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算法(TS):位1的个数

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位1的个数

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。

提示:

请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3。

 

示例 1:

输入:n = 00000000000000000000000000001011

输出:3

解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:n = 00000000000000000000000010000000

输出:1

解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:n = 11111111111111111111111111111101

输出:31

解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。

 

提示:

  • 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。

 

进阶: 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?

解法

初始化count为0,当 n%2 === 1 时,将 count ++,然后将 n = Math.floor(n/2),直到 n <= 0 为止

function hammingWeight(n: number): number {
    let count = 0
    while(n>=1) {
        if(n%2) {
            count ++
        }
        n = n>>>1 // 它的结果等于 Math.floor(n/2)
    }

    return count
};

将 n%2 改成位运算

function hammingWeight(n: number): number {
    let count = 0
    while(n>=1) {
        count += n&1
        n = n >>> 1
    }

    return count
};

时间复杂度O(logC),C为n的数据范围,空间复杂度O(1)