ChatGPT-4 x Noteable进行数据可视化分析实践

工具：

• 推荐GPT-4,搭配插件

  1. Noteable插件：使用Python、SQL和Markdown创建笔记本，用于探索数据、可视化，并与所有人共享笔记本

     • 在线python编辑器: noteable，类似juypter notebook

  2. WebPilot插件：Browse Webpage/PDF/Data. Chat & Write with one/many/none URLs.

• ChatGPT-3.5+ new Bing或Bard 辅助亦可（利用new Bing或Bard的联网功能），手动粘贴代码到noteable运行

• 可视化工具库：plotly

• 数据示例：Akshare

项目示例：

对股票与人民币汇率波动相关性进行分析，并生成完整的BI报告文档，以Markdown文档输出，步骤：

注册Noteable，创建项目-创建笔记文档，并开启项目权限，实现梦幻联动（如果需要gpt-4读取目录下的其他文件，也需要对对应的文件开启权限）

可预安装需要的python库，也可以由gpt-4发现问题，并在解决的过程中提供需要安装的依赖（如果已知需要使用到哪些依赖库，建议提前安装，这样后续执行起来更加顺滑，减少出错）

填入安装命令，直接点击左下角的三角形执行（或ctrl+enter）

使用GPT-4的插件模式（因为需要使用Noteable和联网插件WebPilot，插件最多允许选3个）

键入prompt

• 提供参考链接、参考示例
• 明确需求范围
• 提供notable地址，明确操作方式（如何写入、使用的库）
• 明确输出结果（格式、形式）
• 提出额外的要求

    // prompt，记得替换[你的notable笔记本链接]
    参考文档：[<https://akshare.xyz>](<https://akshare.xyz/>)，利用akshare库的相关方法制定股票均线策略，股票代码为600036，在[你的notable笔记本链接]中创建新的cell，使用plotly生成合适的可视化图表。获取akshare数据的过程中，如果数据获取成功并且数据内容不为空，则把原数据保存到本地，后续执行的过程中从本地读取对应的数据

关注执行过程

发现GPT-4自动往我们创建的noteable笔记本里面写入并运行代码，但是会发现可能有报错，GPT会自动发现错误，并且尝试寻找解决方案

如果gpt尝试多次都无法正确执行，则需要主动分析原因，给gpt提供更准确的资料（同时关注gpt和notable的输出）

主动发现错误，分析错误，结合提供的prompt，补充提供更准确的信息

通过分析，发现我的prompt存在一定的不足：

• 没有结合官方文档的具体方法-搜索gpt提供的方法，stock_zh_a_daily，发现缺少时间范围，并且官方推荐使用另外一个方法stock_zh_a_hist
• 没有指定时间范围
• 即使提供了官方文档，也不一定正确“理解”，依然报错，就提供官方参考代码

补充下述内容：

参考https://akshare.xyz/data/stock/stock.html#id21，改用stock_zh_a_hist的方法来获取20100101-20231231之间的股票数据

图表成功生成了~

优化图表

但我发现图例是英文，于是我让gpt帮我修改图例名称或展示方式

也是成功~顺利得有点不敢相信haha

获取人民币汇率，与股票收盘价结合分析

吸取教训，用gpt能准确理解并输出我们想要的东西的方式去写prompt

参考下列代码：currency_boc_sina_df = ak.currency_boc_sina(symbol="美元", start_date="20230304", end_date="20230813")，获取跟上述最后一个图表同时间段的人民币【央行中间价】数据，并与上述我提供的股票的收盘价比较分析，用合适的方式可视化分析结果，增加一个图表进行展示

经历了一些拉取数据的时间，也出现了两个错误，但gpt都顺利修复了，最终输出了我想要的图表

有亿点点强~

获取数据会占用很多时间，当执行完后提醒gpt帮我保存数据到本地

基于已有的数据，提更多的需求

让gpt扮演专家角色进行专业分析（缩小知识范围，提高专业性和准确性）

计算股票收盘价与人民币央行中间价的相关性，并以一个专业的金融分析师的角度进行分析，形成分析报告

形成完整的数据分析文档，使用notable的publish功能进行整合，勾选需要发布的模块，如图表、markdown内容等形成一个可交互的可视化数据分析报告

GPT-4 x Noteable 联动的优势

• 非专业python开发者，都能通过python实现自己想要功能
• 联动，GPT-4能跟Noteable联动，自动写入代码块并执行，在执行遇到问题的时候gpt会发现，然后尝试找到解决办法，大多数情况能正确解决问题
• 一键把运行结果+图表生成可交互的文档
• 真正实现自然语言编程

劣势

费钱 o(╥﹏╥)o

与GPT沟通的技巧

• 在多次尝试后仍然无法解决的问题，需要换一个解决思路，或者给gpt提供准确的参考资料
• 为gpt提供参考资料的链接或文档，提高答案的准确性
• 执行成功后把数据缓存在本地（如csv）进行读取，不用每次都重新获取，提高执行效率
• 做好出差错的准备，跟GPT一起解决问题，而不是让万能的GPT自己想办法
• 不要丢失自己的判断力（成龙大哥说的：不是你说什么就是什么，首先我要自己试一下）