1.KDP 是什么？

KDP 是一款面向 AIoT 场景的数据服务平台——以一体多模的大数据基础平台作为基座，提供 OLTP、OLAP、HTAP、时序、图、全文检索、宽表等多种数据存储和计算服务；此外，还提供上层数据集成、数据开发、数据治理、数据共享、数据可视化、智能 BI等功能，致力于满足企事业单位数据湖、数据仓库等多样需求，助力企业激活数据价值，赋能上层应用建设，打造行业知识中心，提供知识构建能力，支撑行业资产构建。

2.KDP 核心理念

伴随企业信息化建设的不断发展，数据也呈现多元化演变趋势，数据分析和决策逐渐成为企业数据管理的重点。然而，由于早期信息系统建设缺乏统一业务规划，伴随着业务的持续，信息标准不统一、数据冗余、数据孤岛分享难、数据录入质量低、数据价值难挖掘等瓶颈问题已日益凸显。

随着政策对现代企业数字化建设的要求和规范，以及当前大数据背景下对于数据私密性和安全性的要求，如何建立数据采集、清洗、治理、存储、管理、共享、使用等充分闭环的数据生态，保证数据处理能力与管理水平成为关键问题。

KDP 提供数据采集、数据集成、数据治理、数据科学、数据服务、数据可视化于一体的“一站式”数据服务。以“数据”为主线，从各个业务异构数据源为出发点，实现数据迁移、数据清洗、数据采集、数据治理等目标，构建以规范、引导、流程化为特色的“数据资源管理中心”，并在新一轮的技术发展下，更新数据底层架构，确保管理好数据的同时为用户提供高效稳定的大数据能力，同时对数据前端应用做好集成、计算，改变传统分散零碎的方式提供数据化服务，帮助用户充分聚焦数据价值。

3.KaiwuDB 核心功能

(1)通用数据集成、支持物联网数据采集分析

• 多源异构数据集成，支持多种异构数据源连接；

• 兼容多种通信协议，例如：MQTT、Modbus、CoAP、HTTP、RS-232、RS-485 等，支持设备直连及订阅方式采集数据；支持用户自定义协议；

(2)湖仓一体的数据底座

• 多模存储大数据底座，高效能低延迟的实时湖仓；

(3)数据治理：数据资产管理、分析、运营、安全

• 数据治理，全链路数据监控，形成高质量数据资产；

• 权限、加密、分级分类等手段保障数据安全性；

(4)基于数据支撑的科学计算

• 功能强大且高效易用的数据科学平台，具备交互式算法与模型开发、训练及管理能力；

(5)数据可视化

• 自助式探索型分析、电子表格、驾驶舱大屏，将经验变为数据；

(6 )架构灵活，信创适配，实施经验

• 云边端协同，高扩展性；
• 全面支持国产 CPU 芯片和国产操作系统；
• 内置行业标准体系、算法、模型、知识库等，快速构建数据生态。

4.写在最后

为能够更好地挖掘“沉睡”中海量数据的深层价值，降低单位数据存储成本，KaiwuDB 推出“组合拳”打法 — “KaiwuDB+KDP（数据服务平台）组合解决方案” 。

KDP 提供了广泛的设备采集协议兼容性，并通过简单的页面配置，将各类设备数据导入 KaiwuDB ，帮助企业构建全面的数据资产库。 此方案基于就地计算和流式计算等核心技术，支持多层级、多维度数据的深入分析，能够实时统计和分析物联网设备产生的大量数据。这为管理层提供了科学的决策依据，帮助企业优化生产流程，提高生产效率，最终实现成本降低和效益增加。

“KaiwuDB+KDP（数据服务平台）组合解决方案”以 KaiwuDB 分布式数据库体系为依托，以 KDP 强大数据分析算力实现释放数据价值最大化，支撑上层 SaaS 应用开发平台建设，更加智能化地分析决策，有效推动业务稳步前进。

从中国制造新基建到十四五规划政策主基调，数字化转型已成为我国重要的发展战略，面对持续的数字化和智能化产生诸多的数据管理和分析需求，KaiwuDB 始终坚持探索如何更好地挖掘并释放数据中的新价值。

未来，KaiwuDB 将力争覆盖不同业务场景下数据从采集、处理、计算、分析到应用的全生命周期业务需求，盘活数据资产，真正做到“让数据会说话”，更好地实现数据智能以及产业价值的提升。