导语

jupyter lab是一款功能强大且便于调试使用的Python IDE。在使用jupyter lab时，需要先设置运行脚本默认的解释器。本篇博客记录了如何在jupyter lab下设置多个解释器kernel自由切换的方法以及踩坑过程。

问题描述

我在服务器端安装了若干conda环境，但是在打开jupyter lab选择解释器路径配置时，却显示只有一个解释器。然而，在VScode编译器上打开jupyter脚本时，则是可以自由切换和选择要使用的python解释器。

jupyter lab界面这个解释器既不是我conda的base环境的解释器，也不是其他任何一个conda虚拟环境的解释器。因而，在运行某些代码时，需要重新安装相应的包，十分麻烦。

问题解决

经过网上查找资料得知，可以通过安装ipykernel这个包来管理（即添加、删除）jupyter lab中的各个python解释器。于是便进行了配置。相关方法记录如下：

使用ipykernel包添加kernel

首先，我们要激活我们要添加的解释器的conda环境。

conda activate picard

然后，使用conda安装ipykernel这个包。

conda install ipykernel

安装完成后，使用下述命令设置即可将当前环境的解释器加入jupyter lab中。

python -m ipykernel install --name picard

我在按照上述步骤后，出现了报错如下：

[Errno 13] Permission denied:’/usr/local/share/jupyter’

这里，如果我们不想修改系统的jupyetr配置的话，应该只更改自己用户目录下的jupyter lab配置。解决方法也很简单，直接在命令后面加入”--user“即可。

经过以上修改后，成功完成添加。

(base) jxqi@server2:~$ conda activate picard
(picard) jxqi@server2:~$ python -m ipykernel install --user --name picard
Installed kernelspec picard in /home/jxqi/.local/share/jupyter/kernels/picard

在jupyter lab中也可以看到添加的解释器。

参考

1. [Errno 13] Permission denied:’/usr/local/share/jupyter’, blog.csdn.net/qq_33919727…