为什么结识了数据产品经理？

2024年初，心血来潮。想着投投简历，看看有没有一个新的机会。突然某一天晚上，打开boos直骗，一个校招岗位的回复，问我接不接受实习后转正，这个时候我肯定会同意呀！然后就给我安排面试。一场突如其来的面试就开启了我的数据产品经理之路。

面经整理

第一面--用人部门领导面

这一面就是纯纯的技术面，问了关于大数据很多的知识，从理论问到实践，下面我就来整理一下关于本次问的相关问题。

总类	问题
工具篇	1. Python程序问题，Numpy与Pandas的区别，Python当中的数据结构有哪些等等的问题，问题非常的基础。
	2. BI工具问题，因为我对Power BI熟悉一点，相应问了一些Dax函数问题
	3. Hadoop问题，问了mapreduce、HDFS的原理问题。原问题是用大白话阐述这两者之间的关系及原理
	4. 机器学习问题，问了有监督学习和无监督学习之间的区别，logistic回归与线性回归之间的区别，以及阐述一种集成学习算法
业务篇	1. 谈谈你所了解的相关数据分析方法，我回答了RFM类似的模型。更多的是谈一些自己在平时工作当中如何去应用这些模型实施工作。
	2. 谈谈你对数据产品经理的认识，这儿很搞笑，因为我是稀里糊涂投的数据产品经理，然后就开始稀里糊涂的开始答这个问题，最后面试官总结看来你真的不太了解这个岗位，两人就笑笑不语。
项目篇	1. 总结一个你觉得你最出色的一个项目
	2. 后续对这个项目的落地及实施情况如何
校园篇	1. 阐述一个你认为你做的最出色的一个比赛项目，并谈谈你是怎么做的。
	2. 谈谈你身边人对你的评价，并举一个你在平时学生管理、项目管理当中，如何与身边人沟通。

第二面--CTO面

谈谈感受吧，因为第一面和面试官聊的非常的愉快，并感觉到了朋友之间的那种亲切。同时后续也相对的对这家公司做了很多功课，总而言之就是增强了我想要入职的欲望。第二面开始的时候，正是杭州最冷的时候，我专门请了一个早上的假来面对这次面试，我在桌前冷的瑟瑟发抖。这一面问的大多数问题都是业务问题，比如如何构建指标体系、如何用一个架构者的思维去做一个BI看板，如何利用数据去洞察业务。总而言之，这一面我感受到了一些压迫感，并让我受益良多，让我对互联网医药行业有了一个很深很深的认识。也是我第一次感受到我作为一个双非医学院校的大数据同学当中的希望所在。或许在此之前，我都一直不会知道为什么医学院校会冒出一个大数据专业来。经此一役，或许后续未来依然很迷茫，但我认识到我的人生才刚刚开始，也会更加努力的尝试未来每一个可能。

第三面--HRBP面

这一面总的来说就是公司为了了解员工的底细而存在的，大多数问题都是问我一些个人信息的问题以及让我去谈谈自己在学校作为一个学生干部的一些管理经验。不过这一次有个问题，我想非常值得我去探究为什么贵州大多数学校，不论医学、师范、金融等性质的学校，都有大数据专业？？，这个问题我下去了解很多很多相关背景，得出结论就是，贵州为了破局，利用自身独特的优势，大力发展大数据，将各个行业的数据存储于贵安。也因此得益于这样的措施，各校都去开设一个大数据专业。也因为这样的措施，让我误打误撞选择了这个专业，走上了一条数据的道路。

最后一面就是-- 谈薪啦！

其实也没谈薪，HR直接给了我一个薪资，然后给我介绍了一些公司的相关情况，就给我发offer了，薪资对于出身于双非医学院校的我来说，还是非常诱惑。虽然薪资结构有所欠缺，我也会选择这个offer，只希望我能在这条路上越走越远吧。

总结

对于大多数的应届生来说，我想都会有各自想要的生活，或许有的同学会选择安稳的度过自己的一生、或许有的同学依然想要去更高的学府深造，认真的准备考研、亦或者有的同学会挑战自我，来到大城市拼搏。无论哪一种选择，对于如今的各位同学来说，都是最正确的决定，不必在乎周围环境的影响，干就完事啦。在此也希望大家能够上岸，拿到自己想要的那种生活。每一条路都必然充满了荆棘，在此预祝大家披荆斩棘，龙年行大运。一篇纯记录式的文章，有不当之处，希望各位jy指出，我必当虚心接受。