){
        need[c] ? need[c]++ : need[c] = 1;
    }

    // Function to check if the current window satisfies the need.
    const is_valid = () => Object.keys(need).every(c => (windowCounts[c] || 0) >= need[c]);

    while(right < s.length){
        const c = s[right];
        right++;

        // Increment the count in the windowCounts if the character is needed.
        if(need[c]){
            windowCounts[c] ? windowCounts[c]++ : windowCounts[c] = 1;
            if(windowCounts[c] === need[c])
                valid++;
        }

        // If the current window is valid, try to shrink it from the left.
        while(valid === Object.keys(need).length){
            if(right - left < length){
                start = left;
                length = right - left;
            }

            const d = s[left];
            left++;

            // Decrement the count in the windowCounts if the character is needed.
            if(need[d]){
                if(windowCounts[d] === need[d])
                    valid--;
                windowCounts[d]--;
            }
        }
    }

    return length === Infinity ? '' : s.substring(start, start + length);
};、