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nodejs异步IO

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nodejs异步IO

1.IO了解

IO分类(是否立即获取到调用之后的结果):阻塞IO:

重复调用IO操作,判断IO是否结束(任务轮询:read、select、poll、kqueue、event ports)
因为在轮询的过程中,程序再等待IO的结果,对于代码而言,还是同步的效果

非阻塞IO:

实现无需判断的非阻塞IO,通过某种信号或者回调的形式传回给当前的代码进行使用
文件IO:
    放入到node实现的线程池中
异步网络IO:
    利用到了node的核心库libuv库,可判断所运行的平台,根据平台调用不同的异步IO处理的方法(做到了类似于跨平台的效果)

nodejs异步IO

实现异步IO的过程:nodejs异步IO

2.为什么要使用异步I/O

在不同模式下执行两任务,显然,异步使用的时间,比同步使用的时间少nodejs异步IO

3.事件驱动架构

事件轮询是异步IO的实现,对异步IO结果的处理(利用事件驱动、发布订阅、观察则模式),依赖于nodejs的events库;代码层面展示:

const EventEmitter = require('events');
const emitter = new EventEmitter();

// 订阅1
emitter.on('event',(result)=>{
    console.log('event1 fired');
    console.log(result);
})

// 订阅2
emitter.on('event',(result)=>{
    console.log('event2 fired');
})

// 发布
emitter.emit('event','event_result');

/*结果
event1 fired
event_result
event2 fired
*/

理解到平时编码中,所写的异步代码(订阅啊事件),回调函数就是事件的处理程序,不过发布事件是由系统完成的

4.nodejs单线程

怎么实现并发:异步非阻塞IO配合事件事件回调通知运行js代码的主线程是单线程(减少了多线程切换的cpu开销与内存开销),但是在libuv库中,使用到了node实现的线程池缺点:处理cpu密集型的任务时,无法体现多核cpu的优势代码展示单线程处理cpu密集型任务时出现的阻塞现象:

const http = require('http');

function sleepTime(time){
    const sleep = Date.now() + time * 1000;
    // 同步代码,等待时间
    while(Date.now() < sleep){};
    return;
}

sleepTime(4);
const server = http.createServer((req,res)=>{
    res.end('server starting ...');
});

server.listen('8080',()=>{
    console.log('服务启动了');
})

5.nodejs应用场景

适合IO密集型任务处理,nodejs作为中间层,搭建bff层服务器(提高吞吐量,方便处理数据):nodejs异步IO