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用Python和PIL美化图像:文本覆盖技术实战

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站长
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在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Python编程语言和Pillow(PIL)库,对图像进行编辑和美化。通过一个实际的例子,我们将学习如何在图片上添加或修改文本信息,这种技能可以广泛应用于图像处理、广告设计、社交媒体内容创作等领域。

Pillow(PIL)库简介

Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个活跃分支,它为Python提供了强大的图像处理能力。从基本的图像加载、显示到复杂的图像处理和变换,Pillow都能够轻松应对。由于其简单的API和丰富的功能,Pillow已经成为Python中最受欢迎的图像处理库之一。

实战:在图像上添加或修改文本

本文将通过一个具体的代码示例,展示如何使用Pillow在图像上添加或修改文本信息。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the image
img_path = 'C:\\Users\\heish\\Downloads\\111a7dd0d5e04bfb9c07dc1f6e0686fa.png'
image = Image.open(img_path)

# Initialize drawing context with the image as background
draw = ImageDraw.Draw(image)

# Text settings
text = "99.999"
position = (580, 230) # position where the new text should be
text_color = (255, 255, 255)
font_size = 50
font_path = "C:\\Windows\\Fonts\\simsunb.ttf"
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

# Overwrite the existing number with a rectangle that matches the background
rectangle_position = (position[0], position[1], position[0] + 210, position[1] + 60)
draw.rectangle(rectangle_position, fill=(18, 18, 18))

# Draw the new text onto the image
draw.text(position, text, fill=text_color, font=font)

# Save the edited image
edited_img_path = 'C:\\Users\\heish\\Downloads\\111a7dd0d5e04bfb9c07dc1f6e0686fa_1.png'
image.save(edited_img_path)

# Display the edited image
plt.imshow(image)
plt.axis('off') # Hide axes
plt.show()

edited_img_path

以下是我们的步骤和技术要点:

  1. 加载图像:首先,我们需要加载要编辑的图像。Pillow库的Image.open方法可以方便地完成这一任务。

  2. 初始化绘图上下文:接下来,通过ImageDraw.Draw方法,我们可以在已加载的图像上初始化一个绘图上下文。这是后续绘制文本或其他形状的基础。

  3. 文本设置:在绘制文本前,我们需要设置文本内容、位置、颜色和字体。这里特别注意,字体的选择和大小设置对最终的视觉效果有很大影响。

  4. 背景处理:如果需要在原有文本或图像上覆盖新文本,首先使用矩形绘制功能,以图像背景色覆盖原有区域,为新文本的添加做好准备。

  5. 绘制文本:使用draw.text方法,根据前面的设置在图像上绘制新的文本信息。

  6. 保存编辑后的图像:通过image.save方法,将编辑后的图像保存到指定路径。

  7. 显示图像:最后,利用matplotlib.pyplot库,我们可以在Jupyter Notebook中直接显示编辑后的图像,方便立即查看效果。

用Python和PIL美化图像:文本覆盖技术实战

实用技巧和注意事项

  • 在选择字体和大小时,考虑文本在图像中的视觉效果和协调性。
  • 覆盖原有文本或图像元素时,确保使用与背景色匹配的颜色,以达到最佳的视觉效果。
  • 利用Pillow进行图像处理时,可以结合其他库(如matplotlib)增强功能和扩展应用场景。

结论

通过本文的学习,我们掌握了在图像上添加或修改文本信息的方法,这一技能在许多领域都有广泛的应用。Pillow库的简单易用使得Python成为处理和编辑图像的强大工具。希望本文的内容能够为大家在图像处理的学习和应用中提供帮助和灵感。

转载自:https://juejin.cn/post/7351631768477450279
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