1 PyTorch概述

PyTorch是一个开源的Python机器学习库、一个开源的深度学习框架，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。

2 PyTorch环境安装

2.1 GPU or CPU

安装Pytorch前，需要先检查当前环境是否存在GPU，如果没有，就需要安装CPU版本；如果有GPU，则安装GPU版本。

打开设备管理器，查看“显示适配器”，

• 如果存在 NVIDIA 字样的内容，即表示采用了独立显卡，支持GPU，可以安装GPU版本；
• 如果和下图一样，仅有一行内容，即表示采用的是集成显卡，不支持GPU，需要安装CPU版本。

2.2 安装Python

安装 PyTorch 时，需要有python环境，因此需要先安装python，安装python时，优先建议采用 Anaconda 方式安装。

首先下载Anaconda，可在官网下载 anaconda.org/

安装完成后，可以为 PyTorch 运行设置独立的python运行环境：

conda create -n pytorch12 pythnotallow=3.8

表示创建运行PyTorch 的目录为 pytorch12，且为其指定 python版本为3.8。

创建好的目录可以使用如下命令查看

conda env list

显示当前存在的python虚拟环境列表

D:\log>conda env list

conda environments:

base                     D:\ProgramData\miniconda3

my_first_env             D:\ProgramData\miniconda3\envs\my_first_env

python_lib               D:\ProgramData\miniconda3\envs\python_lib

pytorch12                D:\ProgramData\miniconda3\envs\pytorch12

激活运行PyTorch的python虚拟环境

activate pytorch12

运行在选定的python虚拟环境中

(pytorch12) D:\log>

2.3 安装PyTorch

2.3.1 在线安装

接着进入到PyTorch官网 pytorch.org/， 查看适合自己安装的版本。

建议安装历史版本，因为如果有坑，可能都被前人趟过，容易找到解决方案，网址为 pytorch.org/get-started…

如果有以下报错，表示该库文件可能不存在。

可以在conda官网上查询该库文件的最新版本

这个页面中有多种安装方式，conda或者Wheel，如果不支持联网，也可以进入到Wheel 的网址，将其手动下载下来后，使用离线安装方式。

2.3.2 离线安装

离线安装时，需要下载两个文件 torchvision 及 torch，其对应的版本应与安装指令中相同。因为我的电脑只有CPU，所以都下载的是CPU版本

2.4 环境验证

验证并打印出PyTorch版本

(pytorch12) D:\log>python

Python 3.8.16 (default, Mar  2 2023, 03:18:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>import torch

>torch.version

'1.13.0+cpu'

当引用torch库并能正确打印出版本信息后，表示安装成功。