leetcode 买卖股票的最佳时机 II（每日计划）

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
• 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

解题分析：

• 首先想到的思路，假设第一个是最小的，如果遇到比自己小的就保存起来，如果不是就卖掉，这样就得到了差值，但这样的话，卖掉的时候往往不是最佳时机；
• 通过对数据进行简单分析，得出一下结果，如果连续涨，那么需要在跌之前卖出才是最好的。根据这个思路就设计先保存要卖出的，直到真正遇到跌了才卖出上一次保存好的涨值。

我的算法实现：

var maxProfit = function (prices) {
  let min = prices[0];
  let sum = 0;
  let max = -1;
  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
    if (min > prices[i] && max === -1) {// 遇到比当前 min 值小的就保存
      min = prices[i];
    } else {
      if (prices[i] > max) { // 只要出现比当前涨幅还大的就记录下来
        max = prices[i];
      } else {
        sum += max - min;
        min = prices[i];
        max = -1;
      }
    }
  }
  if (max !== -1) { // 有可能一直涨，直到数组结束还没有涨完，这时需要在这里处理一下
    sum += max - min;
  }
  return sum;
};

力扣上面的有下面两种好的解法，通过看他们的写法，我觉得我的思路就是属于常规思路，并没有对数据的总结与归纳，所以虽然能够正常写出来，但是写的代码很多，而且效率也很一般。“革命尚未成功，同志仍需努力”。

// 官方的解法，动态规划
var maxProfit = function(prices) {
    const n = prices.length;
    let dp0 = 0, dp1 = -prices[0];
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
        let newDp0 = Math.max(dp0, dp1 + prices[i]);
        let newDp1 = Math.max(dp1, dp0 - prices[i]);
        dp0 = newDp0;
        dp1 = newDp1;
    }
    return dp0;
};

官方的解法，贪心
var maxProfit = function(prices) {
    let ans = 0;
    let n = prices.length;
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
        ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
    }
    return ans;
};

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来源：力扣（LeetCode）