前言

我们前面更新爬虫实战的一些文章，从今天起，我们重点讲解关于parsel解析库的实战技巧，通过实战，我们来学习其强大的功能。

我们先来认识一下什么是parsel库。

Parsel是一个用于解析JSON数据的Python库。它提供了一个简单易用的API，可以轻松地从JSON文件或字符串中解析数据。可以对 HTML 和 XML 进行解析，并支持使用 XPath 和 CSS Selector 对内容进行提取和修改，同时它还融合了正则表达式提取的功能。功能灵活而又强大。

采集数据

我们上一篇介绍了，如何采集大学教务系统里面的成绩单，把自己的成绩采集下来。今天，我们来采集当当网里面的商品信息。之前，我们基本上都是用正则表达式来获取数据的，今天，我们使用parsel方法来获取数据。

发送请求

我们首先确定我们的目标网址，对我们需要获取的数据。这个是我们爬取任何网页都要做的第一步。

我们要把每一个图书的数据获取下来，我们接下来用到开发者工具。我们看图书名字和价格是在什么位置。是不是在网页源代码中。接下来，我们发送请求，获取网页源代码。

我们可以观察到，每一个商品信息都放在<li>标签里面。我们只要提取<li>标签里面的内容即可。

我们现在开始写代码。

url="http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-recent7-0-0-1-1"
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
    }
response=requests.get(url=url,headers=headers)

代码使用requests库的get()函数来请求这个URL，并将结果存储在变量res中。

获取数据

selector=parsel.Selector(response.text)
lis=selector.css('.bang_list li')
print(lis)

我们使用 css 方法选择了所有的列表项，并使用 xpath 方法选择了所有包含 .bang_list li 类的列表项。也就是我们上面提到的<li>标签里面的内容。 我们看看效果怎么样。

for li in lis:
    name=li.css('.name a::attr(title)').get()
    conment=li.css('.star a::text').get()
    price_n=li.css('.price .price_n::text').get()
    price_r=li.css('.price .price_r::text').get()
    price_s=li.css('.price .price_s::text').get()

css 方法用于选择元素的 CSS 样式。在上面的示例中，我们使用 css 方法选择了所有的列表项，并使用 xpath 方法选择了所有包含 .name a::attr(title) 类的列表项。

然后，我们使用 get() 方法获取了列表项中每个元素的 name 属性，以及 star 类中每个元素的 text 属性。

最后，我们使用 get() 方法获取了列表项中每个元素的 price_n 属性，以及 price_r 和 price_s 属性。

保存数据

保存数据就简单了，我们已经练习了很多次。

f=open('./data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=[
        'name',
        'conment',
        'price_n',
        'price_r',
        'price_s',
        ])

这段代码首先打开一个名为 data.csv 的文件，并指定使用 a 模式打开文件。然后，使用 csv.DictWriter() 函数创建一个 CSV 写入器，并指定要写入的列名。在这个例子中，我们指定了 fieldnames 参数，它包含了我们要写入的列名。

接下来，我们使用 csv_writer.writeheader() 方法写入列名。这个方法会将列名写入文件的第一行。

最后，我们使用 csv_writer.writerow() 方法写入数据。

我们先写入字典。

dit = {
    'name':name,
    'conment':conment,
    'price_n':price_n,
    'price_r':price_r,
    'price_s':price_s,
}
csv_writer.writerow(dit)

这段代码创建了一个字典dit，其中包含了每个元素的值。然后，它使用csv_writer.writerow()方法将字典写入CSV文件中。

我们可以看到，我们已经把数据获取下来了，我们这里发现了，其css语法和我们之前说的一样，这个功能太强大了。

总结

本文主要介绍了parsel库的实战技巧，包括如何采集数据、发送请求和获取数据等方面的内容。通过实战，我们可以学习到parsel库的强大功能，包括对HTML和XML的解析、XPath和CSS Selector的使用以及正则表达式提取的功能。