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Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

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Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

comfyanonymous/ComfyUI

Stars: 17.5k License: GPL-3.0

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

这个项目是 ComfyUI,它提供了一个图形化界面和后端来设计和执行复杂的稳定扩散工作流程。

  • 节点/图表/流程图接口用于实验并创建复杂的稳定扩散工作
  • 全面支持不同版本的 Stable Diffusion
  • 异步队列系统
  • 部分更新工作流,只重新执行发生变化的部分
  • 命令行选项:在低 VRAM GPU 上自动启用使其能够正常运转

HumanAIGC/AnimateAnyone

Stars: 3.1k License: Apache-2.0

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

AniamteAnyone 是一个用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成工具。

  • 提供了一致和可控的图像到视频合成功能
  • 支持角色动画
  • 可以生成高质量的视频输出

Avaiga/taipy

Stars: 1.8k License: Apache-2.0

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

Taipy 是一个开源的 Python 库,用于构建 Web 应用程序的前端和后端。它可以将数据和 AI 算法转化为可立即投入生产环境的 Web 应用程序,并提供了用户界面生成、场景和数据管理等功能。

  • 可以快速生成用户界面
  • 提供方便的场景与数据管理
  • 支持使用 Taipy Studio 扩展在 Visual Studio Code 中配置无需编码
  • 可以轻松部署到 Taipy Cloud 并免费使用

gradio-app/gradio

Stars: 24.2k License: Apache-2.0

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

Gradio 是一个开源的 Python 库,用于构建机器学习和数据科学演示以及 Web 应用程序。 使用 Gradio,您可以快速创建围绕您的机器学习模型或数据科学工作流程的美观的用户界面,并让人们通过浏览器 “尝试” 它们,例如拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制声音并与演示进行交互。

其主要功能包括:

  • 可视化地展现机器学习模型
  • 快速部署带有可共享链接且获取性能反馈
  • 内置输入操纵工具
  • 支持多种类型组件 (如 Image、DataFrame、Video)
  • 提供 ChatInterface 类专门设计聊天 UIs

yairm210/Unciv

Stars: 6.7k License: MPL-2.0

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

这个项目是一个开源的、支持模组的安卓和桌面版《文明 V》重制游戏,使用 LibGDX 进行制作。其主要功能包括提供高分辨率图形、出色音轨以及动画等,并且可以在低配置设备上运行;未来计划包括改进用户界面与体验、增强自动化和人工智能系统,在完善原版机制基础上逐步添加扩展版本 (如间谍活动) 内容;

  • 提供高度定制性
  • 在低端设备上仍然流畅运行
  • 支持各类操作系统
  • 高度 mod 友好
  • 拥有清晰的愿景

princeton-vl/infinigen

Stars: 4.8k License: BSD-3-Clause

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

Infinigen 是一个使用过程生成无限逼真世界的项目。

  • 可以生成无限逼真的场景和地形
  • 提供安装指南、示例代码和文档,方便用户上手并配置 Infinigen
  • 欢迎贡献者通过提交代码、过程式生成器或预先生成数据来共同完善项目