在信息系统没有完善的地方，数据要汇总EXCEL中，如果分发给每个学生填入Word，必然浪费众人的N分钟。

根据每个人提交的Word文档打印，那么格式调整是灾难。 不同的系统，不同的Word版本，再碰上图片围绕带来的浮动错乱，一天就尽整格式了！

上学时，老师喜欢说，因为某个同学讲话耽误全班所有人的2分钟。 工作了，因为信息化系统落后，让每个人在Word中填信息打印，将浪费所有人的2分钟。

Node.js驱动word，只关心数据忽略格式，避免人人都要浪费时间在编辑Word文档。

一、目标Word模版

为了便于快速理解，简化了目标表格如下。

二、解决方案

• 方案一：办公软件的邮件合并功能，缺陷是主要针对文本，对于判断条件和多选不容易操作。
• 方案二: 主要使用Node.js第三方模块docxtemplater进行docx类型文档插值。有更好的灵活性、自由度。

相比word、excel里面受限，程序员为了freeeeeedoooom当然选择Node.js编程。

主要思路：构造Word模版、确定数据结构、循环生成word。

第一步、构造Word模版

就是在Word文件中挖空，可以看出docxtemplater模版插值语法使用{变量名}的形式插值， 遍历数组使用{#数组}{.}{/数组}进行，其中{.}代表每个数组元素

第二步、确定数据结构

单个同学的数据结构如下：

2.1 ☑多选打√的问题

除了√还需要解决文本对齐问题。这里使用两个函数。根据数组下标来打☑,然后选一个 最长的长度，来设置同样的宽度，宽度不够空格来凑，这里注意处理中文字符=2个空格的问题。 小技巧：必要时可以用鼠标拉大最外层宽度。

function 设置重点类型人群(数据) {

    let arr = 数据.重点群体;

    for (let i = 0; i < 数据.z.length; i++) {   //实现长度对齐
        let v = `□`
        let one = 数据.z[i];
        let len = L(one)
        let s = ''
        for (let j = 0; j < 18 - len; j++) {
            s += ' '
        }

        if (arr.includes(i)) {
            v = '☑'
        }

        数据.z[i] = `${one}${v}${s}`
        console.dir(数据.z[i])
    }
}


function L(str) {
    let length = 0;
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
        // 如果字符的charCodeAt大于255，我们假设它是中文字符或其他双字节字符
        if (str.charCodeAt(i) > 255) {
            length += 2;
        } else {
            length += 1;
        }
    }

    return length;
}



function 设置就业意向(数据){

    const arr = ["单位就业", "自主创业", "自由职业", "升学", "待就业", "暂不就业"]
    
    let n = arr.indexOf(数据.就业意向)

    for(let i =0 ; i< 数据.j.length;i++){
        let v  = `□`
        let one = 数据.j[i];  
        //let len = L(one)
        if( n == i ){
            v = '☑'
        }
        
        数据.j[i]  = `${one}${v}   `   //默认3个空格
        
    }
      
 }//设置就业意向

第三步 循环生成word

根据需要将以下代码封装，循环给 数据赋值。 从EXCEL中获取数据 ，使用 exceljs模块。

const PizZip = require("pizzip"); // 引入PizZip模块
const Docxtemplater = require("docxtemplater"); // 引入Docxtemplater模块

const fs = require("fs"); 
const path = require("path");


// 增加循环 和代码 封装

let 数据 ={  }


设置重点类型人群(数据)
设置就业意向(数据)

const content = fs.readFileSync("附件3.docx", "binary");

// 解压文件的内容
const zip = new PizZip(content); // 创建一个新的PizZip实例

// 解析模板，并在模板无效时抛出错误，例如，如果模板是"{user"（没有闭合标签）
const doc = new Docxtemplater(zip, { // 创建Docxtemplater实例
    paragraphLoop: true, // 允许段落循环
    linebreaks: true, // 保持换行符
});

doc.render(数据);

// 获取zip文档并将其生成为Node.js缓冲区
const buf = doc.getZip().generate({ // 生成文档的zip格式
    type: "nodebuffer", // 生成类型为nodebuffer
    compression: "DEFLATE", // 压缩类型为DEFLATE
});

fs.writeFileSync("附件3生成.docx", buf); // 将渲染后的文档写入到output.docx文件

三、注意事项

1.提前准备好Word模版，演示可以在word中设置，而不通过程序 2.先测试好单个数据源，再测试批量数据 3.编程的解决方案通常是超越软件本身的

四、参考文献：

docxtemplater.com/docs/get-st…