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一、查询参数定义

路径操作函数中，不是路径参数的其他参数，就是查询参数。比如：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get( "/items" )
def read_item(item_id:int,item_name:str):
    return { "item_id" : item_id,"item_name":item_name}
     
    
if __name__ == "__main__" :
    import uvicorn
    uvicorn.run( "quickstart.demo:app" ,reload=True ,port= 8001)

item_id，item_name 都不是路径参数，所以它就是查询参数。

二、查询参数作用

方便给 路径操作函数 传参

三、查询参数基本使用

3.1. URL拼接和必需参数

查询参数，一般是在 URL 的 ? 后，并以 & 分割，比如：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get( "/items" )
def read_item(item_id:int,item_name:str):
    return { "item_id" : item_id,"item_name":item_name}
     
    
if __name__ == "__main__" :
    import uvicorn
    uvicorn.run( "quickstart.demo:app" ,reload=True ,port= 8001)

此时 item_id 和 item_name 都是必需的，URL必须传这两个参数。启动程序，然后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8001/items?item_id=1&item_name=xiaoming，响应为：

{"item_id":1,"item_name":"xiaoming"}

3.2. 默认值

查询参数可以设置默认值，如：item_name 默认值为 xiaoming

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get( "/items" )
def read_item(item_id:int,item_name:str='xiaoming'):
    return { "item_id" : item_id,"item_name":item_name}
     
    
if __name__ == "__main__" :
    import uvicorn
    uvicorn.run( "quickstart.demo:app" ,reload=True ,port= 8001)

访问 http://127.0.0.1:8001/items?item_id=1&item_name=xiaoming 和访问 http://127.0.0.1:8001/items?item_id=1 他们的结果都是一样的。因为URL 中不设置 item_name 的值，它会用默认值来填充。

3.3. 可选参数

查询参数可以设置为可选参数，如 item_name=None 可选参数的意思：URL中可以不包含这个参数，属于可有可无

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get( "/items" )
def read_item(item_id:int,item_name:str=None):
    if item_name:
        return { "item_id" : item_id,"item_name":item_name}
    else:
        return { "item_id" : item_id}
     
    
if __name__ == "__main__" :
    import uvicorn
    uvicorn.run( "quickstart.demo:app" ,reload=True ,port= 8001)

访问 http://127.0.0.1:8001/items?item_id=1&item_name=xiaoming 响应为：

{"item_id":1,"item_name":"xiaoming"}

和访问 http://127.0.0.1:8001/items?item_id=1 响应为：

{"item_id":1}

3.4. Pydantic 模型( 请求体 )作为查询参数

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    
@app.put( "/items/{item_id}" )
def  put_item(item_id:int,item:Item):
    return { "item_id" : item_id, "item" :item}

if __name__ == "__main__" :
    import uvicorn
    uvicorn.run( "quickstart.demo:app" , reload=True, port=8001)

Client端：

import requests

data={ "name" : "flow" , "price" :2.3}

respone=requests.put( "http://127.0.0.1:8001/items/1" ,json=data)
print(respone.json())

respone的结果：

{'item_id': 1, 'item': {'name': 'flow', 'price': 2.3}}

三、总结

本文详细介绍了查询参数在FastAPI中的基本使用方法，包括URL拼接和必需参数、默认值、可选参数和Pydantic模型作为查询参数的使用。通过这些方法，可以灵活地处理和传递查询参数，实现更丰富的功能需求。