基于Redission高级应用8-RList原理、优缺点及实战应用
概述:
RList
是 Redisson 的一个 Java 对象,它是一个分布式的实现了 java.util.List
接口的对象。Redisson 是一个在 Redis 的基础上提供了多种分布式数据结构的 Java 客户端。RList
利用 Redis 服务器来存储所有的元素,因此它是跨多个应用实例的,可以在不同的节点间共享和修改。
原理:
RList
内部使用 Redis 的列表数据结构,即 Redis 的 list
类型。Redis 的 list
是一个简单的字符串列表,按插入顺序排序。它可以在常数时间内添加或删除元素,但是索引访问的时间复杂度是 O(N)。
在 Redisson 中,RList
通过发送标准的 Redis 命令来操作这个列表,例如:
LPUSH
/RPUSH
:将一个或多个值插入到列表头部或尾部。LPOP
/RPOP
:移除并获取列表的第一个或最后一个元素。LINDEX
:通过索引获取列表中的元素。LRANGE
:获取列表指定范围内的元素。
优点:
- 分布式特性:
RList
提供了跨多个 Java 应用实例的列表共享功能。 - 高可用和可伸缩:由于基于 Redis,
RList
可以利用 Redis 的复制和分片特性,提高数据的可用性和水平扩展能力。 - Redisson 提供的各种工具类和监听器:可以使用 Redisson 提供的各种工具类和监听器来简化编程模型。
- 与 Java 集合 API 兼容:
RList
实现了java.util.List
接口,因此可以像操作 Java 集合一样操作它。
缺点:
- 性能开销:与本地 Java 集合相比,操作
RList
需要通过网络与 Redis 服务器通信,这会增加延迟。 - 索引访问效率:由于 Redis 的
list
结构在索引访问时的时间复杂度是 O(N),所以对于大列表,索引访问可能会比较慢。 - 数据一致性:如果在多个应用实例中同时修改
RList
,需要考虑数据一致性问题。
对应的工具类:
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* @Author derek_smart
* @Date 202/4/25 14:25
* @Description RList 工具类
* <p>
*/
@Service
public class RedissonListService<T> {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public RedissonListService(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
public RList<T> getList(String listName) {
return redissonClient.getList(listName);
}
private RLock getLock(String listName) {
return redissonClient.getFairLock("lock:" + listName);
}
public boolean add(String listName, T element) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.add(element);
}
public void addAll(String listName, Collection<? extends T> c) {
RList<T> list = getList(listName);
list.addAll(c);
}
public T get(String listName, int index) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.get(index);
}
public T set(String listName, int index, T element) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.set(index, element);
}
public T remove(String listName, int index) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.remove(index);
}
public boolean remove(String listName, Object o) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.remove(o);
}
public int size(String listName) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.size();
}
public void clear(String listName) {
RList<T> list = getList(listName);
list.clear();
}
public List<T> readAll(String listName) {
RList<T> list = getList(listName);
return list.readAll();
}
public void trim(String listName, int fromIndex, int toIndex) {
RLock lock = getLock(listName);
try {
lock.lock();
RList<T> list = getList(listName);
list.trim(fromIndex, toIndex);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
在这个服务组件中,定义了一个方法来获取指定名称的RList
,以及一系列方法来执行列表操作,如添加、获取、设置、移除元素和清空列表等。
每个方法都接受一个listName
参数,它是Redis中列表的键值。
为了使用这个服务组件,需要在Spring配置中创建一个RedissonClient
的Bean,如下所示:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean(destroyMethod="shutdown")
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
return Redisson.create(config);
}
}
现在,可以在Spring应用中注入RedissonListService
并使用它来操作Redis中的列表。这种方式允许利用Spring框架的功能,如自动依赖注入和声明式事务管理,同时使用Redisson提供的分布式数据结构。
请注意,这个示例假设已经有了Redis服务器运行在redis://127.0.0.1:6379
。在生产环境中,可能需要根据实际情况配置Redis服务器的地址、端口以及其他参数,例如密码保护、SSL、集群模式等。
使用示例
在Spring框架中使用RedissonListService
类的例子如下。首先,确保已经配置了RedissonClient
和RedissonListService
类,接下来将创建一个Spring组件来使用RedissonListService
提供的方法。
这里创建一个名为ListOperationsExample
的Spring组件,并注入RedissonListService
:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
@Component
public class ListOperationsExample {
private final RedissonListService<String> listService;
@Autowired
public ListOperationsExample(RedissonListService<String> listService) {
this.listService = listService;
}
public void performOperations() {
String listName = "myStringList";
// 添加元素
listService.add(listName, "Element1");
listService.add(listName, "Element2");
// 批量添加元素
listService.addAll(listName, Arrays.asList("Element3", "Element4", "Element5"));
// 获取元素
String elementAtIndexTwo = listService.get(listName, 2);
System.out.println("Element at index 2: " + elementAtIndexTwo);
// 设置元素
listService.set(listName, 2, "NewElement3");
// 移除元素
listService.remove(listName, "Element1");
// 移除指定索引的元素
String removedElement = listService.remove(listName, 0);
System.out.println("Removed element: " + removedElement);
// 获取列表大小
int size = listService.size(listName);
System.out.println("List size: " + size);
// 清空列表
listService.clear(listName);
// 读取所有元素
List<String> allElements = listService.readAll(listName);
System.out.println("All elements: " + allElements);
}
}
在这个例子中,创建了一个名为ListOperationsExample
的组件,它提供了一个performOperations
方法,用于演示如何使用RedissonListService
类的不同方法。首先添加了一些元素,然后获取、设置和移除元素,接着获取列表大小,最后清空列表并读取所有元素。
要运行这个例子,可以在Spring Boot的主类或任何其他组件中调用ListOperationsExample
组件的performOperations
方法,例如:
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
public class RedissonListApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedissonListApplication.class, args);
}
@Bean
CommandLineRunner run(ListOperationsExample listOperationsExample) {
return args -> {
listOperationsExample.performOperations();
};
}
}
这个Spring Boot应用程序启动时,会自动执行performOperations
方法,演示如何使用RedissonListService
。
以下是几个具体的业务场景和如何使用 RList 的示例:
场景一:简单消息队列
在这个场景中,RList 被用作一个简单的消息队列,生产者将消息添加到列表的末尾,消费者从列表的开头获取并处理消息。
@Service
public class MessageQueueService {
@Autowired
private RedissonListService<String> listService;
// 生产者方法
public void sendMessage(String queueName, String message) {
listService.add(queueName, message);
}
// 消费者方法
public String receiveMessage(String queueName) {
return listService.pollFirst(queueName);
}
}
场景二:排行榜
在这个场景中,RList 被用作排行榜,你可以添加用户得分,并按得分排序。
@Service
public class LeaderboardService {
@Autowired
private RedissonListService<ScoreEntry> listService;
// 添加得分
public void addScore(String leaderboardName, ScoreEntry scoreEntry) {
RList<ScoreEntry> leaderboard = listService.getList(leaderboardName);
leaderboard.add(scoreEntry);
leaderboard.sort((o1, o2) -> o2.getScore() - o1.getScore()); // 假设ScoreEntry有一个getScore方法
}
// 获取排行榜
public List<ScoreEntry> getLeaderboard(String leaderboardName) {
return listService.readAll(leaderboardName);
}
}
场景三:活动记录
在这个场景中,RList 被用来存储用户的活动记录,新的活动记录被添加到列表中,而旧的记录可以被定期清理。
@Service
public class ActivityLogService {
@Autowired
private RedissonListService<Activity> listService;
// 记录活动
public void logActivity(String logName, Activity activity) {
listService.add(logName, activity);
}
// 获取最近的活动
public List<Activity> getRecentActivities(String logName, int limit) {
RList<Activity> activityLog = listService.getList(logName);
return activityLog.subList(Math.max(0, activityLog.size() - limit), activityLog.size());
}
// 清理旧的活动记录
public void cleanOldActivities(String logName, int retain) {
RList<Activity> activityLog = listService.getList(logName);
if (activityLog.size() > retain) {
listService.trim(logName, activityLog.size() - retain, activityLog.size());
}
}
}
在这些示例中,RedissonListService
类被用作中间服务层,它封装了对 RList 的操作。实际的业务逻辑被放在了不同的服务类中,比如 MessageQueueService
、LeaderboardService
和 ActivityLogService
,这些服务类负责具体的业务操作。
Note:
请注意,这些示例是为了演示如何在不同场景中使用 RList,实际应用中可能需要更多的错误处理和性能优化。此外,对于排行榜和其他需要排序的场景,Redisson 的 RScoredSortedSet
可能是更合适的数据结构。
转载自:https://juejin.cn/post/7362743871980535823