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vue源码解读--Vue优化更新子节点

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· 阅读数 94

参考自Vue源码系列-Vue中文社区

前言

Vue中更新节点,当新 VNode 和旧 VNode 都是元素节点且都有子节点时,Vue会循环对比新旧 VNode 的子节点数组,然后根据不同情况做不同处理。

虽然这种方法能解决问题,但是当更新子节点特别多时,循环算法的时间复杂度就会很高,所以Vue对此进行了优化。

优化前存在的问题

现在有新的 newChildren 数组和旧的 oldChildren 数组:

newChildren = ['a','b','c','d'];
oldChildren = ['a','b','c','e'];

按照之前的解决方案:先循环 newChildren 数组,把第一个节点与 oldChildren 里的子节点逐一对比,再根据情况去处理。如果像上面的代码一样,前三个子节点都没有变化,只修改了最后一个子节点,但因为循环查找,还是要循环16次才能发现,所以前面做的15次循环全是无用功。

优化策略分析

Vue的策略是不按照循序去循环 newChildrenoldChildren 这两个数组,而是先去比较特殊位置的子节点,比如:

  • newChildren 数组里的第一个未处理子节点和 oldChildren 数组的第一个未处理子节点做对比,如果相同,就更新节点。
  • 如果不同,把 newChildren数组里最后一个未处理子节点和 oldChildren 数组里最后一个未处理子节点做比对,如果相同,就更新节点。
  • 如果不同,把 newChildren数组里最后一个未处理子节点和 oldChildren 数组里第一个未处理子节点做比对,如果相同,就更新节点。
  • 如果不同,把 newChildren数组里第一个未处理子节点和 oldChildren 数组里最后一个未处理子节点做比对,如果相同,就更新节点。
  • 如果四种情况试完如果还不同,就按照之前循环的方式来查找节点。

vue源码解读--Vue优化更新子节点

四种情况分别分别被称作:

不相同才往后继续。

  • 新前与旧前

    如果相同,直接更新,因为位置也相同,无需移动。

  • 新后与旧后

    如果相同,直接更新,因为位置也相同,无需移动。

  • 新后与旧前

    如果相同,更新,但因为位置不同,所以需要移动位置

  • 新前与旧后

    如果相同,更新,但因为位置不同,所以需要移动位置

如果上面的情况都不满足,再通过之前的循环方式查找

源码解析

从上面的优化策略中,知道对比子节点是先对比特殊位置的子节点,对比成功就进行更新处理,也就是说有可能处理第一个,也有可能是处理最后一个,所以在循环的时候就不可能只是从前往后循环,而是从两边向中间循环。

vue源码解读--Vue优化更新子节点

首先定义四个变量

  • newStartIdx:新子节点数组里开始位置的下标;
  • newEndIdx:新子节点数组里结束位置的下标;
  • oldStartIdx:旧子节点数组里开始位置的下标;
  • oldEndIdx:旧子节点数组里结束位置的下标;

在循环的时候,每处理一个节点,就将下标向图中箭头的方向移动一个位置,newStartIdxoldStartIdx 往后加1,newEndIdxoldEndIdx往前减1。

理解了这个概念后,就可以解析源码了:

  1. 定义需要的变量

    function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
        let oldStartIdx = 0               // oldChildren开始索引
        let oldEndIdx = oldCh.length - 1   // oldChildren结束索引
        let oldStartVnode = oldCh[0]        // oldChildren中所有未处理节点中的第一个
        let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]   // oldChildren中所有未处理节点中的最后一个
    
        let newStartIdx = 0               // newChildren开始索引
        let newEndIdx = newCh.length - 1   // newChildren结束索引
        let newStartVnode = newCh[0]        // newChildren中所有未处理节点中的第一个
        let newEndVnode = newCh[newEndIdx]  // newChildren中所有未处理节点中的最后一个A
    }
    
  2. 如果 oldStartVNode 不存在,则跳过,将 oldStartIdx 加1,对比下一个

    while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
        if (isUndef(oldStartVnode)) {
            oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
        }
    }
    
  3. 如果oldEndVnode不存在,则跳过,将oldEndIdx减1,比对前一个

    else if (isUndef(oldEndVnode)) {
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
    }
    
  4. 如果新前与旧前节点相同,就把两个节点进行patch更新,同时oldStartIdxnewStartIdx都加1,后移一个位置

    else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
        patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
    }
    
  5. 如果新后与旧后节点相同,就把两个节点进行patch更新,同时oldEndIdxnewEndIdx都减1,前移一个位置

    else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
        patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
    }
    
  6. 如果新后与旧前节点相同,先把两个节点进行patch更新,然后把旧前节点移动到oldChilren中所有未处理节点之后,最后把oldStartIdx加1,后移一个位置,newEndIdx减1,前移一个位置

    else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
        patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
        canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
        oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
        newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
    }
    
  7. 如果新前与旧后节点相同,先把两个节点进行patch更新,然后把旧后节点移动到oldChilren中所有未处理节点之前,最后把newStartIdx加1,后移一个位置,oldEndIdx减1,前移一个位置

    else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left
        patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
        canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
        oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
    }
    
  8. 不属于以上四种情况,就进行常规的循环比对patch

  9. 如果oldStartIdx大于oldEndIdx了,那就表示oldChildrennewChildren先循环完毕,那么newChildren里面剩余的节点都是需要新增的节点,把[newStartIdx, newEndIdx]之间的所有节点都插入到OldChildren中。

    if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
        refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
        addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
    }
    
  10. 如果newStartIdx大于newEndIdx了,那就表示newChildrenoldChildren先循环完毕,那么oldChildren里面剩余的节点都是需要删除的节点,把[oldStartIdx, oldEndIdx]之间的所有节点都删除

    else if (newStartIdx > newEndIdx) {
        removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
    }
    

小结

  1. 分析了循环更新子节点存在的性能问题,数据量大时,时间复杂度高。
  2. 分析Vue中的优化策略,先对比特殊位置的子节点,分别是:新前与旧前、新后与旧后、新后与旧前、新前与旧后。如果都不相同,在通过循环遍历对比。
  3. 理解源码,通过源码解析,在脑海中绘制一条清晰的思路线。
转载自:https://juejin.cn/post/7133219139569025032
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