eTest自动化测试支持高级变量支持Mock数据

站长

2024年03月24日 15:56 · 阅读数 3

社区的各位伴大家好! 大家好，在eTest_v1.1.29 版本发布后，带来了两个重大的更新，支持上传文件测试用例，支持mock数据，模拟特殊测试场景今天我们继续聊一下 mock数据测试。

首先了解一下什么是mock

数据mock是指在软件开发过程中，创建并使用模拟数据（即非真实数据）的过程。这些数据通常用于在开发、测试或演示阶段模拟真实数据源的行为。这些数据与实际业务数据具有相似的数据结构和字段，但并非真实数据。

数据mock的主要目的是在软件开发早期阶段提供可用的虚拟数据，以便开发人员在没有实际数据的情况下进行系统的构建和测试。这样，开发人员可以模拟真实场景，测试应用程序在不同情况下的表现，从而提前发现潜在的问题并进行修复。

数据mock在前端开发、UI设计和演示等方面都有广泛的应用。例如，在前后端分离的开发模式下，前端开发人员可以使用mock数据模拟后端接口的返回数据，以便独立进行开发和测试。此外，mock数据还可以用于创建虚拟的用户界面，以展示产品的功能和交互效果。

总之，数据mock是一种在软件开发过程中模拟真实数据的技术，它提供了一种快速、可靠和独立的方式来进行开发、测试和演示。

数据mock在测试中的重要性

提高测试效率： 通过mock技术，测试人员可以快速创建模拟数据，从而避免在实际环境中等待真实数据的生成和准备。这大大缩短了测试周期，提高了测试效率。
隔离依赖： 在自动化测试中，经常需要依赖外部系统或接口提供数据。然而，这些依赖可能不稳定或难以控制，导致测试失败。通过使用mock数据，测试人员可以隔离这些依赖，确保测试的稳定性和可靠性。
模拟复杂场景： 在实际环境中，可能很难模拟某些复杂场景，如网络延迟、数据异常等。通过mock技术，测试人员可以轻松地创建这些场景的模拟数据，从而更全面地测试系统的性能和稳定性。
降低测试成本： 使用mock数据可以减少对真实环境的依赖，从而减少对硬件、网络等资源的投入。此外，mock数据还可以减少测试过程中的错误和异常，降低测试成本。
支持测试驱动开发（TDD）： 在TDD中，测试人员需要先编写测试用例，然后再实现代码以满足这些用例。通过使用mock数据，测试人员可以在代码实现之前创建模拟数据并编写测试用例，从而推动开发过程的顺利进行。
测试边界情况： mock技术可以方便地创建各种场景和边界情况，以验证被测系统在不同条件下的行为。这有助于提高测试的覆盖率和质量，确保系统在各种场景下都能正常运行。
提高测试可重复性和稳定性： 使用mock对象可以消除外部依赖对测试结果的影响，使测试变得可重复和稳定。这有助于减少测试的偶尔失败，并提供一致的测试结果，从而提高测试的可信度。

快速上手

我们以微信文章的为例，首先我们已经录制了当前页面的测试用例

https://mp.weixin.qq.com/s/o6cWOibGnHVpPUaqUV1cHA

eTest自动化测试支持高级变量支持Mock数据

可以看到底部有三条推荐信息，按f12 或者鼠标右键选择检查 打开开发者模式，查看网络请求，获取对应的接口信息

eTest自动化测试支持高级变量支持Mock数据

然后按照数据格式拼接mock信息

mock 数据结构

[
  {
    "url": "xxx.xxx.come/aa/bb/",
    "status": 200,
    "method": "GET",
    "contentType": "application/json",
    "body": {}
  }
]

字段信息

key	描述	是否必填
url	mock 数据的url信息	Y
status	mock 数据的返回状态码	Y
method	mock 数据的请求方式	Y
contentType	mock 数据的返回类型	Y
body	mock 数据返回值	Y