Python yaml模块

复习回顾

关于对数据进行序列化和反序列化操作，Python不仅提供内置库还有支持第三方库

Python 内置库

Python 第三方库

本期，我们继续学习行业里流行的yaml模块相关方法的学习和使用，Let's go~

1. yaml 简介

yaml 是一种专门专门用于配置文件或者存储数据的语言，其文件以.yaml结尾

yaml 特点

1. yaml 语言具有易读性易写性
2. yaml 可用于描述型的数据结构如脚本
3. yaml 适用在不同程序间的数据交换
4. yaml 可扩展性强，不受平台和语言限制

yaml安装方法：

pip install pyyaml

yaml模块导入：

import yaml

2. yaml 常用语法

yaml 文档由一个或多个文档组成，文档间区分如下

• 每个文档开头使用：---。如果是单个文档，可省略
• 每个文档结束使用：...。可选项

yaml 支持的数据结构有三种

• 纯量：字符串、布尔值、整数、Null、时间、日期
• 数组：list
• 键值表：字典

yaml 使用 & 和 * 引用

name: &name Juejin
user: *name

yaml 使用 ！！进行强制转换类型

String: !!str 3.14
Int: !!int "1234"

PS：更多关于yaml语法的yaml官方文档

3. yaml 常用方法

yaml 与其他序列化模块json、pickle一样，同样具有dump、load方法

方法	说明
yaml.dump(obj,fp)	将Python对象转换并输入到yaml文档
yaml.dump_all(obj,fp)	将多个Python对象输入到yaml文档
yaml.load()	将yaml文件转换成Python对象
yaml.load_all()	将多段yaml语句转换成Python对象

4. yaml Vs json

yaml和json都是数据序列化语言.

• yamls不是标记语言，强调以数据作为重心
• Json 是js对象标记，一种轻量级的数据交换格式

以上是JSON格式的，我们来看一下yaml转换效果

yaml 和 Json 使用场景划分

• json 比较适合网络请求返回的数据
• yaml 比较适合数据存放读取，常用于在自动化测试导入数据中

PS：我们在进行调试时可以，可以使用在线转换工具

5. 小试牛刀

我们来对前面的yaml数据，使用python进行解析操作

总结

本期，我们学习 yaml 模块方法简单使用

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论指正，下次见~ღ( ´･ᴗ･` )比心🌹🌹🌹🌹🌹✈️