python项目 以docker形式打包部署全流程
一、前言
在很久很久以前,我已经听过Docker的大名,当时服务着急上线虽然考虑过用Docker来部署我的服务,但是因为赶期的原因放弃了。
这两天因为华为云服务器到期,而且阿里云服务器优惠力度特别大的原因,我要把华为云服务器里的工程迁移到阿里云。
迁移的过程中,大量的时间精力浪费在了重装python,加载依赖,迁移项目,配置端口等环境配置的工作上。
我在想,如果当时用了Docker部署,我至于受这气?
于是,一不做二不休,就花了点时间把部署以docker的形式部署了。
在部署前,我以为是一件多么苦难的事,结果,操作后才发现,原来最难的一步是跨出第一步。
二、docker安装
还好,在之前我半途而费的过程中,我把经验已经积累下来了。按照以下文档操作就能安装docker工具了。
三、python项目Dockerfile编写。
提前声明,Dockerfile虽然看起来有点复杂,但是其实还是挺容易理清的。可以先参考下我这个工程的Dockerfile,其实并不复杂。
FROM python:3.6
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
COPY . /app
# 如果你的镜像中没有 tzdata,则需要安装它
# 注意:python:3.6 官方镜像可能已包含 tzdata
# RUN apt-get update && apt-get install -y tzdata && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 设置时区为东八区(中国标准时间)
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone
# 安装依赖
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 暴露端口
EXPOSE 7010
# 设置容器启动时运行的命令
CMD ["python3", "api.py"]
1. 选择基础镜像
FROM python:3.6
- 作用:指定基础镜像为 python:3.6。
- 注意事项:我这里是python项目,选择的是python的镜像,如果是nginx或者java项目,需要设置对应的景象。
2. 设置工作目录
WORKDIR /app
- 作用:设置工作目录为 /app。
- 注意事项:这个目录的设置就见仁见智,有的喜欢用
project
,有的喜欢什么都不设,看公司规范和个人习惯。我们只需要确保后续的文件操作都是基于这个工作目录的。
3. 复制项目文件到容器中
COPY . /app
- 作用:将当前上下文中的所有文件和目录复制到镜像的 /app 目录下。这里直接用当前目录就行。
- 注意事项:可以使用 .dockerignore 文件排除不需要的文件和目录,以减少镜像大小。规则和gitignore一个路数。需要确保的是敏感文件(如密钥、密码等)不会被复制到镜像中。
4. 安装 tzdata(可选)
# RUN apt-get update && apt-get install -y tzdata && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
- 作用:安装 tzdata 以确保时区设置能够正确工作。(可选)
- 注意事项:如果基础镜像已经包含 tzdata,则可以省略此步骤。
5. 设置容器时区
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone
- 作用:设置容器的时区为东八区(中国标准时间)。这个是docker老生常谈的问题,他的时区需要自己更正。
- 注意事项:确保应用或服务需要这个特定的时区设置。国内的一般应该都需要,不然打个日志都不确定是啥时候的了。
6. 安装 Python 依赖
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
- 作用:下载需要的第三方库。
- 注意事项:这个
requirements.txt
,直接用pipreqs
生成就行。需要注意的是要挂个国内的PyPI 镜像
来安装 Python 依赖,不然依赖下载太慢了。我这里是使用清华大学的镜像。
7. 暴露端口
EXPOSE 7010
- 作用:声明容器在运行时应该监听 7010 端口。
- 注意事项:没啥需要注意的,自己设置需要的端口就行。
8. 设置容器启动时运行的命令
CMD ["python3", "api.py"]
- 作用:设置容器启动时默认执行的命令。
- 注意事项:根据个人需要设置就行。如果你的应用需要特定的环境变量或配置,可以在 CMD 之前使用 ENV 指令来设置它们。
四、docker镜像打包
编写完dockerfile,我们一般喜欢放在需要打包的地方的根路径,然后直接运行
docker build -t opendrop .
- pythondemo改成自己想要的镜像的名字。
运行之后,docker会自动完成dockerfile里面的每一个步骤。打包完成后,我们就可以看到images。
大家直接docker images 即可看到。

如果要重新打包,需要先删除原来的镜像,执行以下命令即可。
docker rmi a9765c2d0703(镜像id)
操作如下:
五、根据镜像启动容器
根据镜像创建容器执行以下命令
`docker run -d -p 要映射的本机端口:docker中项目运行的端口 镜像名称`
我这里端口都是7010,你们根据需要自行配置。
docker run -d -p 7010:7010 opendrop
然后用docker ps
就能看到执行的容器了。

如果想看项目日志,可以执行以下命令进入docker查看。
docker exec -it 3843cbd6fb40(容器id) /bin/bash

- 退出时使用 ctrl + D 退出
docker 容器相关常用命令
- 停止容器
docker stop 【容器id】
- 停止一个或多个正在运行的容器。
- 重启容器
docker restart 【容器id】
- 重启一个或多个容器。
- 删除容器
docker rm 【容器id】
- 删除一个或多个容器。参数-f:强制删除容器,即使容器正在运行。
- 导出/导入容器
docker export 【容器id】 > file.tar
docker import file.tar 【镜像名字】
- 将容器导出为tar文件;从tar文件导入容器为镜像
参考文档
什么是Docker?看这一篇干货文章就够了! - 知乎 (zhihu.com)
使用docker部署项目到linux(超详细)_docker部署linux_jsxllht的博客-CSDN博客
如何用Docker打包部署自己写的项目?-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
python项目打包主要参考
如何用docker部署一个开源的项目 - 知乎 (zhihu.com)
转载自:https://juejin.cn/post/7380222254196277260