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墙内搭建高效的Conda开发环境

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· 阅读数 43

配置环境：Ubuntu服务器，版本号 16.04.4，Python 3.7.3。

Conda3 + Python3.7

  1. 清华源下载Conda安装脚本；
  2. 修改激活脚本，避免污染Python路径；
  3. 修改Conda的下载源；

安装Conda

下载安装脚本：Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…

参考 清华conda源

版本信息：

cat /proc/version
Linux version 4.4.0-87-generic (buildd@lcy01-31) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) ) #110-Ubuntu SMP Tue Jul 18 12:55:35 UTC 2017

python3.7 --version
Python 3.7.3

执行安装脚本：

sudo bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

参数：

  1. 是否同意协议； -> yes
  2. 安装位置； -> 自定义位置，新建文件夹
  3. 是否启动初始化； -> yes

添加激活脚本

避免每次开机启动，移动.bashrc中的启动命令：

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/data1/wcl/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/data1/wcl/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/data1/wcl/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/data1/wcl/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

新建激活脚本activate_conda.sh，激活和解除激活：

source activate_conda.sh
conda deactivate

修改Conda源

已停用，大库可以使用压缩包安装

修改conda的安装源：

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

配置文件.condarc：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

使用压缩包安装

例如：cudatoolkit==8.0-3

下载安装包：

anaconda.org/anaconda/cu…

墙内搭建高效的Conda开发环境

先下载至本地，再上传至服务器。

Conda安装：

conda install cudatoolkit-8.0-3.tar.bz2

常用命令

conda env list  # conda环境列表
conda activate ml_conda  # 激活环境

OK, that's all!

转载自:https://juejin.cn/post/6844903841100464142
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