列表

列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。

• 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
• 中括号 把所有元素绑在一起
• 逗号 将每个元素一一分开

列表的创建

• 普通列表

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>

x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>

• range()创建列表

x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>

• 推导式创建列表

x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'list'>

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,

由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。 x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。

• 创建一个混合列表

mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))  
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'>

• 创建一个空列表

empty = []
print(empty, type(empty))  # [] <class 'list'>

向列表中添加元素

列表不像元组，列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可用

• list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型
• list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后

• list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj

删除列表中的元素

• list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
• list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
• del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

获取列表中的元素

• 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
• 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推 切片的通用写法是 start : stop : step
• "start :" 以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。
• ": stop" 以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片
• "start : stop" 以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片
• "start : stop : step" 具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列
• " : " 复制列表中的所有元素（浅拷贝）

列表的常用操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 成员关系操作符 in、not in

列表的其它方法

• list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list1 = [123, 456] * 3
print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num)  # 3

• list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

• list.reverse() 反向列表中元素

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]

• list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序

x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]

x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]


# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
    return elem[1]


x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

元组

语法：(元素1, 元素2, ..., 元素n)

• 小括号把所有元素绑在一起
• 逗号将每个元素一一分开

创建和访问一个元组

• Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
• 元组使用小括号，列表使用方括号。
• 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)

t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])  # 2
print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

• 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
• 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。 【例子】创建二维元组

x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))

print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python

print(x[0][0:2])
# (1, 10.31)

更新和删除一个元组

元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

元组相关的操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符： +
• 重复操作符： *
• 成员关系操作符： in、not in

元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接

内置方法

元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法

解压元组

• 解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python

• 解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

• 如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]

• 如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b)  # 1 2

字符串

字符串的定义

Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。 Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号

• Python 的常用转义字符

转义字符	描述
\\	反斜杠符号
'	单引号
"	双引号
\n	换行
\t	横向制表符(TAB)
\r	回车

原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可

print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符

字符串的切片与拼接

• 类似于元组具有不可修改性
• 从 0 开始 (和 Java 一样)
• 切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
• 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n

字符串的常用内置方法

• capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
• lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
• upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
• swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
• count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数
• endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
• startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查
• find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
• rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找
• isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
• ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
• rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串
• lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
• rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
• strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()
• partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。
• rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找
• replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次
• split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表
• splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符
• aketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
• translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中

字符串格式化

• format 格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB

• Python 字符串格式化符号

符 号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串，用str()方法处理对象
%r	格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d	格式化整数
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	根据值的大小决定使用%f或%e
%G	作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

• 格式化操作符辅助指令

符号	功能
m.n	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
-	用作左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格

字典

可变类型与不可变类型

• 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
• 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型 如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法

1. 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变
2. 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变

字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）

• dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
• dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存 字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
• 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
• 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
• 大括号 -- 把所有元素绑在一起
• 逗号 -- 将每个键值对分开
• 冒号 -- 将键和值分开

创建和访问字典

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

通过字符串或数值作为key来创建字典

dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1])  # one
print(dic1[4])  # KeyError: 4

如果取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError

• dict() 创建一个空的字典

通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3

print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}

dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

• dict(mapping)

dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}

dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}

• dict(**kwargs)

dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # <class 'dict'>

字典的内置方法

• dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值
• dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键
• dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值
• dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组
• dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
• dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

• key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true
• dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
• del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值
• dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常
• dict.clear()用于删除字典内所有元素
• dict.copy()返回一个字典的浅复制
• dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值

特点 无序 (unordered) 和唯一

num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

集合的创建

• 先创建对象再加入元素
• 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典
• 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}
• 重复元素在set中会被自动被过滤
• 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中

访问集合中的值

• 可以使用len()內建函数得到集合的大小

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3

• 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)
    
# Baidu
# Google
# Taobao

• 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

集合的内置方法

• set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作
• set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略
• set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误
• set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会
• set.pop() 用于随机移除一个元素

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作

• set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
• set1 & set2 返回两个集合的交集。
• set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素
• set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
• set1 | set2 返回两个集合的并集
• set.difference(set) 返回集合的差集。
• set1 - set2 返回集合的差集。
• set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值
• set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
• set1 ^ set2 返回集合的异或。
• set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中
• set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，- 如果是则返回 True，否则返回 False
• set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含- 其他集合，如果是则返回 True，否则返回 - False。
• set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False
• set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False

集合的转换

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

• frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作

针对序列的内置函数

• list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表

a = list()
print(a)  # []

b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)  
# ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']

c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c)  # [1, 1, 2, 3, 5, 8]

• tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组

a = tuple()
print(a)  # ()

b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)  
# ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')

c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c)  # (1, 1, 2, 3, 5, 8)

• str(obj) 把obj对象转换为字符串

a = 123
a = str(a)
print(a)  # 123

• len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数
  • s -- 对象

a = list()
print(len(a))  # 0

b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(len(b))  # 16

c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c))  # 16

• max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

print(max(1, 2, 3, 4, 5))  # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  # 99
print(max('IloveLsgoGroup'))  # v

• min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

print(min(1, 2, 3, 4, 5))  # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))  # -8
print(min('IloveLsgoGroup'))  # G

• sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和

print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))  # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))  # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))  # 45

• sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作
  • iterable -- 可迭代对象。
  • key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • 返回重新排序的列表

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]

t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

• reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器
  • seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range

  s = 'lsgogroup'
    x = reversed(s)
    print(type(x))  # <class 'reversed'>
    print(x)  # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
    print(list(x))
    # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
    t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
    print(list(reversed(t)))
    # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
    r = range(5, 9)
    print(list(reversed(r)))
    # [8, 7, 6, 5]
  
    x = [-8, 99, 3, 7, 83]
    print(list(reversed(x)))
    # [83, 7, 3, 99, -8]
  

• enumerate(sequence, [start=0]) 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for i, element in a:
    print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter

• zip(iter1 [,iter2 [...]])
  • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
  • 可以使用 list() 转换来输出列表。
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]