comfyUI 安装及初体验

写在前面

今天在公众号看人提到ComfyUI，出于好奇，上git上浏览了一番。花了3h左右时间体验了一波，感觉很不错，向大家推荐一波~~~

简介

ComfyUI是一个基于节点流程的Stable Diffusion操作界面，其特点包括显存要求低、启动与出图速度快，以及高生成自由度。用户可以通过调整模块连接定制工作流程，实现精准的工作流定制与完善的可复现性。此外，ComfyUI还支持多种模型和模式，并能保存和复用工作流，提高工作效率。地址：github

安装前检查

查看自己电脑是否支持GPU

方式一：通过设备管理器查看

• 右键点击“此电脑”（或“我的电脑”），选择“管理”。
• 进入“设备管理器”界面。
• 在“显示适配器”子菜单中，查找是否有以NVIDIA开头的设备。如果有，那么就说明你的电脑配备了NVIDIA GPU。

方式二：使用系统信息工具查看

• 按下Win+R键组合，打开“运行”对话框。
• 输入“dxdiag”，然后点击“确定”。
• 在弹出的“DirectX 诊断工具”界面中，查看“显示”选项卡下的信息，确认是否有NVIDIA的显卡信息。

查看自己电脑GPU VRAM大小（GPU显存）

通过任务管理器

通过dxdiag工具

参考 ”方式二：使用系统信息工具查看“步骤。

下载

下载地址：github.com/comfyanonym…

里面提供了多种安装方式，我直接使用的 releases page 压缩包

安装

在自己的工作目录解压下载的压缩包，根据自己的电脑配置选择不同的启动文件，

ps：启动前最好看README_VERY_IMPORTANT.txt文件内容

安装好后的界面

配置模型

将下载的模型文件放入：ComfyUI\models\checkpoints

stable diffusion 1.5：huggingface.co/runwayml/st…

生成图片

输入提示词

页面会有两个提示词输入框，

• 连着”positive“ 提示词输入框，是正反馈提示词，输入你想要的图片内容
• 连着”nogative“的提示词输入框，是负反馈提示词，输入你不想在图片上展示的东西

设置

设置empty Latent Image：刚开始可以把图片设置的小一点，这样生成速度会快一些

设置KSmapler : 这里面可以先设置steps，也可以不设置

生成图片

点击”queue prompt“ 即可生成图片

等待终端进度条展示100%，差不多可以看到效果了

右击保存图片即可使用。

效果展示

同样的提示词，多次生成的效果是不一样的

cpu与GPU对比

耗时

第一次使用cpu生成的时候，除提示词外，均适用的默认值，耗时大概在1h30min

使用GPU方式生成的时候，初始只要10min多点，但是在渲染图片的的时候报错，后来通过调整图片尺寸以及步骤数量只需2min30s左右时间完成。

问题

在这个过程中也踩了不少坑，在这里汇总下：

报错1：RuntimeError: CUDA error: operation not supported

RuntimeError: CUDA error: operation not supported CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.

启动的时候观看，终端会发现，已经提前给出警告

解决：

在run_nvidia_gpu.bat启动命令中加入--disable-cuda-malloc

参考：issues: [#940 ]

问题2：RuntimeError: CUDA error: the launch timed out and was terminated

具体内容没有保留，大概意思是提示，在运行之前设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING，类似如下内容： For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

解决：

在run_nvidia_gpu.bat启动命令中加入set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

问题3: Error occurred when executing VAEDecode: CUDA error

Error occurred when executing VAEDecode: CUDA error: the launch timed out and was terminated Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

解决：

这个是通过调整图片大小，减少steps解决的

参考资料

• github: github.com/comfyanonym…
• ComfyUI教程：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tut…