搭建属于自己的ChatGpt微信聊天机器人🚀🚀

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大家好，我是草头将军，好久不见。

本文是基于chatgpt-on-wechat项目的部署文章，感兴趣的可以直接移步这里

项目介绍

基于大模型搭建的聊天机器人。

• 支持平台：企业微信、微信 公众号、飞书、钉钉 等接入
• 支持模型：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/LinkAI，
• 支持能力：处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网
• 支持知识库：基于自有知识库进行定制企业智能客服（基于 LinkAI 实现）。
• 支持插件：基于插件系统。如 tools（点这里）、LinkAI等

示例

1.基于chat-gpt的对话]

2.图片生成（以文找图），gpt3不支持

3.插件系统

3.1文档总结（基于Link-AI）

3.2文档总结（基于python库）

3.3论文查找

3.wikipedia

准备工作

1.获取对应的账号

以免费gpt3为例说明，你也可以购买gpt4的key，这里不做演示

1.1 申请测试免费的账号

点这里，记住申请的key，和下面的几个转发地址

1.2 申请Link-AI账号（非必需）

点这里，创建API key，并且创建应用，记住App code

安装

1.本地运行（需要python环境）

1.1 拉取代码

git pull https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git

1.2 安装依赖

# 主应用依赖
pip3 install requirements.txt
# 插件依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt

1.3 配置参数

主应用：基于根目录下的config-template.json文件生成config.json，参数说明如下

# config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
  "claude_api_key":"YOUR API KEY"                             # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "azure_api_version": "",                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
  "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI Api Key
  "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用code
}

插件的配置根据目录下plugins/config.json.template生成plugins/config.json，详细的配置过程点这里，原文档很清晰明了，这里不多说了

1.4 运行

python3 app.py

2.docker版本（需要docker环境）

2.1 拉取镜像

docker pull  ghcr.io/zhayujie/chatgpt-on-wechat:latest

此时，镜像列表中多出一个镜像

配置参数

点击运行按钮，会出现弹窗：

名称随机，我们需要设置环境变量，即上述的参数，但是在做环境变量时，需要将key写成大写，例如：OPEN_AI_API_KEY。

运行

点击运行按钮，即可运行。

登陆

运行之后会出现一个二维码，使用微信扫码即可完成登陆。扫码成功后日志会打印：Start auto replying.

测试

你可以使用对话测试，也可通过内置命令查看：

说明

• tool插件是默认开启的，如果配置Link-Ai key和code的话默认打开文档总结，支持链接和微信卡片链接。
• Link-Ai是根据会话Token收费的，但是可以通过积分免费使用。
• 可以开启语音识别功能
• 我用的是小号微信登陆的，在大号建立的会话窗口
• 部分插件功能原作者还在开发测试调优中

好了，今天的分享就到这里了，感谢你的阅读，欢迎关注我的公众号：萌萌哒草头将军