ElasticSearch 优点及与spring boot 结合完整代码

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2024年06月05日 20:42 · 阅读数 37

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的开源搜索引擎，

优点：

全文搜索能力： Elasticsearch 提供了强大的全文搜索功能，支持多种语言，能够高效地执行复杂的文本查询。
分布式架构： Elasticsearch 本质上是分布式的，支持跨多个节点的数据分片（Sharding）和复制（Replication），这提高了系统的可扩展性和可靠性。
实时搜索： Elasticsearch 能够提供近乎实时的搜索体验，索引更新和搜索几乎可以同时进行。
高可用性和可扩展性：通过简单地增加节点，Elasticsearch 可以水平扩展以处理更多的数据和查询负载，同时保持高可用性。
多样的客户端接口： Elasticsearch 提供了丰富的 RESTful API 接口，可以使用多种编程语言轻松集成和交互。
强大的分析能力： Elasticsearch 不仅仅是搜索引擎，还提供了强大的数据聚合功能，可以用于复杂的数据分析和可视化。
丰富的生态系统： Elasticsearch 是 Elastic Stack 的一部分，与 Logstash（数据处理工具）和 Kibana（数据可视化工具）紧密集成，为日志分析、监控、全文搜索等提供了完整的解决方案。
易于监控和管理： Elasticsearch 提供了多种监控和管理工具，如 Elastic Stack 的 X-Pack 插件，提供安全、监控、报告等高级功能。
灵活的数据模型： Elasticsearch 使用 JSON 作为文档格式，这使得它可以轻松地处理复杂的、多层次的数据结构。
强大的查询DSL： Elasticsearch 的查询DSL（Domain Specific Language）非常灵活和强大，支持从简单的文本查询到复杂的聚合和脚本查询。
社区支持：作为一个受欢迎的开源项目，Elasticsearch 拥有一个活跃的社区，可以提供丰富的资源、插件和支持。
场景适用性广： Elasticsearch 被广泛应用于日志收集与分析、网站搜索、企业搜索、安全信息和事件管理（SIEM）、机器学习等多种场景。

这些优点使得Elasticsearch成为了许多公司和开发者选择的搜索引擎和数据分析工具。

实战：

要在 Spring Boot 应用程序中集成 Elasticsearch，你需要添加相关的依赖、配置 Elasticsearch 客户端，并创建对应的实体、仓库接口等。以下是一个简单的示例，展示了如何在 Spring Boot 应用程序中使用 Elasticsearch。首先，添加 Spring Data Elasticsearch 的依赖到你的 pom.xml 文件中：

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
      <!-- Other dependencies -->
</dependencies>

配置 Elasticsearch 客户端。在 application.properties 或 application.yml 中添加 Elasticsearch 的配置： properties：

# application.properties
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
spring.elasticsearch.rest.username=root
spring.elasticsearch.rest.password=root

定义一个实体类，对应 Elasticsearch 中的文档：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "blog")
public class Blog {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String content;
  private String category;
  private Double price;
    
    // Getters and setters
    // ...
}

创建一个仓库接口，继承 ElasticsearchRepository

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
public interface BlogRepository extends ElasticsearchRepository<Blog, String> {
    // 可以添加自定义的搜索方法
}

可以在服务层中使用这个仓库接口

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Optional;

@Service
public class BlogService {
    
    private final BlogRepository blogRepository;

    @Autowired
    public BlogService(BlogRepository blogRepository) {
        this.blogRepository = blogRepository;
    }

    public Blog save(Blog blog) {
        return blogRepository.save(blog);
    }

    public Optional<Blog> findById(String id) {
        return blogRepository.findById(id);
    }

    // 其他业务方法...
}

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.Avg;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;

@Service
public class AggregationService {

    private final ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    @Autowired
    public AggregationService(ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate) {
        this.elasticsearchRestTemplate = elasticsearchRestTemplate;
    }

    public Double getAveragePriceForCategory(String category) {
        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.termQuery("category.keyword", category))
                .addAggregation(AggregationBuilders.avg("average_price").field("price"))
                .build();

        AggregatedPage<Blog> result = elasticsearchRestTemplate.queryForPage(searchQuery, Blog.class);
        Avg averagePrice = result.getAggregations().get("average_price");
        return averagePrice.getValue();
    }
}

最后，创建一个 REST 控制器来处理 HTTP 请求：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.Optional;

@RestController
@RequestMapping("/api/blogs")
public class BlogController {

    private final BlogService blogService;
  
  @Autowired
  AggregationService aggregationService;

    @Autowired
    public BlogController(BlogService blogService) {
        this.blogService = blogService;
    }

    @PostMapping
    public Blog createBlog(@RequestBody Blog blog) {
        return blogService.save(blog);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Blog getBlogById(@PathVariable String id) {
        Optional<Blog> blog = blogService.findById(id);
        return blog.orElse(null);
    }
  
  @GetMapping("/{category}")
    public Blog getBlogById(@PathVariable String category) {
        Optional<Blog> blog = aggregationService.getAveragePriceForCategory(category);
        return blog.orElse(null);
    }

    // 其他端点...
}

总结：

首先构建了一个 NativeSearchQuery，其中包含了一个筛选条件和一个聚合操作。筛选条件使用 QueryBuilders.termQuery 来匹配 category 字段的值。聚合操作使用 AggregationBuilders.avg 来计算 price 字段的平均值。

这个示例提供了一个简单的博客应用程序的基础结构，其中包含了 Elasticsearch 的集成。当然，实际应用中可能需要更多的配置和错误处理，以及复杂的查询方法。

转载自:https://juejin.cn/post/7357231056289185832

ElasticSearch 优点及与spring boot 结合 完整代码

优点：

实战：

总结：

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