LeetCode 268. 丢失的数字

题目地址(268. 丢失的数字)

leetcode-cn.com/problems/mi…

题目描述

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

 

示例 1：

输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 3：

输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 4：

输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

 

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二

 

进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

思路

高斯求和算出总和，再减去总和就是目标值

代码

• 语言支持：Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        # #线性时间 线性空间
        # from collections import Counter
        # counter = Counter(nums)
        # for i in range(len(nums)+1):
        #     if i not in counter:
        #         return i
        # return -1
        #线性时间 常数空间 高斯求和公式
        length = len(nums)
        gaosuSum = (length*(length+1))//2
        numsSum = sum(nums)
        return gaosuSum-numsSum

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)
• 空间复杂度：O(1)O(1)O(1)