MySQL

0 初始

1. 什么是数据库 database
2. 抛出问题，数据库的产生
3. 数据库萌芽阶段的发展历程
4. CRUD
5. 数据库架构

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。

• 内层：最接近实际存储体，亦即有关资料的实际存储方式。
• 外层：最接近用户，即有关个别用户观看资料的方式。
• 概念层：介于两者之间的间接层。

1. 层次模型

容易在一个系统中将相同的数据，因多种分类而储存多次。

             ┌─────┐
             │     │
             └─────┘
                │
        ┌───────┴───────┐
        │               │
     ┌─────┐         ┌─────┐
     │     │         │     │
     └─────┘         └─────┘
        │               │
    ┌───┴───┐       ┌───┴───┐
    │       │       │       │
 ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐
 │     │ │     │ │     │ │     │
 └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘

1. 网状模型

• 允许一个以上的结点无双亲；
• 一个结点可以有多于一个的双亲。
• 容易造成数据结构冲突。（同一个文件可能有两个父节点）

      ┌─────┐      ┌─────┐
    ┌─│     │──────│     │──┐
    │ └─────┘      └─────┘  │
    │    │            │     │
    │    └──────┬─────┘     │
    │           │           │
 ┌─────┐     ┌─────┐     ┌─────┐
 │     │─────│     │─────│     │
 └─────┘     └─────┘     └─────┘
    │           │           │
    │     ┌─────┴─────┐     │
    │     │           │     │
    │  ┌─────┐     ┌─────┐  │
    └──│     │─────│     │──┘
       └─────┘     └─────┘

1. 关系模型

• 数据之间分块管理，没有冲突
• 有公共字段

 ┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
 │     │     │     │     │     │
 ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
 │     │     │     │     │     │
 ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
 │     │     │     │     │     │
 ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
 │     │     │     │     │     │
 └─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘

1. 企业和我们都选什么数据库呢？

---

1 安装、连接以及配置MySQL

1. windows两种安装方式，入门选手推荐第二种(win10演示)
2. 更改终端，放弃cmd作为主要终端，使用一流终端
3. MYSQL服务的启动与停止

• Windows

Turn on the MySQL server

 net start mysql

Turn off the MySQL server

 net stop mysql

1. 连接mysql

 mysql -u root -p // root is user's name; -p  -> password

 mysql -u root -p123456 // You can write password behind "-p";  not recommend

1. 退出mysql

 exit

quit

\q

1. 初始化data数据文件夹

mysql --initialize-insecure --user=root

• data file‘s functions

1. The storage areas for the database.
2. store ibdatadatabases file.(ibdata file is the storage for the database's information.)

---

2 数据库的基本操作

2.1 查看数据库

 SHOW DATABASES;// Show all the databases on the server.
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

Notice: information_schema、mysql、performance_schema and sys are system databases.

2.2 创建数据库

• common create method

 CREATE database test;// test is database name;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

• second : create database if not exists the same name database.

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;

• third:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`;

notice: 创建数据库虽然不能命名为关键字，但可以用反引号括起来使用关键字命名数据库，但会抛出一个warning。

2.3 删除数据库

• common drop method

DROP DATABASE test;// test is database name.
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

• second:

DROP DATABASE IF EXISTS test;

2.4 查看创建的数据库的SQL

SHOW CREATE DATABASE test;//test is the DATABASE name 查看创建数据库的SQL语句
+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database
                    |
+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test     | CREATE DATABASE test /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */ |
+----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.5 创建数据库指定字符编码

• The Windows default charset is GBK, but we should use UTF8 or UTF8MB4 in development.
• notice: MySQL version 8.0 and above versions use utf8mb4 as its default charset.

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test CHARSET=GBK; 

2.6 修改数据库字符编码

ALTER DATABASE test CHARSET=UTF8MB4; 
ALTER DATABASE bookdb DEFAULT CHARSET SET utf8mb4;

---

3 表的基本操作

3.1 引用数据库和查看数据库中的表

• 引用数据库中的表

USE test; // Change current database 
Database changed

• 查看数据库中的表

SHOW TABLES;

• 修改表字符集

ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4;

3.2 创建表

 CREATE TABLE table(// table is TBALE name 
 id int,// first element
 name varchar(30),// second element
 age int// third element
 ); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

3.3 推荐创建表的方式

CREATE TABLE IF NOT EXISTS students(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'primary_key',
name VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT 'students name',
telephone VARCHAR(20) DEFAULT 'unknown' COMMENT 'telephone_number',
address VARCHAR(100) DEFAULT 'unknown' COMMENT 'students family address'
)ENGINE=InnoDB;

notice：

• not null: This element shouldn't be null.
• auto_increment: increase number by itself.
• primary key: 主键。
• comment: 注释。
• default: 默认值。
• engine=innodb: database's engine.
• 注释中不能使用单引号。

3.4 查看表结构

• first:

DESC table;# table is the Table name.

• second:

SHOW COLUMNS FROM i;# i is the table name.

3.5 查看表状态

SHOW TABLE STATUS LIKE 'table name';

3.6 删除表

DROP TABLE table;//table is the Table name.
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

• notice: You can use “，“ to drop complex tables.

3.7 修改表

• add field:

ALTER TABLE 'table_name' ADD 'i' INT;   # i

ALTER TABLE 'table_name' ADD 'i' INT FIRST;

ALTER TABLE 'table_name' ADD 'i' INT AFTER 'c';# c is the column name.

• drop column:

ALTER TABLE 'table_name' DROP 'i';

• change column type:

ALTER TABLE 'table_name' MODIFY 'c' CHAR(10);

• change column name:

ALTER TABLE 'table_name' CHANGE  'i' 'j' BIGINT;# i is the quondam name. j is the changed name.

ALTER TABLE 'table_name' CHANGE  'j' 'j' INT; 

notice: The table name can be changed before and after to be consistent.

• To rename a table, use the RENAME option of the ALTER TABLE statement.

ALTER TABLE table `quondam name` RENAME TO `changed name`;

The Effect of ALTER TABLE on Null and Default Value Attributes

When you MODIFY or CHANGE a column, you can also specify whether or not the column can contain NULL values and its default value. If you don't do this, MySQL automatically assigns values for these attributes and the value is Null.

• You can change the default value for any column by using the ALTER command.

ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; 

• You can remove the default constraint from any column by using DROP clause along with the ALTER command.

ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

---

4 数据操作

4.1 插入数据

• first：

INSERT INTO 'table_name' (feild1, field2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

• second：

INSERT INTO 'table_name' VALUES(value1, value2, value3,...);

notice: Character string should be bracketed into a single quote or double quote.

Value allows default, null.

4.2 一次性插入多条数据

INSERT INTO 'table_name' VALUES(value1, value2,...), (value1, value2,...);

4.3 删除数据

• delete all the values in the specific table:

DELETE FROM 'table_name';

• delete specific rows which include specific values.

DELETE FROM 'table_name' where 'feild_name' ><= figure.

notice: We often use the primary key behind the WHERE command.

4.4 清空表

• empty table (recommend):

TRUNCATE 'table_name';

NOTICE: For emptying table, if the table has auto_increment value, auto_increment value will continue to increment starting with the self-incrementing ordinal number of the previous table when you use the delete command. If you use the truncate command, auto_increment value will start from the beginning.

4.5 更新数据

• basic:

UPDATE 'table_name' SET 'feild_name1' = 'value1', 'feild_name2' = 'value2',... WHERE 'feild_name' ='value3'; 

• satisfy one of the requirements behind the WHERE command :

UPDATE 'table_name' SET 'feild_name1' = 'value1', 'feild_name2' = 'value2',... WHERE 'feild_name' ='value3' or 'feild_name' = 'value4';

4.6 查询表数据（基本）

SELECT 'feild_name' FROM 'table_name';

Query row allows *.

select * from table_name. 星号有性能缺陷

1. SQL语句区分

• DDL, 数据定义语言, Data Definition Language

create drop alter show

• DML, 数据操纵语言, Data Manipulation Language

insert update delete select

• DCL, 数据控制语言, Data Control Language

4.7 字符集编码问题

• show encoding:

show variables like 'character_set_%';

4.8 撤销上一步操作

• rollback :

rollback;

Rollback statement allows you to rollback or undo one more statements that have been recently executed. For example, if you have accidentally deleted or updated rows, you can use MySQL rollback those statements and restore original databases.

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5 数据类型

5.1 数值型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 Bytes	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 Bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 Bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 Bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 Bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 Bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 Bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

notice: decimal(x, y) : x is the precision of the number (range of the number digit (bit)), y is the scale (digit after the decimal (dot)).

5.2 日期和时间类型

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

5.3 字符串类型

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

5.4 mysql mapping to java datatype

MySQL Type	Java Type
CHAR	String
VARCHAR	String
LONGVARCHAR	String
NUMERIC	java.math.BigDecimal
DECIMAL	java.math.BigDecimal
BIT	boolean
TINYINT	byte
SMALLINT	short
INTEGER	int
BIGINT	long
REAL	float
FLOAT	double
DOUBLE	double
BINARY	byte[]
VARBINARY	byte[]
LONGVARBINARY	byte[]
DATE	java.sql.Date
TIME	java.sql.Time
TIMESTAMP	java.sql.Tiimestamp

5.5 浮点数类型

float(number1, number2)   // number1:  数字位数   number2: 小数位数

double(number1, number2)  // number1:  数字位数   number2: 小数位数

5.6 定点数类型

decimal(number1, number2)  // number1:   数字位数    number2: 小数位数

notice： decimal type clefts the number storage part: integer part and fractional part.

5.7 布尔类型

ture –> 1 false–> 0

5.8 枚举类型

enum(value1, value2, value3,...) //  value 只能为枚举类型中的一个值

5.9 枚举类型的另类存储方式

notice 枚举类型存储值时，使用整数来存储。这种方法可以大幅降低存储值是占用的大量空间。

insert 时 可以直接输入整数来插入下标所对应的值（数组）

5.10 set类型

SET(val1, val2, val3, ...) ： A string object that can have 0 or more values, chosen from a list of possible values. You can list up to 64 values in a SET list

insert into "table name"('value1, value2,...');

5.11 时间日期类型

实际应用当中一定要使用时间field

---

6 列属性完整性

6.1 列属性问题

primary key 若设置为auto_increment, 则删除一行值后则不能再次使用此id 值插入信息

About InnoDB and MyISAM, note that you cannot reset the counter to a value less than or equal to any that have already been used. For MyISAM, if the value is less than or equal to the maximum value currently in the AUTO_INCREMENT column, the value is reset to the current maximum plus one. For InnoDB, if the value is less than the current maximum value in the column, no error occurs and the current sequence value is not changed.

6.2 Primary key主键作用以及企业用途

一个表只能有一个主键，但一个主键可以有多个字段（field）.

6.3 删除主键、组合键、选择主键

• set primary key

alter table 'table_name' add primary key (Field); 

• drop primary key

alter table 'table_name' drop primary key (Field);

• combination primary key

alter table 'table_name' add primary key (Field1,Field2);

• 主键: 对于关系表，有个很重要的约束，就是任意两条记录不能重复。不能重复不是指两条记录不完全相同，而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录，这个字段被称为主键。

• 选取主键的一个基本原则是：不使用任何业务相关的字段作为主键。

• 自增整数类型(常用主键之一) ：数据库会在插入数据时自动为每一条记录分配一个自增整数，这样我们就完全不用担心主键重复，也不用自己预先生成主键；（自增类型尽量选择capacity较大的类型，避免出现容量不足的情况）

• 全局唯一GUID类型（常用主键之二） ：使用一种全局唯一的字符串作为主键，类似8f55d96b-8acc-4636-8cb8-76bf8abc2f57。GUID算法通过网卡MAC地址、时间戳和随机数保证任意计算机在任意时间生成的字符串都是不同的，大部分编程语言都内置了GUID算法，可以自己预算出主键。

• 联合主键： 关系数据库实际上还允许通过多个字段唯一标识记录，即两个或更多的字段都设置为主键，这种主键被称为联合主键。

  对于联合主键，允许一列有重复，只要不是所有主键列都重复即可。

6.4 复合主键究竟有什么用？(Not recommended)

6.5 unique唯一键的作用以及使用

唯一键与其他表无关，可以为null,一张表可以有多个唯一键。

unique// 唯一键关键字

6.6 主键和唯一键区别

• 主键可能由多个字段构成，而唯一键是一个字段。（论坛id和昵称）
• 一张表有一个主键，可以有多个唯一键。
• 主键可能会被其他表引用，而唯一键不会。
• 主键不能为null, 唯一键可以为null.

6.7 sql内注释代码注释

• 单行注释：

  create table t_1 (
  id int(10), # This is the comment about this row.
  );
  

• 多行注释：

create table t_2(
id int(10) not null primary key , 
/*
    This is the primary key in the table.
*/
);

• comment :

create table if not exists t_3 (
id int(10) primary key auto_increment comment 'This is the comment about this field.'
);

6.8 数据库完整性

• eg: 多种因素造成数据库的完整性约束。
• 域完整性，实体完整性，引用完整性，自定义完整性。

6.9 外键约束

• 创建表使用：

constraint 'foregin_key_name' FOREIGN KEY ('table2 field') REFERENCES 'table1 name'('table1 field');

• 修改表使用：

alter 'table_name' add  CONSTRAINT 'foregin_key_name'  foreign key ('table2_field') references 'table1_name'('table1_field');  

外来键又称外部键，是指在关联式资料库中，每个资料表都是由关联来连系彼此的关系，父资料表（主表）（Parent Entity）的主键（Primary Key）会放在另一个资料表（子表），当做属性以建立彼此的关联，而这个属性就是外来键。

从表中包含主表中的primary key, 则称此key为从表的外键。

6.10 什么时候设计外键呢？

• 并发设计时禁止使用外键。

6.11 删除外键

• MUL意为 此field可重复，并非是外键约束标签。

alter table 'table_name' drop foreign key ('table_field'); 

• 此table_field 是 mysql生成的constraint (约束)的名称。直接drop foregin key 是无效的。所以，drop foregin key 之前先

show create table 'table_name';

，查看是否添加foreign key 后再进行删除。（desc 'table_name'; 无法显示表是否包含外键）

6.12 外键三种操作：严格、置空、级联的使用场景以及介绍

置空：删除主表中某一条信息，则与之绑定的外键中对应的信息置为NULL；

级联：删除主表中某一条信息，则将与之绑定的外键中对应的信息删除；

6.13 置空和级联

• 置空：

创建表时，在foreign key 处使用：

on delete set null // 删除时置空 ，定义此字段包含置空操作

• 级联：

创建表时，在foreign key 处使用：

on update cascade // 更新将关联到此字段的外键信息进行相同的操作。

cascade: 瀑布，层叠； （cas- , 落下，降临； -ade, 状态，物品）

---

7 数据库设计思维

7.1数据库设计的基本概要

冗余：

7.2 实体和实体之间的关系

7.3 范式

7.3.1 Codd第一范式

确保每列原子性 (All the Feild should be original and be united.)

• BC范式：

7.3.2 Codd第二范式

非键字段必须依赖与键字段 （全部属性均为primary_key）

7.3.3 Codd第三范式

消除传递依赖

• 避免数据冗余。

---

8 单表查询

8.1 select

• select 'any date'; # the date may exist or not
  

• select 'any date' as 'field name'; # as can be omit
  

8.2 from

from返回一个笛卡尔集。即可以from 多个表组合起来。

8.3 dual

dual 默认伪表

select 7*9 as res from dual;

8.4 where

条件筛选

equal: = ; unequal: ！= , <>; 小于：<; 大于：> ;

8.5 in

可以进行特殊值查询

8.6 between...and

闭区间

8.7 is null

8.8 聚合函数

自带的集成函数： sum(), avg(), max(), min(), count(), {count(*);count(1);}

8.9 第三方客户端

navicat

8.10 like模糊查询

select * from 'table_name' where 'field' like '张%'; 

8.11 order by 排序查询

• 升序

select * from 'table_name' order by 'field_name' asc;

• 降序

select * from 'table_name' order by 'field_name' desc; 

8.12 group by 分组查询

• 升序

select avg('field_name') as '列名称', 'field_name' as '列名称' from 'table_name' group by 'field_name' asc;

• 降序

select avg('field_name') as '列名称', 'field_name' as '列名称' from 'table_name' group by 'field_name' desc;

8.13 group_concat

select group_concat('field_name'), 'field_name' from 'table_name' group by 'field_name';

8.14 having

在查询的结果集中查询用 having.（常常使用别名进行查询）

SELECT COUNT(CustomerID) as 'CustomerID', Country as 'Country'
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING 'CustomerID' > 5;

8.15 limit

limit 用来限定起始位置和终了位置。

select * from 'table_name' limit 1, 5;

第一个数值代表起始位置，第二个数字代表查询长度。

8.16 distinct all

去重

select count(distinct 'field_name') from 'table_name';

---

9 多表查询

9.1 union联合查询

The UNION operator is used to combine the result-set of two or more SELECT statements.

select * from 'field_name1' union select 8 from 'field_name2';

You can use distinct after union to make row distinct.

like this:

select * from 'field_name1' union distinct select 8 from 'field_name2';

9.2 inner join内联查询

通过两个表中的公共字段，在两张表之间建立连接。（主从关系）

select 'field_name1', 'field_name2'
from 'table_name1'
inner join 'table_name2' on  'table_name1'.'field_name' = 'table_name2'.'field_name';

9.3 left join 左外连接查询

以左表为基准，将两个表建立连接

for example,

select 'field_name1', 'field_name2'... 
from 'table_name1' left join 'table_name2'
on 'table_name1'.'field_name' = 'table_name2'.'field_name';

9.4 rigth join 右外连接查询

以右表为基准，将两个表建立连接

for example,

select 'field_name1', 'field_name2'... 
from 'table_name1' right join 'table_name2'
on 'table_name1'.'field_name' = 'table_name2'.'field_name';

9.5 cross join 交叉查询

将两个表的字段排列组合组成一个笛卡尔积输出。

9.6 natural join 自然连接查询

默认将两张表字段中名称完全相同的作为公共字段，建立连接。

• 无公共同名字段的自然返回笛卡尔积

9.7 using

9.8 哪一个连接实用？

一般来说用inner join， 为了保证两张表的信息都能显示出来。

---

10 子查询

10.1 子查询基本语法

在查询语句中嵌套一个子查询。

10.2 in 和 not in

一般来说，在where 后使用in(‘child statement ’)

10.3 exists 和 not exists

exists: 只要条件存在就显示; not exists:只要不存在就显示;

---

11 高级部分

11.1 view 视图

11.1.1 view视图创建、使用以及作用

create view 'view_name' as
select 'field_name1','field_name2'... 
from 'table_name';

11.1.2 显示视图

desc view 'view_name';

show create view 'view_name';

show table status where comment='view' \G

视图的存在多为保障数据表数据的隐私

11.1.3 更新和删除视图

• 更新

alter view 'view_name' as select...;

• 删除

drop view 'view_name';

11.1.4 视图算法

for example,

create algorithm = temptable view 'view_name'as ...

temptable 临时表算法

merge 合并算法

11.2 transaction 事务

数据库事务概念与后端系统事务概念统一。

11.2.1 transaction

for example,

start transaction;
update 'table_name' set 'field_name' = 'field_name' + 100;
rollback;
commit;

执行rollback 可以回滚到transaction开始；

11.2.2 rollback to

类似与虚拟机快照；

for example,

start transaction;
update 'table_name' set 'field_name' = 'field_name' + 100;
savepoint point_one;
insert into 'table' values(...);
rollback to point_one;
commit;

11.2.3 ACID

atomicity 原子性, consistency 一致性, isoation 隔离性, durability 持久性

1. 注意事项

innoDB 中，才可以使用事务。

11.3 索引

• 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。
• 索引用于查找元素，分类column,加快查找速度。
• 使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。
• 主键（Primary Key），外键（Foreign Key），唯一键（Unique Key）,索引（Index）的区别

1. 四大索引

11.4 存储过程

1. delimiter
2. procedure存储过程的用途

11.5 有趣的函数

1. number
2. string
3. others

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12 ★企业规范约束

12.1 ★库表字段约束规范

1. 是或否属性字段

   • 命名必须为"is_fieldname"。
   • 类型必须使用 unsigned tinyint, 长度为1.（unsigned指定数值后，数值必须为绝对值）
   • 若Java后端类为pojo类，数据库is_fieldname字段对应的pojo类boolean类型字段名不能添加"is_"前缀。

2. 年龄一般为unsigned tinyint 类型。

3. 表名字段名必须为小写字母，不能以数字开头，下划线中间不能只包含数字。

4. 索引名规范: 主键索引pk_xxx, 唯一键索引uk_xxx，普通索引idx_xxx。

5. 小数类型禁止使用float与double，一律使用decimal。

6. 如果字符串非常小，尽量使用char类型而不是使用varchar，因为varchar不会预分配存储空间。

7. 任何表都必须包括的三个字段：id, create_time,update_time.id必须为主键，必须为unsigned bigint类型。当id为单表的pk时，必须为自增，且自增步长必须为1（分布式id例外）。create_time与update_time必须为datetime类型。

8. 表名一般必须与业务名称一致。

9. 仓库名称一般与项目名称一致。

10. 频繁查询的数据必须给予适当的字段冗余。

11. 如果单表行数超过500w行或单表容量超过2GB，必须分库分表。

12. 数据类型和宽度必须慎重考虑宽度。

12.2 索引规范

1. 保障数据完整性，使用uk唯一索引。若不使用uk，会产生脏数据。
2. 开发中不允许使用join，若使用join最多关联两张表，且关联字段类型必须一致。
3. 多表查询时，关联查询的字段必须有索引。
4. 页面上的搜索不要使用左模糊或全模糊查询。
5. 在对varchar类型使用索引时，必须根据varchar的区分度确定索引的长度。

12.3 ★SQL开发约束规范

1. 统计行数禁止使用count(col,col...),此方法不会统计null的行，而count(*)会。
2. 禁止使用**=**判断null值，必须使用is null。判断字段是否为空必须使用ISNULL(col)函数。
3. 禁止使用外键和级联操作，高并发集群系统禁止使用。一切外键问题全部在应用层解决。
4. 禁止使用存储过程，存储过程没有事务的ACID，且难以扩展。
5. 执行删除操作前，必须首先执行查询，确保数据无错误的情况下，才能执行删除。
6. 子查询in()操作能避免就避免。
7. 数据库client/server字符编码必须统一为utf8，禁止使用GBK。

12.4 其他规范

1. Spring Data JPA 或其他框架中禁止使用作为查询字段，若使用，ORM框架会解析*所指代的数据，会严重影响性能。
2. @Transactional不要滥用，可能会影响数据库的QPS（每秒处理的查询数）。
3. 在使用事务时，必须考虑各方面的回滚（缓存回滚，搜索引擎回滚，统计回滚...），必须保证周全。