在这篇文章中，我们已经解释了Python中Mutable和Immutable的概念，以及对象是如何受此影响的。我们提供了一些代码例子，让大家了解它是如何使用的。

在完成这篇文章后，你会明白：

1. Python中的可变和不可变的对象
2. 它们是如何和为什么被使用的？

简介：一切都是对象

在我们开始深入研究这些花哨的术语的含义之前，你需要知道这个。在Python中所有的东西都是一个对象

如果你不知道什么是对象，不用担心，现在只需了解对象可以是任何东西--一个整数、一个布尔值、一个列表等等。

那么一个简单的定义是：可变的对象可以被更新，不可变的对象不能被更新，试图更新它们会导致一个错误。

听起来很简单，不是吗？好吧，这里面还有很多东西，让我们深入了解一下!

正如我前面所说，由于Python中的一切都在一个对象中，我们在Python中创建的每一个变量都持有对象的实例（如果这个术语听起来很吓人，不要紧张，在我们前进的过程中你会理解这些概念）。

所以，正如我所说的，每个变量都持有一个对象的实例，因为Python是一种动态类型的语言，类型将在运行时被定义，它永远不会改变。但是，如果它是一个可变的对象，那么这个特定变量所持有的值就可以被改变。

可变和不可变的对象

在我们开始举例之前，让我们先看一下可变和不可变对象的几个例子：

可变对象：列表、集合和字典。 不可变的对象 ：整数、浮点数、图元和字符串。

你可能在想，等等！整数和浮点数是不可变的？但是我总是改变一个变量的值，却没有看到错误？

嗯，这与python的内存管理有关，你看，当你在python中创建和初始化一个整数变量时，python为这个整数创造了足够的内存。这个变量只是指向它。当你试图改变一个变量的值时，实际发生的情况是，一个新的整数对象在内存中被创建，变量指向这个新对象。旧的整数对象将被python丢弃，如果它认为不再使用它的话。让我们看一个例子来更清楚地了解它。

我们将使用python中的**id()**函数。对于那些不熟悉这个函数的人来说，要明白它只是返回一个对象的身份（或者更简单地说，地址）（记住：在python中所有东西都是一个对象）：

仔细看一下var1的标识，注意它在被分配到20之后的变化。这里它基本上是将指向从整数10转移到整数20。所以地址为18.....96的整数10的值不能被改变，因为整数是一个不可变的对象。

现在让我们继续讨论线性数据结构。所以在python中，我们有列表、集合、字符串和图元。让我们举一个可变对象和不可变对象的例子，比较它们是如何工作的。

让我们来看看一个操作，我们使用一个列表和一个元组。让我们试着在一个索引上更新一个值：

哦，等等！更新列表中的一个元素时没有出现错误，但是更新一个元组时却出现了TypeError。这就是我们在处理不可改变的对象时需要记住的东西。同样的情况也可以在字符串中观察到。请看下面的例子：

让我们深入了解一下列表的例子，让我们看看一个列表和它的地址，再看看更新后的地址：

这里我们可以清楚地看到，即使在更新了列表中的一个元素之后，列表的地址也没有被更新。但是请理解，list1[1]的地址在被更新后发生了变化。

但是，等等!如果我在更新像元组和字符串这样的不可变对象时得到一个错误，为什么我在串联两个字符串时没有得到一个错误？请看下面的例子：

你已经更新了string1，但是没有错误！为什么会这样？为什么会出现这种情况？为了理解这个问题，我们需要再次深入了解python中的内存管理方式。我将逐步解释上述代码中发生的情况：

1. 一个字符串对象 "abc "被创建，变量string1指向其地址
2. 现在，在连接阶段，实际发生的情况是，在一个新的内存位置复制了 "abc"，将字符串 "def "附加到它上面，然后形成一个新的字符串 "abcdef"。
3. 现在，变量string1只是指向新的字符串 "abcdef "而不是 "abc"。

仔细观察串联后string1的地址是如何变化的。在连接图元的过程中，也遵循类似的机制。重要的是要记住，就速度而言，这样的操作往往成本较高，因为在连接过程中，我们需要对对象进行复制，然后追加到它上面。

现在我将抛出一个有趣的声明。

不可变的对象不是完全不可变的

等等，什么？我在说什么？冷静一下，我将向你详细解释一切。现在让我们举一个非常有趣的例子来让你理解我的意思。

让一个元组 example = (23, [3,4,5])

请看下面的代码

我是如何更新一个元组的？所以这里有一个非常重要的语句，你需要理解。元组中的每个索引都被绑定到一个对象上（无论是int、float还是list），这些绑定是完全不可改变的，但是它们所绑定的对象，可以是可变的，也可以是不可改变的。

假设有一个整数元组，元组的每个索引被绑定到一个整数对象上，这个对象是不可变的，因此不可能更新元组。考虑另一种情况，即元组由列表组成，每个列表都是可变的，总是可以被更新。

这是一个非常重要的概念，要真正理解对象是如何分类为可变和不可变的核心。

这就是OpenGenus的这篇文章中关于可变和不可变对象的全部内容，以及它们在Python中的使用方法。