Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

站长

2024年03月22日 11:00 · 阅读数 6

经过训练营第一天的学习，大家都已经能基本熟练的使用 GitHub Copilot 进行辅助编程啦。

第二天，是考验学习成果的一天，我们需要在 2 小时内，通过 GitHub Copilot 完全 0 代码开发一个购物车系统。

熟练使用的同学，大概 1 小时就能完成啦！

我们开始今天的分享～

前置内容（可以文末领取）

一个默认的 Spring Boot 框架。
一段需求描述。
一段啤酒数据的 Json 数据。

分析需求

输入需求文档，可以复制内容到 Copilot，也可以直接上传文件到 GPT-4.0。

@workspace 目标：开发一个购物车。购物车应该允许用户添加和删除产品。需求描述： 1、创建一个带有以下方法的 API Rest 1）使用页偏移和限制获取啤酒列表。 2）按 id 获取啤酒详细信息。 3）通过名称、描述、标语、与食物搭配和价格搜索啤酒。 2、在主页面创建产品列表。 3、创建一个搜索栏来筛选产品。 4、当用户点击产品时跳转到描述页面。 5、创建一个购物车。 1）将产品添加到购物车。 2）从购物车中删除产品。 3）计算购物车中产品的总价格。请你分析上述需求文档，结合项目结构，生成 controller 层代码。

Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

controller 层代码框架就生成好了，我们直接复制粘贴到 Controller 目录下即可。

解析 Json 数据

解析 Json 数据生成 Java Bean 对象

这个 Json 文件有点大，生成 Java Bean 对象的时候，可以选择其中一个对象进行生成。

也可以，把文件 copy 到 VS Code Studio 中，在 chat 中可以和 Edit 区域进行联动（这个还是很高级的～），可以直接问 Chat。

阅读这个 json 文件，帮我生成一个 Java Bean 对象

Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

我们把代码 copy 到 model 目录（可以自己创建）下。这个时候，我们的代码是如下图结构所示：

Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

解析 Json 数据工具类

根据 Json 数据文件，直接生成一个工具类，帮我们读取 Json 数据。

阅读这个json文件，帮我生成一个读取完整json数据的Java工具类。

Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

我们 copy 包配置到 pom.xml 文件中，然后创建一个 util 文件夹，存放工具代码。

这个方法是我们的核心工具方法，我们让 Copilot 帮我们生成单元测试。

选中这个方法，选择 Copilot，下拉选择 Gernerate Tests 生成单元测试。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

class JsonUtilTest {

    @Test
    void testReadJsonFile() {
        // Arrange
        String fileName = "beers.json";

        // Act
        List<Beer> beers = JsonUtil.readJsonFile(fileName);

        // Assert
        assertNotNull(beers);
        assertEquals(3, beers.size());
        // Add more assertions based on your specific JSON file and expected results
    }
}

验证无误之后，继续往下，如果有问题，让 Copilot 帮你修复代码！

后端代码

啤酒商品 Controller 代码

这一步，我们让 Copilot 帮我们完善具体的方法内容。

使用页偏移和限制获取啤酒列表，啤酒列表数据使用 JsonUtil 类读取 src/main/resources/beers.json 文件获取。请你根据上述描述，生成 getProducts 方法的完整内容

Copilot AI 编程训练营第二天：1 小时 0 手写开发一个购物车系统

我们把内容 copy 到方法体中。

第二个方法，prompt：

按 id 获取啤酒详细信息，啤酒列表数据使用 JsonUtil 类读取 src/main/resources/beers.json 文件获取。然后使用 stream api 进行过滤返回匹配的 beer 对象进行返回。请你按照上述描述，生成 getProductById 方法的完整内容。

第三个方法，prompt：

通过名称、描述、标语、与食物搭配和价格搜索啤酒。啤酒列表数据使用 JsonUtil 类读取 src/main/resources/beers.json 文件获取。然后使用 stream api 进行过滤返回匹配的 beer 对象数组。请你按照上述描述，生成 searchProducts 方法的完整内容。