LeetCode 76. 最小覆盖子串

题目地址(76. 最小覆盖子串)

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题目描述

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

 

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

 

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"


示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"


示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

 

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

 

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

思路

滑动窗口，右边扩张，满足字符串遍历条件后，左边收缩，难点在于左边收缩的边界条件

代码

• 语言支持：Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        from collections import Counter
        length = len(s)
        left,right,match = 0, 0,0
        resLeft,resRight,minResLen = 0, 0,length+1
        tDict = Counter(t)
        while right < length:
            #先右边扩张
            # print(left, right, resLeft, resRight)
            # print([s[left:right+1]])
            rS = s[right]
            # print(rS,tDict)
            if rS in tDict:
                tDict[rS] -= 1
                if tDict[rS] >= 0:
                    match += 1
            #收缩条件
            while match == len(t):
                #判断是否最短子串长度
                if (right - left) < minResLen:
                    # print([s[left:right + 1]],resRight,resLeft, minResLen)
                    minResLen = min(minResLen,right-left)
                    resLeft,resRight = left,right
                #左边在收缩，直到mtath<len(t)
                if left <= right:
                    lS = s[left]
                    if lS in tDict:
                        tDict[lS] += 1
                        if tDict[lS] > 0:
                            match -= 1
                        # print(lS, tDict)
                    left += 1
            right += 1
        # print(left, right, resLeft, resRight)
        return s[resLeft:resRight+1] if minResLen != length+1 else ""

if __name__ == '__main__':
    s = "ADOBECODEBANC"
    t = "ABC"
    s = "a"
    t = "a"
    result = Solution().minWindow(s,t)
    print(result)

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)
• 空间复杂度：O(n)O(n)O(n)