老说性能优化，那么你知道浏览器如何评判网站性能吗？

大家好，我是小杜杜，在正式开始前，我们先来看看下面的这段对话：

问：看你的简历，你对性能优化似乎非常擅长，那么你在工作中是如何优化的？

答: 图片懒加载、虚拟列表、CDN、压缩文件体积....

问：那你知道浏览器是如何评判页面性能的？

答：。。。

问：简单点说，我们最常用的Google浏览器是如何评判的，也就是CWV，你有过了解吗？

然后就陷入了沉默...（以上纯属虚构~）

仔细想想，我们经常会被要求做一些性能优化的事情，但我们优化完，浏览器是如何评判的，怎样去判断这个网站性能高，指标是什么，都没有考虑过~

看完这篇文章你就可以理直气壮的说：

以Google浏览器为例，自2021年中期以来，Google以CWV作为评判Web性能指标的标准，其中CWV包括...,针对这些标准如何去提升页面的性能....

这样的回答，绝对要比你说那些老生常谈的回答要好很多，主要是听着就很高大上，能把面试官唬住（面试官也不一定懂），只要你说的言之凿凿，那么你就成功一半了~

所以我们今天一起来看看Google是如何评判页面性能的，再开始前，先附上一张脑图，方便大家理解~

网站的性能是什么？

网站的性能：也叫网站的速度，是指浏览器能够从给定站点加载网页全部功能的速度

举个小例子，当我们去餐厅吃饭，点餐后，却迟迟不上菜，服务员的态度极度恶劣，这样的餐厅，就算有再好的美食，也不会有顾客去买单。

网站也是同理，当你在浏览器中输入网址，网页迟迟渲染不出，就会失去用户，相反，快速加载的网站会收到更多的流量，并具有更高的转换率。

简单来说，我们的页面加载时间长、对用户操作的响应时间差会导致用户造成不好的体验。等待内容加载使用户感到沮丧，并可能促使他们完全离开站点或应用程序。所以我们应该尽量去提高转化率

网页转化率充当了什么角色？

所谓转化率，实际上是指用户完成目标操作的比率,这个比率是转化的访问者占页面总访问这的百分比。

当然，并不是用户购买后才会是转化，如何转化是靠人为去定义的，比如说：注册页面、一些表单的填写，甚至是进入下一个页面，都包含在内

我们制作的网站肯定是希望人们看到的，在页面流量相同的情况下，如果转化率下降，就代表着网站的用户总数下降，如果转化率增加，则转化的总数也是增加的

总的来说，转化率是对页面的总访问量或访问者人数的单独衡量

网站性能与转化率

网站性能对转化率有这非常巨大的影响，并且这种影响可以衡量，多项研究表明，页面速度加快可以提高转化率。

换言之，网页加载速度越快，用户越有可能对该网页执行期望的操作。

网页应以多快速度加载？根据 skilled.co，47% 的客户希望网页在 2 秒或更短时间内完成加载。同样来自 skilled.co 的数据，AI 医疗保健软件公司 mPulse Mobile 的测试发现：

• 页面加载时间为 2.4 秒以内时，其转化率为 1.9％
• 3.3 秒时，转化率为 1.5％
• 4.2 秒时，转化率为不到 1.1％
• 超过 5.7 秒时，转化率为 0.6％

注意：除了网站性能外，还有页面的设计、页面的布局、图片文字等

什么是CWV？

网站的性能会影响转化率，那么Google是如何来判断网站的性能呢？

CWV就是Google评判Web性能指标的标准，Google 的搜索引擎会测量这三个指标，以帮助确定在用户执行搜索后要显示哪些网站。

然页面加载时间长期以来一直是SEO(搜索引擎优化) 的重要组成部分，但自 2021 年中期以来，Google 一直将 CWV 作为其排名算法的一部分。

CWV：Core Web Vitals，包含三个维度（LCP、FID、CLS）的性能指标

• LCP：最大内容绘制，衡量加载速度
• FID：首次输入延迟，用于衡量页面交互性
• CLS：累计布局偏移，用于衡量视觉稳定性

LCP(最大内容绘制)

LCP衡量加载速度，也就是加载网页中最大模块的部分，如 图片、文本块，所需要的时间

注意，LCP并不测量整个网页的加载时间，但它提供了一个很好的基准来指示网页加载的速度。

通常，网页上最大的元素是其主要内容，因此其加载时间通常与用户感知页面已加载的时间保持一致

🧱🏠们建议LCP最多为2.5s，但归其根本，还是越快越好

FID(首次输入延迟)

FID 用于统计用户第一次尝试与网页交互以及网页做出响应之间的时间，也就是一个人进入网站后，第一次发生点击屏幕并使某事发生的时间，

在理想的状态下，网站的FID为100ms或更短的时间

需要注意的一点是：FID并不会测量请求的事件实际发生需要多长时间，它仅测量请求与开始满足请求之间的时间

CLS(累计布局偏移)

CLS衡量视觉稳定性，也就是测量网页在加载时跳跃的程度，即测量页面布局中最大的突发偏移

当我们点击Tab后，如果Tab栏突然下降，此时的网站发生了偏移，对于用户来说，一定非常困惑，想这种突发的布局偏倚，都是在1s内发生的

一个突发可以长达5s，并且包含任意数量的布局偏移

即然CLS是一种视觉上的偏移，那么就会对应一套公式，去计算具体便宜的位置，Google通过以下公式来计算CLS

影响分数 * 距离分数 = 布局偏移分数

• 影响分数:是指当布局偏移发生时，屏幕的变化百分比。
• 距离分数:衡量一个元素在屏幕上移动的距离，也是以屏幕百分比的形式表示。

来看看具体的栗子：

上图中，我们发现在文字的上方多了一个按钮，来看看是如何计算的

假设当前的网页在400的高度上运行，当我们加载新元素后变化的高度为200，那么影响分数是200/400，即50%

对于新元素（按钮）来说，是向下便宜了50那么距离分数是 50/400，即 12.5%。

所以最终的布局偏移分数 = 50% * 12.5% = 0.0625

虽然理想的情况是网页在加载时根本不会发生偏移，但这仍然是一个不错的分数。

🧱🏠建议网页的 CLS 分数为 0.10 或更低。

如何提升 CWV ？

当我们讲解了Web性能的三大指标，我们需要针对三个指标作出那些提升？一起来看看

提升LCP

LCP主要针对的是图片、文本块，说白了，就是利用CDN，通过CDN将内容缓存在世界各地，以便内容更快地到达用户处

至于图片的优化，可以说是个老生常谈的问题，能缩减图片文件的大小就缩减

针对FID

针对FID并没有特别好的办法，唯一能做的就是缩减JS函数的大小，代码繁重的动态网页可能会导致输入延迟，因为浏览器必须等待所有代码加载后才能执行。

还有一种就是构建静态网站，因为静态 HTML 网页的加载速度比动态网页快得多，但这种基本不可能，个人觉得可以忽略

改善CLS

改善CLS的方式就比较多了，合理的布局，合理的利用CSS，比如说上例中的按钮，我们可以预留一些空间。当然这是你无法消除的

比如说首页的图片，我们在没有加载图片的时候，应该保留图片的位置，而不是说当图片获取到直接渲染到上方，同时合理的定高定宽，也是很有必要的，因为这样可以告诉浏览器需要预留多少，保存多大的空间

End

参考

• 什么是 Core Web Vitals（CWV）？

最后

总的来说，性能优化还是比较重要的点，我们应该去了解一些标准，看看Google是如何处理，如何评判的，还是要多多关注一些，有任何疑问，和需要补充的点，欢迎评论区讨论，一起进步学习~