图解RocketMQ之消息的过滤

经过之前几篇文章，我们知道了 RocketMQ 的架构以及主题 topic 的属性和配置，知道了原来消息是存在一个个队列中的。

也知道了同一个 topic 有一个或者多个队列对应给一个或者多个消费者消费。消费者根据消费位点确定消费记录。

还理解了可以通过重置消费位点来处理消息堆积、重新消费和跳过消费某一消息。

按照发布订阅模型，RocketMQ 会将所有订阅了主题的消息都投递给消费者，但有时候消费者只关心消息里的某一内容而不是全量消息。

比如订单系统订单状态的改变需要被不同的子系统处理，而下游不同系统需要不同状态的订单：

• 库存系统只关心已支付的订单，用来扣减库存
• 物流系统只关心待发货订单，用于安排发货
• 会计系统关心所有已完成的订单，且金额大于1000元的订单，用于财务统计

这个时候怎么办呢？聪明的你肯定想到这还不简单，在各自系统做逻辑判断，全量接收后，各自系统做过滤呗。

这当然不是优雅的办法（追求优雅的道路不能停🐶），消息多了是会耗费资源和传输带宽的，要想解决这个问题，其实就用到了 RocketMQ 的消息过滤机制。

什么是消息过滤

消息过滤是 RocketMQ 提供的一种帮助消费者高效过滤自己需要消息的机制。

当然了，过滤是将符合条件的消息投递给消费者，而不是将消息过滤掉。

也就是在 RocketMQ 投递消息的时候，就已经确定了消费者需要什么消息，而不是一股脑的都喂给消费者，这叫什么？

这就叫投其所好。（看到没，计算机的世界同样如此）

现在库存系统只想要已支付订单的消息是吧？

好，那我就只吧已支付订单的消息给你，其他消息就算烂掉也不给你，你也没说要啊。

用一张图来解释下会更清晰：

消息过滤原理

问题很多的小明他又问了，那么消息过滤是怎么实现的，RocketMQ 怎么知道我想要什么消息，哪些消息投递给我呢？

但凡是要投其所好，得先知道对方喜欢什么吧？在 RocketMQ 中有一个强大的功能，可以对消息打标签，也可以对消息自定义属性。

这个很好理解，生产者在发送消息的时候就对消息做好标签和属性管理，在 RocketMQ 服务端仅需要根据过滤条件进行筛选，消费者订阅对应标签和属性的消息即可。

同样拿订单系统为例，将订单消息打好标签（已支付、待发货、已完成），库存系统现在仅需要已支付的订单，RocketMQ 就把标签是已支付的订单消息发给库存系统。

这其实主要是三方做下简单设置：

• 生产者：发送消息的时候，给消息定义属性和标签
• 消费者：调用订阅关系注册接口告诉 RocketMQ 我想要哪些标签或属性的消息
• RocketMQ 服务端：消费者获取消息时，会触发服务端的过滤算法，按需给消费者对应消息

以上就是消息过滤的原理，看起来是不是蛮简单的，那具体该怎么操作呢？

如何进行消息过滤

了解了消息过滤原理不难知道，首先是生产者设置标签或属性，然后消费者在订阅关系中指定自己需要的标签和属性即可完成。

这里说的订阅关系，其实就是消费者获取消息的配置。

消息过滤分 2 大类型，一种是 tag 标签过滤，一种是 SQL 属性过滤。

对于简单场景打个标签过滤就行了，但如果你的业务足够复杂，需要自定义过滤条件，那就得需要 SQL 属性过滤。

Tag 消息过滤

这是最常用的消息过滤类型了，生产者设置消息标签，消费者选择对应标签下的消息消费。

那么生产者如何对消息打标签呢？看看实例代码吧：

Message message = messageBuilder.setTopic("topic")
//设置消息索引键，可根据关键字精确查找某条消息。
.setKeys("messageKey")
//设置消息Tag，用于消费端根据指定Tag过滤消息。
//该示例表示消息的Tag设置为"TagA"。
.setTag("TagA")
//消息体。
.setBody("messageBody".getBytes())
.build();

看吧，是不是超简单，无非就是 setTag 一下呗。

消费者端如何拿到这个标签下的消息呢？看看示例代码：

[Type/Paste Your Code](<String topic = "Your Topic";
//只订阅消息标签为"已支付"的消息。
FilterExpression filterExpression = new FilterExpression("yizhifu", FilterExpressionType.TAG);
pushConsumer.subscribe(topic, filterExpression);>)

这样就可以匹配单个标签的消息了，那问题很多的小明他又问了，我如果需要匹配多个标签的消息怎么办呢？

比如客户服务系统，需要知道已完成的订单和退款的订单，用于分析客户行为。

那也是没问题的，只需要在消费端匹配多个 tag 标签即可，示例如下：

String topic = "Your Topic";
//只订阅消息标签为"已支付"、"待发货"或"已完成"的消息。
FilterExpression filterExpression = new FilterExpression("yizhifu||daifahuo||yiwancheng", FilterExpressionType.TAG);
pushConsumer.subscribe(topic, filterExpression);

当然了过滤条件 FilterExpression 中啥也不写，那就是过滤所有标签了：

[Type/Paste Your Code](<String topic = "Your Topic";
//使用Tag标签过滤消息，订阅所有消息。
FilterExpression filterExpression = new FilterExpression("*", FilterExpressionType.TAG);
pushConsumer.subscribe(topic, filterExpression);>)

SQL 属性过滤

这是一种高级的过滤方式，有多高级呢？其实也没多高级😂，无非是生产者对消息设置 key-value 属性，消费者设置 SQL 语法的过滤表达式即可。

其实在 SQL 语法中，如果定义了属性 TAGS，那其实也是 tag 标签。

同样是上面的订单系统，订单的状态也可以用属性来定义，比如属性就叫做 status，也就是 key 是 status，那么不同的状态就对应不同的 value 值：

• 已支付：{"status": "Have paid"}
• 待发货：{"status": "wait sent"}
• 已完成：{"status": "complete"}

对应的过滤效果如下图所示：

生产者设置消息的属性：

Message message = messageBuilder.setTopic("topic")
//设置消息索引键，可根据关键字精确查找某条消息。
.setKeys("messageKey")
//消息也可以设置自定义的分类属性，例如环境标签、地域、逻辑分支。
//该示例表示为消息自定义一个属性，该属性为订单状态，属性值为已完成。
.addProperty("status", "complete")
//消息体。
.setBody("messageBody".getBytes())
.build();

那么消费者只需要写对应的 SQL 表达式来选择过滤条件，RocketMQ 中 SQL 过滤使用 SQL92语法作为过滤规则表达式。

想要更系统了解的也可以自行搜索下该语法的使用哈，整体不难，对应规则判断就好。

那么在消费端就可以进行定义 SQL 过滤表达式来设置过滤条件：

[Type/Paste Your Code](<String topic = "topic";
//只订阅地域属性为杭州的消息。
FilterExpression filterExpression = new FilterExpression("statu IS NOT NULL AND statu='complete'", FilterExpressionType.SQL92);
simpleConsumer.subscribe(topic, filterExpression);>)

这样就可以完成 SQL 过滤啦，当然 FilterExpression 中可以传入多个值，代表可以同时根据多个自定义属性匹配消息，也可以传空，则为订阅所有属性的消息。

PmHub 使用实践

下面进入最激动人心的实战环节，在 PmHub 中使用的是 tag 标签来进行的消息过滤。使用场景主要是进行任务的预期提醒以及流程状态更新。

在生产者侧，往对应的 tag 下发送消息：

在消费者侧，设置对应的标签进行消费：

当然了涉及到的代码和业务会更复杂，大家可以看看源码就可更深入了解，源码都是在 GitHub 上开源的，大家可以自行搜索哈。

总结

以上，我们详细介绍了 RocketMQ 的消息过滤机制，让消息投其所好，最大化发挥他该有的价值，这其中包含 tag 标签过滤和 SQL 属性过滤。

当然了，不管哪种方式，其核心的过滤原理不变。

大家有没有想过，消息是过滤了，但如果消费者出现异常，消费某一条消息失败，这时候 RocketMQ 会怎么处理呢？

好啦，今天的分享结束。

我是苍何，这是图解 RocketMQ 教程的第 5 篇，我们下篇见~