FastGPT 构建本地知识库，让 AI 更懂你

通过 FastGPT 构建专属知识库，只要提供一些资料，我们可以快速构建一个懂你的 GPT，也可以快速构建一个产品客服助手。我们看下我构建的应用效果。

是不是还不错，我们开始正文吧！

FastGPT 介绍

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

官网地址：doc.fastgpt.in/docs/intro/

1. 专属 AI 客服 link

通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。

2. 简单易用的可视化界面 link

FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。

3. 自动数据预处理

提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。

4. 工作流编排 link

基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

5. 强大的 API 集成 link

FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口，可以直接接入现有的 GPT 应用，也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。

知识库核心流程图

它支持直接接入 Claude、GPT-3.5、GPT-4.0；国内的文心一言、讯飞星火、通义千问。

从而提供问答服务。

Docker 安装

Docker 官网：www.docker.com/get-started…

直接点击 Download for Mac 下载安装包，Mac 安装包根据处理器分为 Intel Chip 和 Apple Chip，我们可以查看本机获取你电脑的处理器。

这里我机器是 Intel 处理，选择 Intel Chip 开始下载。

下载完毕，双击安装包 Docker.dmg，安装 Docker，即可。

安装 FastGPT

安装好 docker 之后，进入命令行工具，执行以下命令：

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

修改 docker-compose.yml中的OPENAI_BASE_URL和CHAT_API_KEY即可，对应为 API 的地址(别忘记加/v1)和 key。

启动容器

# 在 docker-compose.yml 同级目录下执行
docker-compose pull
docker-compose up -d

执行 docker-compose pull 的时候需要下载容器数据，所以如果网速比较慢，可能需要几分钟。

看到如下信息就表示安装成功啦。打开浏览器，访问 localhost:3000，就能看到我们的 FastGPT 安装成功啦！

登陆用户名默认是 root，密码是 docker-compose.yml 文件中的 DEFAULT_ROOT_PSW，我们登陆进去。

创建专属知识库

选择知识库，点创建，我想创建一个能咨询我如何以非科班学历进大厂的经历的知识库，取名叫「伍六七大厂之路」，我们确认创建。

导入我之前写好的文章 pdf 资料。

我们看到还有预估价格，不用担心，自己本地搭建的系统，不需要单独付费，我们看个人中心余额就知道了。

确认导入之后，根据文档大小，需要处理的时间长短不一样，耐心等待。我这里文档 3300 字，大概 2 分钟完事。

完事点进去之后，能看到数据集的分段情况。

到这里，我们的知识库就构建完毕了，下一步，进入测试。

测试知识库

我们输入测试文本，点击测试，就能很好的回答关于文档中的问题啦。

创建关联知识库的 GPT 应用

我取个响亮的名字，「伍六七破局之路」，选择类型「知识库+对话引导」

确认创建之后，关联知识库，这里可以选择多个知识库，比如我可以把我做副业的文档构建知识库之后，也关联上，这样就能创建一个了解你整个人生的专属 GPT 模型啦。

我们看一下 GPT 是否能根据知识库正确的回答问题。

OpenAI 官方 ChatGPT3.5 是不支持上传资料的，GPT-4.0 又需要高昂的费用，就算是国内的文心一言 4.0 支持类似功能，也需要开通会员才能使用。

如果你公司有个产品，产品有清晰的说明文档，那么通过这种方式搭建一个产品服务助手绝对是最低成本、最小耗时方案啦。

如果你在做 IP，把你的经历上传到知识库，把应用分享给你的粉丝，也能提升粉丝对你专业度的认可！

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