算法题每日一练---第39天：买卖股票的最佳时机

一、问题描述

给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

题目链接：买卖股票的最佳时机

二、题目要求

示例 ：

输入： [7,1,5,3,6,4]
输出： 5
解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出.
      最大利润 = 6-1 = 5 。
      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

考察

1.动态规划中等题型
2.建议用时15~30min

三、问题分析

这也是一道比较典型的动态规划问题，动态规划没做过的可以看这一篇入门题解：

一开始，我想用双重for循环暴力法，看看能不能过，没想到力扣测试的数据量这么大，直接芭比Q!

毕竟是动态规划，还是老老实实用我们的三步走，老套路：

第一步 含义搞懂：

我们平时买股票是看不见股票如何变化的，现在给你每一天的价格，我们肯定希望在最低的时候买入，在最高点卖出了。

第二步 变量初始：

min=prices[0]
max=0,最低价格为0

第三步 规律归纳：

定义双变量，min代表0~i-1区间的最低价格（买入），max代表第i天卖出获得的利润。

三步走，打完收工！

四、编码实现

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
       int i,n = prices.size(), ans = 0,k=prices[0];//初始化数据
        for(i=1;i<n;i++)//循环判断
        {
            ans=max(ans,prices[i]-k);//卖出
            k=min(k,prices[i]);//买入
        }
        return ans;//输出结果
    }
};

五、测试结果