最近在研究人脸识别，需要安装face_recognition库来实现人脸识别的功能，例如视频动态识别人脸。

需要的环境

首先，需要安装多个插件，硬件需要显卡，显存越大越好，这样在识别的时候可以更快

时间：2023年8月30日15:23:55

1. windows10（我现在的电脑版本）
2. python 3.10.9（目前算是最新的版本）
3. dlib 19.24.2（目前算是最新的版本）
4. VS community 2022（目前算是最新的版本）
5. CUDA Version: 11.8（对应显卡驱动的版本）（需要N卡，就是nvdia的卡，A卡无法使用）
6. CUDNN 8.9.3（对应显卡驱动的版本）
7. Cmake 3.27.4 随便下载的版本，C++编译工具
8. 如果你科学上网工具的话，对于文件下载，某些网站访问有很大的速度加成，所以建议在科学上网工具下操作。

下面细说每一个环境的安装和报错解决：

1.windows 10

这是电脑系统，如果你不是这个系统版本，建议还是升级到win10

2.python 3.10.9

pyhton 环境是代码运行环境，所以必须安装。官网链接www.python.org/

点击download之后，下载完就可以进行安装操作了。安装教程就参照下方链接

全网最详细的Python安装教程（Windows） - 知乎 (zhihu.com)

3. dlib 19.24.2

1、下载dlib，就可以直接使用pip下载，cmd命令行pip install dlib，这样就会下载最新的版本。最后安装完了之后使用pip show dlib，来验证是否安装成功。

2、dlib · PyPI也可以下载，但是不建议，因为需要用cmd命令行安装到python环境中

4.VS community 2022

官网 visualstudio.microsoft.com/zh-hans/ 可以下载

下载完之后，Visual Studio 2022安装与使用教程，一次教会你 - 知乎 (zhihu.com)根据教程安装

5. CUDA 11.8和CUDNN 8.9.3

CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客

上方的教程非常详细，所以跟着教程走就可以了。

6.Cmake 3.27.4

cmake.org/ 官方网站

安装教程 Windows下CMake安装教程_window 安装cmake_好好学图算的博客-CSDN博客

7.dlib

要支持GPU版本就需要重新编译，然后覆盖python环境的dlib的文件才可以支持gpu，所以要用cmake和vs studio，要确保这两个工具是否已经安装配置完成。

我比较喜欢cmd命令行，所以就按照命令行的教程来操作就行了，管理员打开cmd，跟随步骤输入下面的命令行

1.下载dlib文件

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

2.进入目标位置

cd dlib
mkdir build
cd build

3.编译文件

cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .

编译过程就不展示了，编译完了之后，会有一个dist文件在文件夹里面

4、找到python的安装环境，Lib文件夹->site-packages文件夹->dlib,将编译好的文件全部覆盖到这里。 5、在python的安装环境，与Lib文件夹同级目录下有一个DLLs文件夹，需要将编译好的一个文件复制到这里才可以最终开启gpu加速模式

6、最后就是验证阶段了，cmd输入python，进入python编辑模式

import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)

结果输出为True，就是已经开始gpu加速了。我们就可以开始人脸识别了。

哭了，折腾两天就是为了这个True，后面会写一下代码实现。有兴趣的可以一起讨论

在使用的过程中，发现了两个代码问题，要是遇到的话，可以参照下面的链接解决

stackoverflow.com/questions/6… 解决Dlib ImportError in Windows 10 on line _dlib_pybind11 import *, DLL Load Failed的问题方案

stackoverflow.com/questions/7…

解决Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path的问题方案