程序员思考《阿甘正传》中的”随机性“观点 —— PRNG&TPNG

这个周末又碰巧打开电影《阿甘正传》来看。

确实是经典高分电影，每次看的阶段不同、角度不同，感受大有不同。

记得之前的印像，比如是：阿甘被看作是个傻瓜、阿甘比较能跑、阿甘跟珍妮的激情戏这种。。。稍微表面一些。

这次最大的印象是：阿甘漫无目的的跑步、几次横穿美国、什么也不为，就是跑 —— Just run。

最后突然就不跑了，想回家了。（感觉是他好友去世前的一句话在这个时候作用到他了）

然后最后结局在珍妮的墓前，说到（大致意思）：

自己不知道生活是像妈妈说的那样，充满了 随机性（生活就像打开巧克力盒子，不知道下一块是哪一个）；还是像丹中尉说的那样，皆是 Destiny 命中注定（中尉责怪阿甘救了他，毁掉了他作为英雄世家战死沙场的荣誉）；或许两者都有吧，或者两者会同时发生。

想想这一总结就是很好的回应了关于“生活中随机性”的疑问。

作为程序员常常取随机数、或者将随机应用到加密等等中，比如 random 随机，但 random 不过是一些假随机，官方来说叫做：PRNG —— “伪随机数生成器”，基于特定算法，用初始值（种子）计算，如果知道了算法和初始值，我们就可以重现这种随机，那这样不叫随机了。

至于像基于难以预测的物理现象生成随机数，比如电子噪声、放射性衰变等，这些被认为是 “真随机数生成器” —— TRNG，可是：目前只是说人类还没有完全认知这些物理现象，像在大海边捡贝壳的小朋友，这写现象背后是否真的也由某种算法，或者叫某种“Destiny”决定呢？未可知也。

也许两种都有！！

就像现在的 AIGC 也充满着随机性，比如 GPT 中的随机因素，它既有 PRNG，也有 TRNG：

1. GPT 在生成文本时，会考虑每个可能的下一个词的概率。这个概率是基于模型训练时学到的语言模式。例如，在一句话的开头，"The" 可能比 "Antidisestablishmentarianism"（一种长单词）有更高的出现概率。

2. 当模型生成文本时，它会从这些概率中“抽样”来决定下一个词是什么。这种抽样可以是完全按照概率分布来的，也可以通过技术（比如“温度调整”）来增加随机性。温度高时，不太可能的词被选中的机会更大；温度低时，则更可能选择高概率的词。通过调整抽样策略，可以控制生成文本的随机性和创造性。

GPT 既不是像 TRNG 那样的真随机，也不完全是像 PRNG 那样的伪随机。这就是为什么有时候能给出我们出人意料但又合情合理的回答

如果是对于人物命运的设计，如果真有更高维度的设计者，应该也会结合一些可以预测的随机性、以及一些他们也难以预测的随机性(这种随机性来自于比更高维度设计者还要更高维度的自然现象，所谓人外有人、天外有天)，添加到命运的调试试剂中去。就像我们调试GPT一样。

所以，现在再次看完电影后，我太认同阿甘的这番话了：命中注定和命运的随机性二者均存在，我们能做的就是 “Just Run”。