斯坦福大学CS-224n课程中深度NLP模型的PyTorch实现

选自 GitHub

机器之心编译

参与：李亚洲

该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。

项目地址：https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch

该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者，如果你还未用过 PyTorch，建议以下教程：

• https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch#references

如果你对 DeepNLP 感兴趣，建议观看 cs223n 的课件与视频：

• PPT：http://web.stanford.edu/class/cs224n/syllabus.html

• 视频：https://www.youtube.com/watch?v=OQQ-W_63UgQ&list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6

包含内容

需求

• Python 3.5

• Pytorch 0.2

• nltk 3.2.2

• gensim 2.2.0

• sklearn_crfsuite

开始

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

准备数据集

cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

docker env

ubuntu 16.04 python 3.5.2 加上 tensorflow, sklearn, pytorch 等各种深度学习／机器学习程序包：

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

2. pip3 install docker-compose
   cd script
   docker-compose up -d
   

本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权 。

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