一网打尽手写Promise,妈妈再也不用担心我的面试了!
导读
首先,让我们回顾一下Promise的定义,为了偷懒,就直接复制粘贴了:
可以看到,Promise是一个允许异步操作的代理,我更愿意简单点叫它“容器”。 在各大面试题中,手写Promise是一道高频题,笔者自己也遇到了好几次,同时其也涉及到事件循环的有关知识,为了进一步强化大家对于其原理和事件循环中微任务队列的关系,随将用比较长的篇幅着重介绍这些内容,并包含其PromiseLike、Awaited等typescript的类型推断。 如果你想直接查看代码,请移步我的github仓库。
微任务队列
或许你经常听到事件循环这一概念,除此之外还有JS是单线程的这一说法。首先,事件是JS的核心,JS为了实现异步操作,总是使用发布订阅的设计模式,也就是在无法事先确定任务(代码中异步逻辑的部分,通常是函数,也叫回调函数),会使用队列(通常是数组)等结构储存这些任务,待某个未来的时间点事件被触发时依次执行(按进入队列的顺序),这个队列也叫任务队列。在JS这个“单线程”中,异步任务存放在异步任务队列中,而异步任务又分为微任务和宏任务,因此,JS单线程中的异步队列实际是微任务队列和宏任务队列的统称。但注意,前文的表述中“单线程”并不是说整个JS就是真的一个线程,在整个JS的宿主环境中(分别为web浏览器环境和Node环境)其实是有多个线程的,比如浏览器中还有GUI渲染线程、http异步线程等,Node环境还有编译线程、垃圾回收线程等。而单线程说的是执行JS代码的线程始终只有一个(除非Node环境中强制开启了子线程,process和child_process),这个线程也称为执行线程,也就是说,真正运行JS逻辑块的只有一个线程,哪怕是异步队列中的任务的逻辑块,也是在事件触发时(执行时机到达),从队列中取出,放入到执行线程中执行。因此,准确地描述是:绝大多数情况下,JS代码是通过唯一一个执行线程来执行的。
此外,如果你想更深入了解Promise以及事件循环的工作流程,可以参考国外的这篇文章。
queueMicroTask API
为了能够使得第三方库、polyfill等能够执行微任务,JS环境(浏览器和Node)暴露了全局的queueMicroTask接口,详细参考MDN。其可以将一个回调函数视为一个微任务加入到微任务队列中,就像:
queueMicroTask(()=>{
const name="task"
console.log(name)
})
这也为下文中我们完整地实现手写Promise提供了可能。
Promise A+规范
在手写前,我们必须了解一下Promise A+规范,其为现如今各大主流浏览器实现Promise的一个规范和参考标准,因此我们要想自己实现Promise,也必须将其视为参考,并严格按照其规定实现。 首先,规定了一个promise实例(文中以大写的Promise表示统称、类和对象,以小写的promise表示Promise的实例)的状态一共为三类:pending、fulfilled、rejected,要记忆的话,分别对应 谈恋爱、结婚了、分手了三种结果。但与结婚了还可以分手不同,三种状态一经改变不可逆转,也不可以发生fulfilled到rejected和rejected到fulfilled的转变,其描述如下图所示。
如果你已经使用过Promise,你会发现刚好对应着我们实例化时,智能拿到执行器中的resolve和reject两个回调函数,其刚好代表着Promise状态的仅有的两条转化路径。 其次,Promise A+规定了Promise.prototype.then方法接收onFulfilled和onRejected两个回调作为函数参数,最终返回一个新的Promise实例(记为p2)。而onFulfilled和onRejected这两个回调函数各自接收一个参数,value和reason,分别代表兑现(fulfilled)值和拒绝(rejected)理由,如同结婚时的彩礼嫁妆和分手时给的理由,这两个值又分别由实例化时的两个回调函数resolve和reject分别传入。 也因为Promise.prototype.then方法返回了p2,因此我们平时使用的Promise能够支持链式调用,但每次链式后都会返回一个新的 Promise 实例。
手写前分析
在我们正式手写前,我们先通过一张思维导图来看看整个Promise的结构和所具备的方法:
可以看到除了Promise A+的状态以及Promise.prototype.then方法,原型方法还有:Promise.prototype.catch和Promise.prototype.finally,静态方法有:Promise.resolve、Promise.reject、Promise.any、Promise.allSetteld、Promise.race和Promise.all。其中核心就是构造函数和Promise.prototype.then方法的实现,尤其是Promise.prototype.then方法,其它原型方法基本要依赖其实现。 除了思维导图之外,还需注意一点,由于Promise支持链式使用,链式时返回的都是一个新的Promise实例new,这就涉及了newP的状态将由上一个promise的状态或者内部回调函数的逻辑决定(相当于还没结婚呢就开始买车买房,这些承诺之间相互影响)。且我们使用Promise时,经常使用catch在这个Promise链中捕获之前reject的reason或者逻辑块中的异常,例如:
Promise.reject(4).then((value)=>{
console.log('p1 value',value)
return value
}).then((value)=>{
console.log('p2 value',value)
return value
}).then((value)=>{
console.log('p3 value',value)
return value
}).catch((reason)=>{
console.log(reason)
})

如果没有了catch,就会抛出异常:

也就是说,我们value或者reason会在链式中向下传递,直到被使用或者捕获(统称为拦截)。
手写构造器部分
为了充分理解构造器,手写采用ES6的class语法,但必须注意的是,class语法也只是原型链prototype的语法糖,底层是一致的,javascript中的class并不是严格意义中的面向对象中的类。 将我们手写的Promise命名为TPromise,初始状态为pending:
const PENDING="pending"
const FULFILLED = "fulfilled"
const REJECTED = "rejected"
class TPromise{
/**
* @type {"pending"|"fulfiiled"|"rejected"}
*/
status
constructor(executor) {
this.status=PENDING
}
}
接着参考MDN上对于构造函数的描述,executor将会接收两个构造函数,分别用于更改Promise的状态。
- resolve(vaue)
- reject(reason)
且我们知道,状态转变后就会执行之前添加的微任务(实际是将之前的任务添加到真实的微任务队列),那么,我们需要有一个队列存储我们传入的任务(回调函数),且状态从 pending到fulfilled和pending到rejected两条路径,于是也就会有两个队列来维护存储这些回调,于是代码如下:
class TPromise{
/**
* @private
* @type {"pending"|"fulfilled"|"rejected"}
*/
status
/**
* @private
*/
value
/**
* @private
*/
reason
/**
* @private
* @type {Callback[]}
*/
onFulfilledCallbacks
/**
* @private
* @type {Callback[]}
*/
onRejectedCallbacks
constructor(executor) {
const that = this;
this.status = PENDING
this.onFulfilledCallbacks=[];
this.onRejectedCallbacks=[];
if(typeof executor !== 'function'){
throw TypeError('executor 必须是函数')
}
//分别构建resolve和reject函数传入
function resolve(value){
if(that.status === 'pending'){
//只有pending时进入
that.status='fulfilled';
that.value=value;
that.onFulfilledCallbacks.forEach(cb=>{
isFunc(cb) && cb(value)
})
}
}
function reject(reason){
if(that.status === 'pending'){
that.status='rejected'
that.reason =reason;
that.onRejectedCallbacks.forEach(cb=>{
isFunc(cb) && cb(reason)
})
}
}
//如果executor抛出异常,直接reject掉
try{
executor.call(that,resolve,reject)
} catch (e){
reject(e)
}
}
}
在之前的基础上,我们添加了onFulfilledCallbacks和onRejectedCallbacks两个数组用于存储任务,并在定义的resolve和reject函数中逐一调用,并使用传入的value或reason值作为回调的参数。尤其需要注意的是,resolve和reject内部均判断了当前TPromise的状态是否还是pending,只有TPromise的状态还是pending才执行逻辑,满足Promise A+规范说的,状态只改变一次,不可逆转。且执行executor函数时,还要捕获内部的抛出的错误,如果抛出错误了,那么这个直接调用reject将状态设置为rejected,表示兑现失败。
手写Promise.prototype.then
then方法是整个Promise的灵魂所在,也就是它的内部创建了一个又一个的任务(回调函数),并立即将其加入到微任务队列,或是先添加到相对应的回调队列中等待resolve和reject调用时添加到微任务队列中。 由于其返回一个新的TPromise实例(记为newP,支持链式调用的本质),有:
then(onFulfilled,onRejected){
const that =this;
return new TPromise((resolve,reject)=>{
})
}
接着的逻辑是:如果此时的状态已经发生转变,也就是在executor内部就调用了resolve或者reject,我们应该立即将任务送入微任务队列;如果状态还是pending,就应该把任务放入TPromise的回调队列中。
then(onFulfilled,onRejected){
const that =this;
//不给对应的回调就把value和reason持续地向下传递
onFulfilled = isFunc(onFulfilled)? onFulfilled :(value)=>value;
onRejected = isFunc(onRejected)? onRejected:(reason)=>{
throw reason
};
const promise= new TPromise(function(resolve,reject){
//由上一个promise的状态决定新的promise是否立刻调用
//方法封装
//! 以下微任务也就是两个步骤,执行回调取值,得出结果就进一步判断结果的值的类型情况进一步兑现新创建的promise,
//! 如果捕获到错误就直接reject
function fulfilledCallback(value){
queueMicrotask(()=>{
//!这里的逻辑块就是微任务
try{
const result = onFulfilled(value);
resolvePromise(promise,result,resolve,reject)
} catch (e){
reject(e)
}
})
}
function rejectedCallback(reason){
queueMicrotask(()=>{
//!这里的逻辑块就是微任务
try{
const result = onRejected(reason);
resolvePromise(promise,result,resolve,reject)
} catch (e){
reject(e)
}
})
}
switch (that.status){
//同步情况:调用queueMicroTask本身这个操作是同步的
case 'fulfilled':
fulfilledCallback(that.value);
break;
//同步情况
case 'rejected':
rejectedCallback(that.reason);
break;
default:
{
//pending 状态,就是连微任务队列都没进,先暂存进入回调数组,
//待pending状态改变后再进入微任务队列中排队
//! 这里应用了发布订阅的设计模式
that.onFulfilledCallbacks.push(fulfilledCallback);
that.onRejectedCallbacks.push(rejectedCallback)
}
}
});
return promise
}
先看swtich部分,其就是实现了上述所说的状态变就利用queueMicroTask加入微任务队列,状态不变入自身的回调队列。由于任务要么被直接加入微任务队列要么加入回调队列暂存,我先定义了fulfilledCallback和rejectedCallback函数,用来进一步封装并节省代码量。且可以通过代码看出,加入微任务队列这一操作还是同步操作,异步的微任务行为是最终从微任务队列取出执行的阶段,这一过程并不是我们控制的,我们真正做的还只是指定某个任务(回调函数)进入到微任务队列中! 而微任务中的逻辑块中
try{
const result = onFulfilled(value);
resolvePromise(promise,result,resolve,reject)
}
catch (e){
reject(e)
}
其表示执行传入的onFulfilled,并获取返回值,并捕获其中抛出的错误,如果抛出错误,返回的新的TPromise实例就调用reject回调使其状态变为rejected,否则将继续判断result的值处理,而这部分比较复杂,又单独利用外部定义的resolvePromise函数处理。而3-4行是为了判断onFulfiiled和onRejected回调是不是不传或者不是函数类型,如果是就把执行时传入的value或reason沿着Promise链向下传递,只有reason用throw语句抛出,就是因为reject如果被自动调用,其都是在try...catch语句中的catch部分被调用,而你既然要被catch捕获,自然就要先抛出了,只有链式上的每一环都throw抛出,层层传递,才能被最终的最后的.catch((reason)=>)所捕获执行。 接着,解释下resolvePromise函数,先上完整版本的代码:
function resolvePromise(promise,data,resolve,reject){
if(data === promise){
return reject(new TypeError('禁止循环引用'));
}
// 多次调用resolve或reject以第一次为主,忽略后边的
let called = false
if(((isObj(data)&& data!==null) || isFunc(data))){
//这部分的写法是由Promise A+规范规定的
try{
const then = data.then
if(isFunc(then)) {
then.call(data, (value) => {
if (called) {
return
}
called = true
//递归执行,避免value是一个PromiseLike,Promise.resolve中的嵌套thenable在这里解决。
resolvePromise(promise, value, resolve, reject)
}, (reason) => {
if (called) {
return
}
called = true
reject(reason)
}
)
} else{
resolve(data)
}
} catch (e){
if (called) {
return
}
called = true
reject(e)
}
} else{
//data是null,undefined,普通引用值等
resolve(data)
}
}
首先,什么叫循环引用,就是一个**Promise**状态的改变取决于自身的状态的改变,也就是先等我们结婚了再结婚,这显然是无稽之谈嘛,具体触发的可能情况在后续还会有说道,还请继续耐心看下去吧。 接着,让我们重新看看[Promise A+规范](https://promisesaplus.com/)。其谈到,对于onFulfilled和onRejected的返回值(都记为result),如果其是一个Promise实例,就用其兑现后的状态设置newP的状态,如果其是一个对象且具有then方法,那么其是一个thenable对象,对result.then(onFulfilled,onRejected),执行并在其两个回调中,由于onFulfilled的参数value可能又是一个Promise实例或者thenable对象,递归调用resolvePromise函数,onRejected的参数reason则直接作为newP的rejected的reason;其它情况下,newP的状态均为fulfilled,其流程如下图所示:
由此,Promise.prototype.then方法的逻辑已经完全实现,并严格遵循了Promise A+规范。
手写Promise.prototype.catch
从MDN可知,Promise.prototype.catch只接收一个onRejected回调作为参数,其等价于this.then(null,onRejected)。 因此,其内部实现为:
catch(onRejected){
return this.then(null,onRejected)
}
也就是说,其就是添加一个rejected时应该执行的微任务。
手写Promise.resolve
从MDN可知,Promise.resolve是Promise上的一个静态方法,其将给定的值转为一个Promise,如果给定的值value就是一个Promise实例,直接返回;否则就直接返回一个新的Promise,并直接使用resolve将其兑现(可能是fulfilled也可能是rejected)。 于是有以下代码:
static resolve(value){
//!1.如果value是promise直接返回
if(value instanceof TPromise){
return value
}
return new TPromise((resolve)=>{
//thenable的情况实际上通过 resolvePromise完成了
resolve(value)
})
}
手写Promise.reject
从MDN可知,静态方法Promise.reject返回一个已拒绝(rejected)的Promise对象,拒绝原因为给定的参数,无论给定的reason是什么,reject本身的行为就是拒绝,如同我和你分手的原因是因为我有了新欢,新欢将来结婚了还是分手还不知道,但我现在就要和你分手,这就是reason及时也是一个Promise对象也可以表示拒绝的理由,于是代码就很简单了。
static reject(reason){
//静态reject就是实例化后马上reject掉
return new TPromise((resolve,reject)=>{
reject(reason)
})
}
手写Promise.prototype.finally
从MDN可知,Promise.prototype.finally是注册一个会在Promise兑现(无论是fulfilled还是rejected)时都会执行的函数,其不代表着Promise链的终结,依旧会返回一个等效的Promise对象。如果处理程序抛出错误或返回被拒绝的 promise,那么 finally() 返回的 promise 将以该值被拒绝。否则,处理程序的返回值不会影响原始 promise 的状态。 这里的等效其实就是说,接到的value还要继续向下传递,接到的reason还得继续抛出,但如果finally强制指定了rejected状态的Promise,或者抛出错误,那么还是得rejected。看看以下代码:
Promise.resolve(5).finally(()=>{
console.log('finally fn')
}).then((value)=>{
console.log(value)
})
//output:
//finally fn
//5
Promise.reject(5).finally(()=>{
console.log('finally fn')
}).catch((reason)=>{
console.log(reason)
})
//output:
//finally fn
//5
其也利用Promise.prototype.then实现,代码为:
finally(onFinally){
//!假定 result = onFinally()
//! 使用 throw语句的原因在于我们只有在 try{} catch(e){ reject(e)} 的catch部分才会调用reject(),
//!也就是说,reason先被catch(捕获)才会被reject调用在promise中链式传递,finally不会处理
//!reason会让其继续传递,因此必须使用 throw 语句继续将其抛出,等待下游的try{} catch(e){} 将其再次捕获
//之所以用TPromise.resolve,是由于onFinally()的结果可能是Promise,必须等待其兑现此时的promise
return this.then(
//这个value为 pr.finally() 这个pr 的 fulfilled 状态下的value,它将不受result的影响传递下去
value=>TPromise.resolve(onFinally()).then(()=>value,
//这个reason为onFinally 显示指定一个 rejected的promise而产生,并传递下去
newReason=>{throw newReason}),
//这个reason 为 pr.finally() 这个pr 的 rejected状态下的 reason,只要 result不是一个rejected状态的promise,它将接着传递下去
(reason)=>TPromise.resolve(onFinally()).then(()=>{
throw reason
},(newReason)=>{
throw newReason
})
)
}
在.finally(onFinally)这个Promise对象时,接收到其的value或reason,但onFinally()的返回值(记为fResult)未定,其可能是Promise对象也有可能是thenable对象,更有可能是其它类型,我们统一使用Promise.resolve将其处理为真的Promise对象fP,当fP敲定时(状态为fulfilled或者rejected)
手写其它静态方法
以下几个静态方法都有一些共同的特性,给定一个可迭代对象(Array、Map、Set、String等任何具有[Symbol.iterator]属性的对象,如果你还不了解可迭代对象,请查阅MDN),将返回一个新的Promise对象。可迭代对象中的每一个元素可以是Promise对象也可以不是Promise对象,因此,内部就使用Promise.resolve将其处理为Promise对象,在此,约定把这些Promise对象称为p1、p2、p3、... 、pn,它们状态从pending转为fulfilled时的value值分别记为V1、V2、V3、... 、Vn,状态从pending转为rejected时的reason值分别为R1、R2、R3、... 、Rn。而每个方法放回的Promise对象,记为P,其状态都将由p1、p2、p3、... 、pn等共同决定。
在下述的示例图中,我会使用蓝色表示pending的Promise对象,绿色表示fulfilled的Promise对象,红色表示rejected的Promise对象。
Promise.all
从MDN得知,Promise.all返回的Promise对象P,由p1、p2、p3、... 、pn 共同决定:只有所有的Promise对象被兑现为fulfilled,其P的状态才为fulfilled,且value值为所有Promise的value值的有序数组,value=[V1,V2,...,Vn]如图所示; 
而只要p1、p2、p3、... 、pn 中任意一个Promise对象兑现为rejected,P的状态也为rejected,且reason值为第一个兑现为rejected的Promise的reason值(记为Rq),如下图所示: 
static all(values){
//values不是一个可迭代对象就报错
if(!isIterator(values)){
throw new TypeError('values must be an iterable object.')
}
return new TPromise((resolve,reject)=>{
//返回结果,all,values
const results= [];
//fulfilled 计数器
let count =0;
//遍历顺序
let index =0;
//使用 for...of遍历可迭代对象
for(const value of values){
//避免闭包问题
let resultIndex = index;
index++;
const p = TPromise.resolve(value).then(value=>{
//!在此保证最终返回的promise,在fulfilled时,所有的兑现值均按参数传递时的顺序
results[resultIndex]= value;
//fulfilled中统计次数,一旦count和传入的promises长度相等,就说明所有的promise均fulfilled了。
count++
if(count === index){
resolve(results)
}
},(reason)=>{
reject(reason)
});
}
if(index===0){
//表示没有遍历,遍历对象为空
resolve(results)
}
})
}
//判断一个值是不是可迭代对象
function isIterator(val){
return typeof val[Symbol.iterator] === 'function'
}
其中,只解释如何使得在Promise兑现无序的情况下使得最终fulfilled状态时的value数组有序,下述的其它静态方法也同理。
就是实例化Promise时,就创建一个结果数组results,然后遍历传入的可迭代对象,并更新迭代的下标(由于我们使用for...of遍历一个可迭代对象,只能得到元素无法取得下标),很明显地,下标应该是有序的,当兑现为fulfilled时,按下标放入results数组中,而不是直接push;并使用一个计数变量count统计总的fulfilled的次数,当其和下标相等时,就是所有的Promise均为fulfilled,此时调用resolve回调兑现返回的P的状态,如果有任意Promise被兑现为rejected,就直接调用reject将P兑现为rejected,且由于P的状态已发生改变,就算后续其他Promise被兑现为rejected调用了reject回调,P的状态也不会再发生变化了。
Promise.any
从MDN得知,Promise.any返回的Promise对象P,由p1、p2、p3、... 、pn 共同决定:只要任意一个Promise兑现为fulfilled,P的状态为fulfilled,如下图所示: 
当所有的Promie都被兑现为rejected时,P的状态为rejected,其reason=[R1,R2,...,Rn],如下图所示: 
static any(values){
if(!isIterator(values)){
throw new TypeError('values must be an iterable object.')
}
return new TPromise((resolve,reject)=>{
//结果,any ===> reasons
const results= []
//计数器,统计rejected 次数
let count =0;
//迭代时下标记录
let index=0;
for(const value of values){
//避免闭包问题
let resultIndex = index;
index++;
TPromise.resolve(value).then((value)=>{
resolve(value)
},reason=>{
results[resultIndex]=reason;
count++
if(count === index){
reject(results)
}
});
}
//如果下标不变,说明迭代对象为空
if(index===0){
reject(results)
}
})
}
//判断一个值是不是可迭代对象
function isIterator(val){
return typeof val[Symbol.iterator] === 'function'
}
Promise.race
从MDN得知,Promise.race返回的P的状态随着第一个兑现的Promise对象决定。如果第一个兑现为fulfilled,P也兑现为fulfilled,且value值和其等同,如下图所示: 
当 第一个兑现的为rejected,P也兑现为rejected,且reason值和其等同,如下图所示: 
static race(values){
if(!isIterator(values)){
throw new TypeError('values must be an iterable object.')
}
return new TPromise((resolve,reject)=>{
//遍历下标
let index =0;
for(const value of values){
//避免闭包问题
let resultIndex = index;
index++;
TPromise.resolve(value).then((value)=>{
resolve(value)
},(reason)=>{
reject(reason)
});
}
})
}
//判断一个值是不是可迭代对象
function isIterator(val){
return typeof val[Symbol.iterator] === 'function'
}
Promise.allSettled
从MDN得知,Promise.allSettled返回一个状态为fulfilled的Promise对象,其为p1、p2、p3、... 、pn 全部兑现后结果的有序数组,并将同时记录其兑现后的状态。 
static allSettled(values){
if(!isIterator(values)){
throw new TypeError('values must be an iterable object.')
}
return new TPromise((resolve)=>{
const results = [];
//计数器,兑现个数统计
let count=0;
//迭代下标
let index=0;
for(const value of values){
//避免闭包问题
let resultIndex = index;
index++;
TPromise.resolve(value).then((value)=>{
//保证有序
results[resultIndex]={
status:'fulfilled',
value:value
};
count++;
if(count===index){
resolve(results)
}
},(reason)=>{
//保证有序
results[resultIndex]={
status:'rejected',
reason:reason
};
count++;
if(count===index){
resolve(results)
}
});
}
//可迭代对象为空
if(index===0){
resolve(results)
}
})
}
//判断一个值是不是可迭代对象
function isIterator(val){
return typeof val[Symbol.iterator] === 'function'
}
测试我们手写的promise
手写完我们自己的TPromise后,我们还需要进一步确认我们实现的TPromise是否全部符合Promise A+规范,为此,Promise A+官方提供了一个测试库promises-aplus-tests。新建一个adapter.js 文件
module.exports={
resolved:TPromise.resolve,
rejected:TPromise.reject,
deferred(){
const result = {};
result.promise = new TPromise((resolve, reject) => {
result.resolve = resolve;
result.reject = reject;
});
return result;
}
}
再新建一个test.js文件,使用这个测试库测试,其共拥有872个测试用例,通过了就真正完成了我们的手写Promise的全部过程。
const promisesAplusTests = require('promises-aplus-tests');
const adapter = require('./adapter');
promisesAplusTests(adapter, function (err) {
if (err) {
console.error('Promises/A+ 测试失败:');
console.error(err);
} else {
console.log('Promises/A+ 测试通过');
}
});
小结
手写部分逐个分析了Promise的构造函数、三个原型方法和六个静态方法。其中最重要的就是Promise.prrototype.then和Promise.resolve两个方法,因为其除了自身逻辑复杂,还被其他方法使用到,如果要在面试时利于不败之地,必须每行代码都要吃透。同时,通过手写,我们也逐步了解到,Promise真正异步的逻辑部分是使用then、catch、finally三个原型方法的回调函数部分,且**Promise**本身不执行微任务,而是把微任务放入到**javascript**执行线程中的微任务队列中。且Promise状态的流转只能发生一次,状态一经改变就意味着Promise已经兑现。 记忆时,可以参考刚开始的思维导图,三个原型方法都支持链式调用;六个静态方法都会返回Promise,按单词本身理解是记忆的最好方法。
| 方法 | 记忆 | 是否一定返回新的Promise |
|---|---|---|
| Promise.resolve | resolve为解决,解决什么,当然是解决value为Promise | 否 |
| Promise.reject | reject为拒绝,当然是无条件拒绝 | 是 |
| Promise.all | all,所有,所有的都“成功” | 是 |
| Promise.any | any,任意,任意一个”成功“ | 是 |
| Promise.race | race,竞赛,状态是否改变的时间竞赛 | 是 |
| Promise.allSettled | allSettled,所有的都解决,所有的Promise都兑现了 | 是 |
async/await 是Promise的语法糖
async/await允许我们以一种更为简洁的方式实现promise的异步编程,省去我们链式操作的烦恼,其本质也是对于Promise的封装,是语法糖。经常有人说,async/await使得Promise同步化,但其本质还是Promise,你的代码逻辑还是会被送入微任务队列,怎么就同步了呢?还有的说法是await会阻塞代码,其实并不是,javascript可是号称非阻塞线程的,如果await真的阻塞一个几天以后才会执行的代码那还得了!那await其实只是把其后的逻辑块处理为一个返回promise的的异步函数,这也很容易让我们联想到Promise.resolve静态方法,其包裹的值将被处理为一个Promise对象,
如下的代码:
async function asyncFn(){
console.log(1);
const res = await aa();
console.log(res);
console.log(2)
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
asyncFn()
console.log(4)
//output: 1 5 4 3 2
等价于:
function asyncFn(){
console.log(1)
return Promise.resolve(aa()).then(()=>{
console.log(res)
console.log(2)
})
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
asyncFn()
console.log(4)
在JavaScript中,如果函数不指定返回值,默认会返回undefined,于是上述的代码再次等价于:
function asyncFn(){
console.log(1)
return Promise.resolve(aa()).then(()=>{
console.log(res)
console.log(2)
return undefined
})
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
asyncFn()
console.log(4)
且我们知道,Promise.prototype.then方法接收的onFulfilled回调的返回值又将决定新的Promise的状态,如果它不是thenable对象也不是Promise,它直接作为新Promise的value值。于是,下述的代码将输出undefined:
asyncFn().then((value)=>{
console.log(value)
})
这个undefined的值并非async/await指定,而是函数默认的return undefined这一行为所导致,async/await只是做了一层包裹,于是乎,我们得到了async/await语法糖的实质:
async function(){
await xxx
}
//等价于
function (){
return Promise.resolve(xxx).then(()=>{
})
}
由于Promise.resolve可以传入一个promise实例或者thenable对象,我们来看看函数aa如果也是返回一个promise的情况:
async function asyncFn(){
console.log(1);
const res = await aa();
console.log(res);
console.log(2)
}
function aa(){
console.log(5)
return Promise.reject(3)
}
asyncFn()
console.log(4)
//output: 1 5 4 3
等价于:
function asyncFn(){
console.log(1);
return Promise.resolve(aa())
.then((res)=>{
console.log(res);
console.log(2);
return undefined
},reason => {
console.log(reason)
})
}
function aa(){
console.log(5)
return Promise.reject(3)
}
asyncFn()
console.log(4)
可以明确看出,由于函数aa返回的是rejected状态的promise,最终输出不会有2,而是输出 1、5、4、3。其中,由于Promise.resolve如果传入的是一个promise实例将直接返回,所以此刻在函数asyncFn中并不会新建一个promise实例,而是直接使用函数aa返回的promise实例。
再次强调:构造函数以及resolve和reject调用的过程均是同步行为,只有then 、 catch 、 finally三个原型方法传入的回调才会异步执行,且这三个原型方法调用的本身都是同步行为。
接下来我们再看,函数内有多个await的情况:
async function asyncFn(){
console.log(1);
const res = await aa();
console.log(res);
console.log(2)
const res2=await bb();
console.log(6)
console.log(res2)
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
function bb(){
console.log(7)
return Promise.resolve(8)
}
asyncFn()
console.log(4)
//output 1 5 4 3 2 7 6 8
等价于:
function asyncFn(){
console.log(1);
return Promise.resolve(aa()).then(async (res)=>{
console.log(res);
console.log(2)
const res2=await bb();
console.log(6)
console.log(res2)
})
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
function bb(){
console.log(7)
return Promise.resolve(8)
}
asyncFn()
console.log(4)
等价于:
function asyncFn(){
console.log(1);
return Promise.resolve(aa()).then(async (res)=>{
console.log(res);
console.log(2)
return Promise.resolve(bb()).then(
res2=>{
console.log(6)
console.log(res2)
return undefined;
}
)
})
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
function bb(){
console.log(7)
return Promise.resolve(8)
}
asyncFn()
console.log(4)
等价于:
function asyncFn(){
console.log(1);
console.log(5);
const aaReturn = 3;
return new Promise((resolve)=>{
resolve(aaReturn)
}).then((res)=>{
console.log(res);
console.log(2);
console.log(7);
// return Promise.resolve(8).then((res2)=>{
// console.log(6);
// console.log(res2)
// })
return new Promise((resolve)=>{
resolve(8)
}).then(res2=>{
console.log(6);
console.log(res2)
})
})
}
function aa(){
console.log(5)
return 3
}
function bb(){
console.log(7)
return Promise.resolve(8)
}
asyncFn()
console.log(4)
由此,如果存在多个await,先使用Promise.resolve替换第一个await语句,然后将剩下的语句塞入其.then方法的onFulfilled回调函数中,并且把async关键字挪到回调之前,即onFulfilled回调函数此时也是一个async/await函数,也就说明这个onFulfilled回调也将返回一个promise实例。重复此操作不停内嵌,直至所有的await语句被替换。最终,函数asyncFn返回的promise由最后一句await其后的返回所决定,由下述代码所输出的那样:
function asyncFn(){
console.log(1);
console.log(5);
const aaReturn = 3;
return new Promise((resolve)=>{
resolve(aaReturn)
}).then((res)=>{
console.log(res);
console.log(2);
console.log(7);
// return Promise.resolve(8).then((res2)=>{
// console.log(6);
// console.log(res2)
// })
return new Promise((resolve)=>{
resolve(8)
}).then(res2=>{
console.log(6);
console.log(res2)
return 9 //新增
})
})
}
asyncFn().then(value=>{
console.log(value) //输出9
});
console.log(4);
//output: 1 5 4 3 2 7 6 8 9
且经过转换后,我们也看到了如果没有async/await语法糖,多个promise的嵌套将会引发我们经常听说的回调地狱,而有了async/await就可以解决这个问题,增强了我们代码的可读性(但确实不利于直观地明白输出顺序了,面试害死人......)
经典面试题
以下举例两道经典的面试题,请你先将其async/await等价替换后,给出输出的结果,最终答案以及解析将发在评论区,欢迎留言讨论哦。
面试题01
async function async1() {
console.log("A")
await async2()
console.log("B")
}
async function async2() {
console.log('C');
}
console.log('D')
setTimeout(function () {
console.log('E')
}, 0)
async1();
new Promise(function (resolve) {
console.log('F')
resolve()
}).then(function () {
console.log('G')
})
console.log('H')
面试题02
async function asy1(){
console.log(1);
await asy2();
console.log(2);
}
const asy2 = async ()=>{
await setTimeout(()=>{
Promise.resolve().then(()=>{
console.log(3)
});
console.log(4);
},0)
};
const asy3 = async ()=>{
Promise.resolve().then(()=>{
console.log(6);
})
}
asy1();
console.log(7);
asy3();
总结
本文按照Promise A+规范利用queueMicroTaskAPI手写了Promise,并解释了微任务产生以及执行的具体时机。 另外,介绍了promises-plus-tests库用于测试我们的手写Promise是否完全符合Promise A+规范。 最后,解释了async/await如何等价转换为Promise,并留下两道经典面试题作为思考。
所有的手写代码可以在我的github仓库查看。
转载自:https://juejin.cn/post/7346519210724786210