Databend 开源周报第 80 期
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:app.databend.com 。
What's New
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
Features & Improvements :sparkles:
Meta
- 新增 databend-meta 配置项
grpc_api_advertise_host
(#9835)
AST
Expression
- 新增
Decimal128
和Decimal256
类型 (#9856)
Functions
Query
Storage
ParquetTable
支持 topk 优化 (#9824)
Sqllogictest
- 使用 sqllogictest 执行 TPCH 基准测试 (#9887)
Code Refactoring :tada:
Meta
- 移除过时的 meta service API
read_msg()
和write_msg()
(#9891) - 引入
update_xx_with(id, f: FnOnce)
方法以简化UserAPI
和RoleAPI
(#9921)
Cluster
Functions
- 重命名部分数组函数,添加
array_
前缀 (#9886)
Query
TableArgs
保留必备参数和具名参数的信息 (#9917)
Storage
ParquetTable
列出read_partition
中的文件 (#9871)
Build/Testing/CI Infra Changes :electric_plug:
- 支持为 PR 运行基准测试 (#9788)
Bug Fixes :wrench:
Functions
- 修复可为空的
and
和or
的作用域计算 (#9928)
Planner
- 修复 histogram_from_ndv 遇到错误回溯时导致 planner 过慢 (#9876)
- 修复包含聚合函数的 order by (#9879)
- 使用以子查询为条件的删除时防止恐慌 (#9902)
Query
- 修复插入默认值的数据类型 (#9816)
What's On In Databend
请持续关注 Databend 的最新动态。
为什么你应该尝试 Sccache
Sccache 是一个由 Mozilla 团队发起、类似 ccache 的项目,提供对 C/CPP 、Rust 和 其他语言的支持,能够将缓存存储到本地或云存储服务。社区在 Sccache 0.3.3 中新增对 Github Action Cache Service 的原生支持,近期发布的 v0.4.0-pre.6 中又进一步加强这一功能,现在已经可以在生产 CI 环境中使用。
现在,由 Datafuse Labs 开源的 opendal 充当 sccache 的数据访问层,以对接多种存储服务(s3、gcs、azlob 等)。
阅读下述材料以了解更多讯息
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
尝试使用 build-info
重构 common-building
逻辑
使用 vergen
和 cargo-license
来获取关于 git 提交、构建选项以及上游依赖的信息。
build-info 可以收集 Rust crate 的构建信息。使用它来重构 common-building
中的相关逻辑可能会更好。
pub struct BuildInfo {
pub timestamp: DateTime<Utc>,
pub profile: String,
pub optimization_level: OptimizationLevel,
pub crate_info: CrateInfo,
pub compiler: CompilerInfo,
pub version_control: Option<VersionControl>,
}
Issue 9874: Refactor: Try using build-info
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 link.databend.rs/i-m-feeling… 来挑选一个随机问题,祝好运!
Changlogs
前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。
转载自:https://juejin.cn/post/7200653914819313723