大家好，我是程序员小灰。小灰有一位读者朋友在阿里工作多年，担任面试官先后面试了1000+的程序员。

今天，这位小伙伴为我们写了一篇面试总结，希望可以帮到大家。

1. 面试官背景

本人在阿里3年，面试了1000人以上，经过我面试进来的同学有8人，招聘进来的同学有P5、P6、P7，面试通过率不到1%，所以内部有个说法，能进阿里的都是百里挑一的高手。

做为面试官，面试的同学形形色色，有一些同学非常优秀，也让我学到很多，今天主要讲讲作为面试官的经验，避免同学们因为非技术实力问题而拿不到offer的窘境。

2. 面试节奏

由于本人还未面试过P8因此被人主要针对P5、P6、P7讲一讲面试节奏，在阿里面试周期会比较长，一般会持续一个月之久，之所以持续这么长时间，因为每轮面试的节奏相对较长。

对于P5同学：一般4轮面试，第一轮、第二轮一般由部门的P6、P7做技术面试；第三轮会有部门主管面试综合能力；第四轮HR面试。

对于P6同学：一般也是4轮面试，和P5最大区别会增加其他部门主管的交叉面试。第一轮一般是部门P7技术面试，第二轮自己部门主管面试，第三轮其他部门主管面试，第四轮HR面试。

对于P7：一般也是4轮面试，和P6最大的不同会增加+2的面试官的面试，也就是说第二轮或者第三轮面试，一般需要有自己部门或者其他部门的P9面试。

面试周期长：一般情况下，面试周期长达一个月，基本每轮面试1周，4轮面试基本在1个月以上，因为阿里内部节奏快，事情非常多，基本上大家只有在晚上或者周末才有时间面试，导致面试周期也拖的久，面试过程中对于心理考虑非常大，要做好心理建设。

PS：阿里有一个规定面试官必须高于被面试同学应聘的岗位，之前出现过一个案例，一个P6的同学将一位面试P9岗位二面的大佬给拒绝掉了。

3. 面试各环节的坑

简历筛选阶段：阿里内部有3年2跳、5年3跳【含义3年内跳槽2次、5年内跳槽了3次，跳槽的次数包括进阿里的这次】的简历直接pass掉的要求，因为阿里工作压力和强度很大，对于员工的稳定性要求比较高。因此如果同学们有志于进入阿里，建议在一家公司一定要呆够3年以上。

学历要求：一般部门都是211及其以上，对于一些员工非常稳定的事业部，要求会更高，985或者C9才是入门劵，读书敲门砖在这个时候是非常有用的。

运气因素：但凡事都有例外，当一个新成立的部门，由于公司在和时间赛跑，需要尽快将业务上线，这时候会对相关条件适当放宽，例如我之前所在的部门，刚刚开始的时候大专生都能进来，对于稳定性也没有过高的要求，只要面试时技术、管理、沟通、抗压能力都行，基本都能进来。

但是随着人员补充到60%左右，慢慢就越收越紧了，基本和阿里集团的要求对齐。之所以将运气因素单独拿出来，是因为在面试过程中按照我的经验，70%的人会在第一轮面试被挂掉，一般都是硬实力的欠缺，例如八股文不过关、没有复杂项目的经验，其他的多多少少和运气有关系。

能力要求：只招聘高手，阿里对于新入职同学的要求会有一定要求，之前要求平凡人做非凡事，有段时间在公司内部提倡让不平凡人做非凡事情，这时对于新入职同学要求特别高。虽然具体要求一直在变化，但是有一点，新入职的同学的水平要大于团队的平均水平，确保团队整体实力随着时间的要求一致在提高。菜就是原罪，这句话真没错。

熟人推荐：这一点非常重要，上面的要求都有例外，我团队招聘进来一位哥们，5年换了4家公司，学历也就一般本科，但是他和团队一位绩效非常好的同学是之前公司的老同事，这位同学强烈推荐，认为技术能力比自己还要强，因此得到了一次面试的机会。

要引导面试官：在面试过程中，切记问一答一，特别是对于面试P6、P7同学，必挂，因为阿里内部对于沟通能力、主动性要求非常高，进来后经常面临着需要自己主动抢活干，主动和外部协调的工作要做，如果只能被动接受任务，很容易被干掉。

PS：天无绝人之路，只要大家有想进大厂的想法，一定不要放弃，如果自身的硬件条件有限，那么重点关注新成立的部门，任何大厂新成立部门招人都会网开一面的，只要进来了，在内部转岗就比较容易了，除非绩效3.25，否则只要有空缺的HC，基本问题不大。

4. 印象最深的一次面试

谈一谈上面我提到的那位哥们A，5年换了4家公司，学历也就一般本科，由于是团队小伙伴推荐的，还是想给同学一个面子，但是公司的硬性指标也在这里，因此采用了一些手段。正常面试一般面1个小时即可，这次我面了整整2个小时，全方面无视角的考察，终于得出结论，是个好苗子，公司不招聘他是公司的损失。

后面果然在各个阶段非常顺利的过了，在HR面试前，HR就挑战了我，提出这位同学硬件不够，因为面试过程印象非常深刻，因此我详细的和HR聊了我的感受，HR被说服了。面试后HR感觉也非常好，立马就发了 offer。

如下是一些面试过程中的题，面试范围非常广，基本上对于一个程序员方方面面都涉及到了。

我：开门见山，团队同学B推荐了你，但是你简历显示5年换了4家公司，能否方便介绍下为什么跳槽这么频繁。

A：是有原因的，第一家公司破产倒闭，第三家公司工作一段时间后被第四家公司收购，合同改签了，而我现在这家公司工作的时间已经超过三年，稳定性没有问题的。

解读：应该是B同学提前提到过3年2跳、5年3跳的硬性要求

基础知识方面：

我：我们先做基础技术的面试，请介绍下JVM的工作原理，以及你了解哪些参数。

A：我有一张图可以介绍JVM的内部空间细分，在白板上画出这个图

常见的参数：

-Xmx12000m -Xms12000m -Xmn5600m

-XX:SurvivorRatio=8

-XX:MetaspaceSize=1024m -XX:MaxMetaspaceSize=1024m

-Xss512k -XX:+UseParNewGC

-XX:ParallelGCThreads=4

-XX:+UseConcMarkSweepGC

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-Doracle.jdbc.V8Compatible=true -XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/tmp/autodump/gc.log

-XX:HeapDumpPath=/tmp/autodump/

缓存方面：

我：如何解决Redis缓存雪崩、击穿与穿透？

A：缓存雪崩是指大量的请求无法命中Redis中的缓存数据，也就是在Redis找不到数据了，那业务系统只能到数据库中查询，进而导致所有的请求都发送到了数据库。

数据库并不像Redis能处理大量请求，由缓存雪崩导致的请求激增必须会导致数据库所在宕机，这样势必会影响业务系统，所以如果发生缓存雪崩，对于业务系统肯定是致命的。

针对导致缓存雪崩的原因，有不同的解决方法：

针对大量缓存随机过期时间，解决方法就是在原始过期时间的基础上，再加一个随机过期时间，比如1到5分钟之间的随机过期时间，这样可以避免大量的缓存数据在同一时间过期。

而针对Redis解决宕机的导致的缓存雪崩，可以提前搭建好Redis的主从服务器进行数据同步，并配置哨兵机制，这样在Redis服务器因为宕机而无法提供服务时，可以由哨兵将Redis从服务器设置为主服务器，继续提供服务。

我：说说布隆过滤器的原理及应用场景？

A：如果想判断一个元素是不是在一个集合里，我们一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。我们熟悉的链表，树等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢。

不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是 1 就知道可以集合中有没有它了。这其实就是布隆过滤器的基本思想。

如果布隆过滤器说有一个说元素不在集合中，那肯定就不在。如果布隆过滤器说在，有一定可能性它在说谎。

比较热门的场景就是：邮件过滤，使用布隆过滤器来做邮件黑名单过滤，还有重复推荐内容过滤，网址过滤, web请求访问拦截器，等等

解读：能提到使用场景，实战经验比较丰富。

数据库方面：

我：谈一谈你对事务的隔离级别理解？

A：Read Uncommitted（读未提交）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读提交）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓 的 不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的 commit，所以同一 select 可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重复读）

这是 MySQL 的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。

Serializable（可串行化）

通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

线上经验：

我：是否有遇到过线上问题，是怎么排查的？

A：又遇到了CPU和内存的问题，生产环境CPU过高如何解决：

1.top + H 指令找出占用 CPU 最高的进程的 pid

2.top -H -p

在该进程中找到，哪些线程占用的 CPU 最高的线程，记录下 tid

3.jstack -l

threads.txt，导出进程的线程栈信息到文本，导出出现异常的话，加上 -F 参数

4.将 tid 转换为十六进制，在 threads.txt 中搜索，查到对应的线程代码执行栈，在代码中查找占 CPU 比较高的原因。其中 tid 转十六进制，可以借助 Linux 的 printf "%x" tid 指令，jvm 多条线程疯狂 full gc 导致的CPU 100% 的问题和 JDK1.6 HashMap 并发 put 导致线程 CPU 100% 的问题。

内存使用如下命令，将当前的dump文件 导出，并通过mat进行分析：

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 26525

抗压能力：

我：谈一谈你从业以来遇到的压力最大的一件事情，以及你是怎么解决的

A：曾经主管交给我一个项目，非常紧急，需要在一个月内完成财务系统的大功能上线。我当时分析后发现涉及到财务5个大的模块，其中凭证、核销2个模块我之前完成没有接触过，工作量非常大，个人评估下来人力要50人日，因此将所有的功能点都列出来，标注上了开发工作量，希望能够有哪位同学协助一起，和领导沟通，最后领导同意对凭证、核销熟悉的同学支援我，并且和产品沟通后砍掉了部分需求。连续加班3周解决掉了。

解读：这位同学能够积极主动地向上寻找领导解决资源问题，而且对于软件管理有一定的了解，综合能力非常强。

好了，关于阿里的技术面试，我们就说这么多。最后，希望大家都能找到自己理想中的工作，一起加油哦~~