Python多重继承慎用

前言

在Python中，多重继承是一种强大的功能，它允许一个子类从多个父类中继承属性和方法。然而，多重继承也可能导致一些问题，这篇文章我们就探索一下多重继承可能带来的问题。

多重继承要慎用

为啥要慎用呢？我们回顾一个知识点，super()是干嘛用的？在我的印象中，它是一个用来调用父类方法的工具函数，那到底准确吗？我们看个案例：

class A:
    def __init__(self):
        print("A")
​
​
class B(A):
    def __init__(self):
        print("B")
        super().__init__()
​
​
class D(B):
    pass
​
D()

这是一个简单的单一继承关系，实例化D对象，会输出

B
A

这样看来，好像没错，super()确实是在调用父类方法，那我们在看看多继承的案例：

class A:
    def __init__(self):
        print("A")
​
​
class B(A):
    def __init__(self):
        print("B")
        super().__init__()
​
class C(A):
    def __init__(self):
        print("C")
        super().__init__()
​
class D(B, C):
    pass
​
D()
print(D.__mro__)  # (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
​

这是一个多重继承，先看输出结果：

B
C
A

我们看到输出B后，B.__init__()中的super()并没有找到B的父类A来执行，而是定位到MRO链条中的下一个类C。

所有多重继承是一个复杂的特性，尤其在使用super()时，因为此时并不是调用当前类父类的方法。在没有设计好方法间的覆盖关系时，谨慎使用多重继承，或许抽象可以解决你的问题。

Mixin模式

Mixin 模式是一种软件设计模式，用于在面向对象编程中实现代码重用和组合。它允许将一些通用功能独立出来，通过混入（mixin）到不同的类中来实现这些功能的复用。

Mixin 是一个包含一组方法和属性的类，它通常不会被单独实例化，而是作为其他类的一部分来使用。通过将 Mixin 类与其他类多重继承，可以将 Mixin 中的方法和属性合并到目标类中，从而增强目标类的功能。

Mixin 模式的优点是提高了代码的可重用性和灵活性，可以通过将不同的 Mixin 组合应用到不同的类中，快速构建具有不同功能组合的类。同时，Mixin 不会引入紧耦合关系，因为它只是提供一些可选的功能扩展。

下面是一个简单的 Python 示例，演示了如何使用 Mixin 模式：

class LoggerMixin:
    def log(self, message):
        print(f"Log: {message}")
​
class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
​
class Admin(User, LoggerMixin):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)
​
admin = Admin("John")
admin.log("Admin logged in")  # 使用 LoggerMixin 中的 log 方法

在上面的例子中，LoggerMixin 是一个包含 log 方法的 Mixin 类。Admin 类通过多重继承从 User 和 LoggerMixin 中获得了 log 方法，从而可以在实例化 Admin 对象后调用 log 方法。

需要注意的是，Mixin 应该只包含一些通用的方法和属性，并且不应该依赖于目标类中的其他方法和属性。Mixin 的设计原则是尽量保持独立性，以便能够在不同的类中复用。

最后

Python多重继承是一种强大的功能，但它也可能导致一些问题。为了避免这些问题，我们应该谨慎使用多重继承。在实现多重继承时，我们可以使用 super() 函数、显式调用父类方法、使用 Mixin 等技术。