【Python基础】详解Python基础函数，包教包会（二）

运行环境

python：3.8.3 jupyter-notebook : 6.4.0

注意：本文案例可以直接在 jupyter-notebook 上运行，但在 PyCharm 上的话需要代码的最后一句加上 print 哦！

列表操作

list()

list() 将可迭代对象转成列表。

示例 🅰️

list((0,1,2)) + list({0,1,2}) + list('012')

output：[0, 1, 2, 0, 1, 2, '0', '1', '2']
将元组、集合、字符串转换成列表并通过运算符连接。

示例 🅱️

list(range(3))

output：[0, 1, 2]
将可迭代对象转换成列表

list.append()

lst = ['Python', 'Java']
lst.append('C')
lst

output：['Python', 'Java', 'C']

list.extend()

extend() 在列表的末尾添加可迭代对象(列表、元组、字典、字符串)中的元素来扩展列表。

1️⃣ 追加列表

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend([1, 2, 3])
lst

output：['Python', 'Java', 'C', 1, 2, 3]

2️⃣ 追加字符串

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend('123')
lst

output：['Python', 'Java', 'C', '1', '2', '3']
将字符串中的每一个字符当做一个元素追加到原列表末尾

3️⃣ 追加集合

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({1,2,3})
lst

output：['Python', 'Java', 'C', 1, 2, 3]

4️⃣ 追加字典

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({1: 'b', 2: 'a'})
lst

output：['Python', 'Java', 'C', 1, 2]
只将字典的 key 值追加到原列表末尾

list.insert()

insert(index, object) 将指定对象插入到列表的 index 位置，原本 index 位置上及 > index 的元素的元素整体后移。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(1, 'C++')
lst

output：['Python', 'C++', 'Java', 'C']

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(6, 'C++')
lst

output：['Python', 'Java', 'C', 'C++']
当 index 的值大于列表长度时，会在列表末尾添加。

list.pop()

pop(index=-1) 移除列表中指定位置元素(默认最后一个)，并且返回移除元素的值。若指定的 index 值超过列表长度则会报错。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.pop(1), lst

output：('Java', ['Python', 'C'])

list.remove(元素)

lst.remove(value) 移除列表中第一次出现的 value ，无返回值，直接修改列表；如果 value 不在列表中则报错。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('Python')
lst

output：['Java', 'C', 'Python']
只删除了第一次出现的 Python

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('HTML')
lst

output：ValueError: list.remove(x): x not in list
HTML 不在列表中，发生错误

list.clear()

list.clear() 移除列表中所有的元素，无返回值。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.clear()
lst

output：[]

list.index()

index(value, start, stop) 返回列表中查找的第一个与value匹配的元素下标，可通过 [start, stop) 指定查找范围。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python')

output：0
不指定范围，在列表全部元素中查找

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python', 1, 3)

output：ValueError: 'Python' is not in list
指定范围 [1, 3) ，即在['Java', 'C']中查找 Python 很明显不存在，发生报错

list.count()

count(value) 返回 value 在列表中出现的次数。若未在列表中找到 value 则返回 0 。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Python')

output：3

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Py')

output：0
列表中无元素 'Py'，返回 0 。

list.reverse()

reverse() 将列表逆序排列，无返回值。

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.reverse()
lst

output：[2, 9, 5, 1]

list.sort()

sort() 对列表进行指定方式的排序，修改原列表，该排序是稳定的(即两个相等元素的顺序不会因为排序而改变)。

• key： 指定可迭代对象中的每一个元素来按照该函数进行排序
• reverse： False 为升序，True 为降序。

示例 🅰️

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.sort()
lst

output：[1, 2, 5, 9]

示例 🅱️

lst = ['Python', 'C', 'Java'] 
lst.sort(key=lambda x:len(x), reverse=False)
lst

output：['C', 'Java', 'Python']
指定 key 计算列表中每个元素的长度，并按照长度进行升序排序

list.copy()

copy() 对列表进行拷贝，返回新生成的列表，这里的拷贝是浅拷贝，下面会说明为什么特意说它是浅拷贝。

示例 🅰️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy

output：([[1, 2, 3], 'a', 'b'], [[1, 2, 3], 'a'])
对 lst 进行 copy ，然后删除列表 lst_copy 的最后一个元素，此时的 lst 的最后一个元素并未被删除，说明两个列表指向的地址确实不一样。

示例 🅱️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy[0].pop()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy

output：([[1, 2], 'a', 'b'], [[1, 2], 'a', 'b'])
这里执行和上一个示例一样的操作，只是这次再删除一个数据，即列表嵌套的子列表中最后一个元素，观察结果，发现这时不仅仅是 lst_copy 的列表发生改变，原列表 lst 中嵌套的字列表也发生了改变。说明两个列表指向的地址不一样，但子列表中指向的地址是相同的。

扩展：直接赋值、浅拷贝、深拷贝

（1）直接赋值，传递对象的引用而已。原始列表改变，被赋值的对象也会做相同改变。

（2）浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据子对象改变，拷贝的子对象也会发生变化。

（3）深拷贝，包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变，二者完全独立。

1️⃣ 先看直接赋值

lst = [1,2,3,[1,2]]
list1 = lst

# --直接赋值--
lst.append('a')
list1[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))   
print(list1,'地址:',id(list1))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768

无论 lst 还是 list1 发生改变，二者都会受到影响。

2️⃣ 浅拷贝需要用到 copy 模块，或者用 list.copy() 效果一样

from copy import copy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list2 = copy(lst)

# --浅拷贝--
lst.append('a')
list2[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list2,'地址:',id(list2))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112501949184
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112495897728

lst 与 list2 地址不同，但子列表的地址仍是相同的，修改子列表中的元素时，二者都会受到影响。

3️⃣ 深拷贝需要用到 copy 模块中的 deepcopy ，此时两个列表完全独立。

from copy import deepcopy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list3 = deepcopy(lst)

# --深拷贝--
lst.append('a')
list3[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list3,'地址:',id(list3))
# [1, 2, 3, [1, 2], 'a'] 地址: 2112506144192
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112499460224

根据结果可以看到修改子列表中的值时，原列表未发生改变。

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