Druid连接池的自定义过滤功能

引言

在数据密集型应用中，监控和分析数据库操作对于确保性能和稳定性至关重要。Druid连接池，作为一个高性能数据库连接管理工具，不仅提供了强大的性能优化特性，还支持通过自定义过滤器来拦截和记录数据库请求。本文将探讨如何实现一个自定义的Druid过滤器来捕获数据库请求并进行日志记录，以辅助开发和维护工作。

Druid连接池简介

Druid是一个为高并发环境设计的数据库连接池，具备监控和扩展能力。它利用内部优化的数据结构和算法管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销，保证应用在高负载时的性能。

过滤器的作用与实现

Druid提供了一种过滤器机制，允许开发者自定义行为插入到连接池的核心操作中，例如SQL执行、连接获取和释放等。这些过滤器按顺序构成一个链，形成了Druid的“责任链模式”，保证了灵活性和扩展性。

自定义日志记录过滤器

第一种继承FilterAdapter

为了实现SQL日志记录，我们可以定义一个LogFilter类，继承自Druid提供的FilterAdapter。下面是LogFilter类的代码示例：

package com.example;

import com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter;
import com.alibaba.druid.filter.FilterChain;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.StatementProxy;

import java.sql.SQLException;

public class LogFilter extends FilterAdapter {
    @Override
    public void statement_executeBefore(FilterChain chain, StatementProxy statement) throws SQLException {
        String sql = statement.getBatchSql();
        
        // 这里可以根据实际需求判断是否需要记录日志
        if (shouldLog(sql)) {
            logSql(sql);
        }
        chain.statement_executeBefore(statement);
    }

    private boolean shouldLog(String sql) {
        // 实现判断逻辑，如检查是否包含特定表名
        return sql.contains("sensitive_table");
    }

    private void logSql(String sql) {
        // 实际的日志记录逻辑
        System.out.println("Executing SQL: " + sql);
    }
}

第二种继承FilterEventAdapter

在整合Druid作为Spring Boot应用的数据源时，经常会有需求去监控和记录SQL查询的执行细节。这可以通过实现Druid提供的FilterEventAdapter来完成。

创建一个继承自FilterEventAdapter的类，覆盖其中的方法以记录执行的SQL和处理的结果集：

CustomDruidFilter.java:

import com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.StatementProxy;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ResultSetProxy;

public class CustomDruidFilter extends FilterEventAdapter {

    @Override
    protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql) {
        // 记录SQL执行前的日志
        logger.info("Before SQL Execute: " + sql);
    }

    @Override
    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {
        // 记录SQL执行后的日志
        logger.info("After SQL Execute: " + sql + " , result: " + result);
    }

    @Override
    protected void resultSetOpenAfter(ResultSetProxy resultSet) {
        // 当结果集打开后的处理
        logger.info("ResultSet Opened: " + resultSet.getRawObject());
    }

    @Override
    protected void resultSetCloseAfter(ResultSetProxy resultSet) {
        // 当结果集关闭后的处理
        logger.info("ResultSet Closed: " + resultSet.getRawObject());
    }

    // ... 其他事件处理 ...
}

配置过滤器 (以上边的LogFilter举例)

Druid的配置可以通过多种方式完成，包括XML配置、Java配置和Spring Boot的自动配置。

通过XML配置

在Spring的XML配置文件中，可以定义Druid数据源，并引入自定义过滤器：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" ...>
    <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="logFilter"/>
        </list>
    </property>
</bean>

<bean id="logFilter" class="com.example.LogFilter"/>

通过Java配置

在基于Spring的Java配置中，你可以创建一个配置类来手动设置Druid数据源的参数，并且注册你的自定义过滤器。这种方式给了你更多的灵活性，可以编程方式进行复杂的配置。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.Collections;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 配置数据源参数
        // ...
        // 添加自定义过滤器
        dataSource.setProxyFilters(Collections.singletonList(new LogFilter()));
        return dataSource;
    }
}

通过Spring Boot配置

当使用application.properties或application.yml文件配置Druid时，Spring Boot的自动配置功能将使用这些属性来设置数据源。你还可以启用和配置内置的Druid过滤器。

application.properties:

spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.druid.username=yourusername
spring.datasource.druid.password=yourpassword
# 启用配置过滤器
spring.datasource.druid.filter.config.enabled=true
# 其他Druid配置...

application.yml:

spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
      username: yourusername
      password: yourpassword
      filter:
        config:
          enabled: true
      # 其他Druid配置...

总结

自定义Druid过滤器为数据库操作的监控和优化提供了强大工具。通过实现过滤器，开发者可以捕捉关键的数据库请求，并进行日志记录，这不仅可以帮助你分析潜在的性能瓶颈，还能让你更好地理解应用的数据库使用情况。